英伟达：大量订单挤压，自动驾驶Orin处理器投积压110亿美元

在自动驾驶计算平台领域竞争加剧的背景下，英伟达声称其市场份额正在增加。该公司指出，随着Drive Orin平台投入生产，其积压订单达110亿美元。

据eeNews报道，在英伟达GTC大会前夕，这家科技公司宣布，超过25家汽车OEM已经采用了英伟达Drive Orin SoC作为其自动驾驶愿景的基础。首批OEM计划开始采用软件定义汽车的设计方法，并利用英伟达的人工智能计算平台进行车型的系列生产。虽然大多数汽车制造商拒绝详细说明各自的电子系统，但众所周知，梅赛德斯-奔驰与英伟达达成了战略联盟;大陆集团和采埃孚等一线供应商也不否认他们使用以英伟达技术为基础的电脑来提供驾驶辅助系统，至少在高端产品中是这样。在GTC上，中国电动汽车制造商比亚迪和Lucid Group宣布加入英伟达阵营。作为世界上最畅销的电动汽车品牌之一，比亚迪将于2023年初开始推出基于DRIVE Hyperion软件定义平台的下一代电动汽车。这些车队将利用DRIVE Orin的力量实现智能驾驶、停车等功能。

越来越多的领先汽车主机厂正在采用 NVIDIA 的可编程 AI 计算平。NVIDIA 于今日宣布开始量产 NVIDIA DRIVE Orin 自动驾驶汽车计算平台，披露采用 NVIDIA DRIVE 平台的最新汽车制造商，并发布新一代 NVIDIA DRIVE Hyperion 架构。NVIDIA 还宣布在与全球多家汽车制造商签订供货订单后，未来六年的汽车业务收入已增加至 110 亿美元以上。已有超过 25 家汽车制造商采用 NVIDIA DRIVE Orin 系统级芯片(SoC)，他们将从今年开始发布基于集中式 AI 计算平台构建的软件定义汽车。搭载 NVIDIA Orin 的 DRIVE Hyperion 平台是新能源汽车的“中枢神经系统”和“AI 大脑”，能够提供不断改善的先进 AI 功能和可以保证车辆与驾乘人员安全的驾驶功能。

在 GTC 主题演讲中，黄仁勋还宣布了基于 Atlan 计算平台的新一代 DRIVE Hyperion 架构，该架构将搭载于 2026 年起交货的汽车。DRIVE Hyperion 平台采用可跨代扩展的设计，使客户能够在未来的架构中也能充分利用现有资产。新一代平台将提高传感器数据的处理性能以进一步增强安全性，并扩展至全自动驾驶运行领域。DRIVE Hyperion 9 的传感器套件将包含 14 个摄像头、9 个雷达、3 个激光雷达和 20 个超声波传感器。

NVIDIA DRIVE Hyperion将软件定义的车辆架构推向了新的高度。延续DRIVE Hyperion 8的基因，黄仁勋介绍下一代自动驾驶平台DRIVE Hyperion 9，计划于2026年量产，采用DRIVE Atlan SoC芯片，性能将是DRIVE Hyperion 8的两倍以上，而功耗不变。它的架构包括汽车一连串的传感器：车辆外部的14个摄像头、9个雷达、3个激光雷达传感器和20个超声波传感器，以及车辆内部的3个摄像头和一个雷达。DRIVE Hyperion旨在跨代兼容，英伟达的车企客户可以把当前在DRIVE Orin平台上的资源无缝迁移到NVIDIA DRIVE Atlan和其他平台。该平台的开放性和模块化支持车企各取所需。利用NVIDIA的高性能GPU架构、Arm CPU内核以及深度学习和计算机视觉加速器，该平台为冗余和多样化的深度神经网络提供了充足的计算能力，并为开发人员留下了继续添加功能和改进的空间。DRIVE Hyperion 9采用的是DRIVE Atlan芯片。借助DRIVE Atlan的计算性能，DRIVE Hyperion 9可以在汽车行驶时处理更多的传感器数据，从而提高冗余性和多样性。通过结合传感器组和高性能计算，搭载Hyperion的车辆将能达到L4级自动驾驶能力。

在摘得王冠后，英伟达也将持续面临着两大挑战。其一，暂时排在英伟达身后的竞争者们，将继续奋力追击，寻找任何能够突破的市场。例如，国产自动驾驶芯片黑马地平线，已经与多家国产汽车厂商达成合作，从中低端市场切入，试图从下向上击穿市场。其二，车企的自我革命，一部分车企以特斯拉和苹果公司为榜样，已经把自研芯片提上日程。理想汽车总裁沈亚楠就曾谈到车企布局芯片的逻辑，他表示，车企首要先掌握域控制器的硬件能力、再掌握操作系统的能力，进而去开发一颗好的芯片。因此，自动驾驶芯片的战争更像是一场力量角逐，英伟达的领先，可以被理解是一个阶段较量的胜利，但这场较量还远远没有结束。