使用配备红外摄像头传感器和AI算法构建智能手势识别模块

今天我收到了从Seed Studio订购的包裹，里面包含Grove智能红外手势传感器。产品包装精美，并附带一份基础信息说明。

这是一个相对较新的模块，这次我将尝试制作一个实际设备，通过微控制器来展示其功能潜力。在测试和开发过程中，我将使用Seed Studio网站提供的工具、库和指导说明。

至于微控制器，我计划使用Arduino Nano。此外，传感器模块背面配有四个微动开关，可通过组合这些开关来切换I2C、SPI和USB通信模式。

测试传感器及其基本功能最快捷、最简单的方法是使用随附的Windows应用程序“手势演示”(Gesture Demo)。

为此，需要将该模块设置为USB模式，即四个微动开关均处于关闭状态。在传感器的正面左上角有一个小的人形图案。如果你看到这个图形直立站立，说明你已经将传感器放置在正确位置。

接下来，我们需要将Grove手势传感器连接到电脑，启动应用程序，点击软件左上角的“运行”按钮，然后选择“手势模式”，即可实时查看结果。

接下来，我将向大家介绍如何借助Arduino微控制器制作一个独立设备。这是最简单的示例，它会以文字形式在LCD显示屏上显示识别到的手势，同时点亮相应的LED灯。LED灯也可以替换为继电器，用于控制某个过程、执行其他命令或根据用户需求完成特定功能。总之，通过这段简单的代码，只需少量修改，我们就能制作出具有复杂功能的设备。此外，基础代码也来自本文开头提到的Seed Studio网站。编写代码并非我的专长，因此我相信还可以做得更简单，但最重要的是确保它能完美运行。如果你有相关知识，可以自由地进行修改和简化。

整个设备非常简单，仅包含几个组件：

•Arduino微控制器

•16x2字符I2C LCD显示屏

•5个LED灯，配有合适的电阻用于电流控制

•蜂鸣器

•以及来自Seed Studio的Grove智能红外手势传感器

首先进行手指测试：根据检测到的手指数量，相应数量的LED灯会亮起。接着是滑动测试，可检测手部移动的方向。例如，我们可以用这种方式在相册中切换图片、在电视上播放节目或在播放列表中切换歌曲。这一次再进行一次测试，我认为最有趣的是顺时针和逆时针旋转。如视频所示，执行的指令会持续显示在LCD屏幕上。

最后简要总结一下：

这个小型模块是一款配备红外摄像头传感器和AI算法的智能手势识别装置，能够广泛检测超过15种手势，同时支持IIC和SPI通信协议。在这段视频中，我介绍了控制该模块的最简单方法，从而让你有机会自行开发更多创意，并根据自己的需求制作设备。

本文编译自hackster.io