有效利用大数据、人工智能助力智慧城市建设

PaddleSpatial是基于百度飞桨深度学习框架开发的时空大数据计算工具和平台，融合了百度领先的区域分割、时间序列、城市迁移学习等时空数据处理能力。本次将由百度研究院资深研究员、PaddleSpatial技术负责人周景博，为大家分享PaddleSpatial如何实现深度学习与时空大数据的结合，以助力智慧城市发展。

百度大数据和人工智能技术助力智慧城市建设

首先讲一下我们项目研发的方法论。我们可以用一个三角形来表示大数据、人工智能和智慧城市之间的关系。百度的大数据的优势体现在多个方面。百度是国内唯一一个同时拥有海量的搜索数据和地图数据的人工智能公司。百度是国内最大的搜索引擎公司，同时百度地图也是国内应用最广泛的电子地图移动app。正是这些海量的动态时空大数据和互联网大数据，实现了城市的数字化，让我们更快更直接地感受城市的变化规律。这为更好地建设智慧城市提供了必要的数据基础。同时，大数据也为人工智能提供了燃料，对训练机器模型是必不可少的。这样大数据和人工智能共同为智慧城市的建设，提供了必要的数据和技术支撑。

坚持“一云、一网、一屏”总体架构建设思路，望城采用鲲鹏服务器，打造科学高效、安全可信、自主可控的智慧城市体系，为全区统一提供应急指挥、态势感知、决策分析、协同调度、事件交办等功能，实现一屏总揽全区域、各领域。

在望城区智慧城市运营中心，城市运行管控的“大脑中枢”汇“智”上“屏”：

11个街道、5个城镇、969平方千米、890214名常驻居民……望城区大大小小的城市信息，汇聚成了动态展现的“大数据”，通过城市监控、执法终端、信息收集等方式，对城市基础信息进行智能收集分析，提高城市管理者的指挥决策效率，实现城市的智慧化管理和运营。

鲲栖望城，鹏跃湘江。智慧城市全力运转背后，是鲲鹏国产算力的“隐形守护”。

全面采用国产鲲鹏服务器，望城区新型智慧城市基于华为“云-管-端”全栈式技术能力，搭建城市鲲鹏云技术平台，为各类智慧应用系统提供一体化协同管理和服务能力。

拥有了“智慧大脑”，部署各地的鲲鹏算力也让城市长出了感知万物的“触角”。以智能算力为“大脑”底座，鲲鹏服务器充分发挥在数据、技术、生态和安全等方面的优势，助力支撑望城实现精细化、动态化管理，提升城市管理成效和居民生活质量。

自动驾驶汽车是另一个智慧城市应用项目，实时更新是关键。新加坡陆路交通管理局解释说，新加坡正在寻求扩大在公共交通中使用自动驾驶汽车，车载传感器将使无人驾驶汽车比人类司机驾驶更安全、更警觉。

拥有持续的数据流仍然是确保自动驾驶汽车安全的关键。 Confluent 系统可以帮助自动驾驶汽车加快数据处理速度，并实时分析来自多辆汽车的数据。

危机应对的安全

当我们谈论在不同来源之间移动数据时，最重要的方面在于建立一个安全的环境，以便数据不会受到损害。

政府应该考虑让他们的服务实现零停机时间。关闭的系统无法检测到威胁，因此容易出现可能导致毁灭性后果的安全漏洞。

最近，美国政府计算机系统在爱荷华州温特塞特的一场致命龙卷风爆发期间出现了故障。据《华盛顿邮报》报道，这导致让居民躲避的警告延迟，并可能危及他们的生命。

云的可扩展性

最后，政府需要确保他们的系统能够扩大和缩小规模，以满足不断上升和下降的公民需求。

收集的数据量始终不一致。 例如，在能源部门，夏季月份的用电量最高，因为家庭和企业在炎热的日子里使用空调。

政府可以使用云服务来解决这个问题。 当需求增加时，不必建立新的数据中心，云可以根据用户的需求增长或缩小。