医疗健康领域成为了智慧医疗的宠儿

世界正在从新冠肺炎疫情中恢复过来，几乎所有人的目光开始转向医疗健康领域。技术对于促进这种恢复正常状态至关重要，其中作为数据采集和万物互联的基础，物联网成为了智慧医疗的宠儿。但依然存在着痛点，病人、医生、医院，这一行业的三大主要“角色”都有各自的难题。

对于医疗机构而言，拥有完善健康信息的数据库更具有权威性，健康信息系统的建立，能极大提高竞争力。许多医疗机构一直以来都在不断地积累海量的病患数据，譬如患者病例。但问题就在于，这些海量数据大多都是非结构化数据，分析起来的难度非常大，因此许多医疗领域的科技公司都在努力地创新、尝试，想要把这些非结构化的数据结构化。如果能够在严格保护患者隐私的前提下，更好地驾驭这些病患数据，那么不光可以帮助医疗机构更好地提供诊断、治疗的方案，而且也能够同时提高整个医疗服务运营的效率。

大量先进的数字化医疗设备的使用既在一定程度上提高了医疗水平，但是由于数据互联互通标准统一步伐的滞后和新旧系统的不共通，又在一定程度上加剧了信息孤岛现象。缺乏统一的标准的同时，数字化医疗器械又新旧不一，各个部门间难以共通数据和记录的情况，这也就没有达到建设数字医疗设备的目的，大大阻碍了数字化转型的进程。

“三位一体”智慧医院主要包括三大评判标准，分别是电子病历评级、智慧服务评级与智慧 管理评级。卫健委要求，到 2022 年，全国二级和三级公立医院电子病历应用水平平均级别分别达 到 3 级和 4 级，智慧服务平均级别力争达到 2 级和 3 级，智慧管理平均级别力争达到 1 级和 2 级， 能够支撑线上线下一体化的医疗服务新模式;

到 2025 年，建成一批发挥示范引领作用的智慧医院，形成“线上+线下”一体化医疗服务模 式，进一步增强医疗服务区域均衡性。以电子病历为核心的医院信息化包括智慧医疗、智慧服务、 智慧管理，其中，智慧医疗评级主要面向医务人员(包括电子病历系统应用水平、药事、护理、 医技质量等)，智慧服务则面向广大居民和患者(包括诊前、诊中、诊后安全)，智慧管理面向医 院自身管理(包括物资、运营、科研、后勤管理);“三位一体”是智慧医院建设的顶层设计，更 是提升医院现代化管理水平的有效工具。

AI技术在医学影像中的应用，主要是通过计算机视觉技术对医学影像进行快速读取和智能诊断，本研究利用传统医疗手段获取的医疗数据，结合相关医学知识，自动识别患者的临床变数及指标。为医师进行病理学诊断和医学影像鉴定的辅助治疗工作，为病人提供诊治方法参考。AI技术逐渐在新药开发领域兴起，尤其是使用机器学习(ML)算法和深度学习(DL)算法来改进药物开发过程。应用人工智能技术确定和优化候选化合物，使其具备所需的药物特性。通过使用AI算法，原来需要几年时间的开发过程就能减少到几个月。

“智慧服务”主要是指医院利用互联网、人工智能和大数据等信息化技术，为患者提供全生 命周期、精准化的智慧医疗健康服务。智慧服务分级评定中，评估的项目覆盖了整个就诊流程的 所有环节，并为医院如何提升服务质量、如何提高服务的智慧化给出了指导方向。

未来发展中，电子病历将朝着越来越智能化方向发展，在电子病历应用水平评级中，四 级开始就提出了初级医疗决策支持的要求，五级和六级则分别对应中级医疗决策支持和高级 医疗决策支持的要求。所以，未来高等级的电子病历建设中，满足智能化的需求将会带动电 子病历技术门槛的提升，那些通过技术升级拥有智能化技术能力的厂商才有机会抓住市场机会。