基于大数据分析的高速公路智能交通诱导系统研究

引言

数据分析作为大数据技术的核心,在数据处理过程中占据十分重要的地位。随着计算机与网络技术的不断发展,尤其是大数据信息提取、大数据存储、大数据分析等多种技术的不断发展,计算机系统本身处理海量信息的能力和大数据处理能力也在不断提高,使得将大数据技术和日益复杂的高速公路交通管理及诱导工作相结合成为可能。本文通过利用大数据信息存储分析技术,结合多种智能检测传感器,将信息进行汇总分析处理,使高速公路诱导系统的运行更具科学性和可行性。

1基于大数据分析的智能交通诱导系统概述

基于大数据分析的高速公路智能交通诱导系统由多个信息采集点、信息存储服务器、中央诱导控制系统和多个诱导设施组成,其中多个信息采集点用于采集交通车辆信息,包括路段车辆拥挤度、实时速度检测、区域能见度检测等安全信息采集:信息存储服务器用于存储所有采集点收集汇总的信息:中央诱导控制系统用于分析信息存储服务器中存储的交通安全信息,经处理后给诱导设施发送控制指令:诱导设施接收控制指令后,依据情况进行反馈,不同的诱导设施协同工作。

该系统中涉及的信息采集点主要包括车辆拥挤度、实时速度检测、区域能见度检测,布置数量与具体路段情况相关,3种采集点会实时将道路交通信息上传至信息存储服务器中进行存储,与此同时,中央诱导控制系统不间断对所采集的信息进行汇总、分析、处理,将处理结果通过下发指令发送给诱导设施,主要包括门架式情报板、悬臂式情报板、轮廓警示灯、扩音器等,通过一系列诱导设施联动工作,提高道路管理效率、实时性和安全性。

2诱导系统实例分析

本系统中数据信息采集设施及诱导信息发布设施布置如图1所示,由车辆计数器发射装置A11和A13、车辆计数器接收装置A12和A14、车辆实时测速装置A2、门架式情报板B1和B2、悬臂式情报板B3、能见度测试仪A3、轮廓指示灯A31、A32、A33、A34、A35和A36）、信息传输光纤M1和M2组成。其中包含车辆拥挤度诱导系统、车速诱导系统和低能见度诱导系统3个子系统。

车辆拥挤度诱导系统如图2所示,整个诱导系统由车辆计数器发射装置A11和A13、车辆计数器接收装置A12和A14、门架式情报板B1组成。

图2中的车辆计数器发射装置A11和车辆计数器接收装置A12配套工作,当有车辆C1通过时,A11和A12的配套机制被打断,给中央计算器进行加1操作:车辆计数器发射装置A13和车辆计数器接收装置A14配套工作,当有车辆通过时,A11和A12的配套机制被打断,给中央计算器进行减1操作:图2中长度为L的区域内,当中央计算器达到阈值,则会判断其所处的相应拥挤度,与该区域内存在车辆数量呈正比:超过阈值后,则会将相应预案信息通过。B1为门架式情报板,当中央计算器超过阈值后,则会将相应预案信息通过B1进行发布,提示后车减速慢行或者停止进入拥挤路段。

车速诱导系统如图3所示,该系统主要由车辆实时测速装置A2、悬臂式情报板B3和传输光纤M1组成。图3中A2为车辆实时测速装置,对经过车辆车速进行实时监测,同时对车辆进行车牌抓拍:B3为悬臂式情报板,当有车辆超过规定阈值车速时,则会触发悬臂式情报板,显示该车辆车牌号、超速时车辆速度、超速比例和超速位置:M1为传输光纤,为整个系统的通信信号和控制信号进行传输。

低能见度诱导系统如图4所示,该系统主要由能见度测试仪A3、轮廓指示灯(A31、A32、A33、A34、A35和A36）、传输光纤M2和门架式情报板B2组成。

3结语

相比传统控制方法,基于大数据分析的高速公路智能交通诱导系统结合了最新的大数据分析技术,将原本分离设置的不同交通诱导单元进行整合,实现了先存储、后分析、再联动的模式,中央诱导控制系统会结合过去和现在实时的数据信息进行综合决策,使得执行方案更符合现实意义,不同诱导设施的联动工作使得道路交通安全诱导工作更加合理。