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[导读]平均年龄约30岁的年轻团队与资深工艺师傅共同打造,面向机械加工企业免费开放 上海2026年7月16日 /美通社/ -- 世界人工智能大会前夕,一支平均年龄约30岁的年轻团队交出了一份答卷——蓝沃AI在沪发布并开源「沃土」工业大模型LevelField-1,让AI能够读懂非标机加...

平均年龄约30岁的年轻团队与资深工艺师傅共同打造,面向机械加工企业免费开放

上海2026年7月16日 /美通社/ -- 世界人工智能大会前夕,一支平均年龄约30岁的年轻团队交出了一份答卷——蓝沃AI在沪发布并开源「沃土」工业大模型LevelField-1,让AI能够读懂非标机加工的工艺图纸、自动生成工艺方案。

行业首个机加工工艺开源大模型——沃土LevelField-1


行业首个机加工工艺开源大模型——沃土LevelField-1

据蓝沃AI介绍,该模型聚焦非标机械加工的工艺环节,可识别2D图纸中的工件结构、公差、粗糙度等加工要求,自动推导加工步骤并生成工艺路线与优化建议,为制造业数字化转型提供新的工具支撑;这也是目前公开发布的首个聚焦非标机加工工艺的开源大模型。

当前,人工智能在制造业的应用多集中于办公辅助、质量检测等环节。工艺决策因高度依赖技术人员的经验积累、难以标准化传承,长期被业内视为制造业智能化的难点之一。据蓝沃AI介绍,工艺环节直接决定生产排程、客户报价与交期承诺,关系到订单成本与利润,而相关经验大多沉淀在工艺人员的个人经验和工厂的图纸档案中,通用大模型难以直接掌握。

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据蓝沃AI介绍,LevelField-1基于通义千问开源基座研发,参数规模90亿,使用上海精智16家工厂的10万张工艺图纸及配套工艺信息完成训练,并由蓝沃AI研发团队与36位从业20年以上的工艺工程师协作完成数据构建与结果校验。模型支持车削、铣削、钻削、磨削、铸造、锻造、热处理、焊接等18类常见机加工工艺环节。企业内部评测显示,模型与工艺工程师的加工思路契合度在95%以上;在内测客户的实际使用中,工艺路线起草耗时减少约60%。

此次开源采用Apache 2.0协议,开放完整模型权重与配套运行文件,企业和开发者可免费获取并用于商业部署。在不少机加工厂,工艺经验高度依赖少数资深师傅,人员流动与代际更替容易造成经验断层。蓝沃AI方面表示,选择开源,意在把这些经验沉淀下来,降低中小制造企业应用人工智能的门槛,帮助更多企业和年轻从业者更快掌握工艺能力。

事实上,做这件事的蓝沃AI本身就是一支年轻的团队:公司平均年龄约30岁,产品与研发团队平均年龄仅29岁,最年轻的成员是"00后";在"沃土"的研发中,正是这样一群懂AI的年轻人,与懂工艺的老师傅坐在一起——一边是熟悉大模型的年轻工程师,一边是干了大半辈子的工艺师傅,把老师傅"看图能给答案、却说不清过程"的经验,一点点变成机器能理解、可复用的能力。

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蓝沃AI创始人魏杰表示,制造业是实体经济的根基,工艺环节的智能化是制造业数字化转型中"最难走、也最有价值"的一段。在他看来,工业AI在中国工厂广泛落地应用才刚刚起步,需要年轻的技术团队与制造业的老师傅接续探索。他表示,希望通过开源,把在真实工厂中沉淀的工艺经验转化为更多企业可用的能力,为发展新质生产力、推进制造强国建设贡献力量。

蓝沃AI成立于2022年,由上市制造企业孵化,专注于工业人工智能技术研发,围绕生产计划排产、生产工艺制定、生产现场视觉监控等场景推出工业AI智能体。截至目前,公司已累计服务近300家制造业企业,覆盖机械加工、塑料制品、印刷、电子、食品等行业。

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