人工智能越来越普惠，人工智能时代我们将怎样就业?

5月20日下午消息，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度飞桨承办的Wave Summit 2022深度学习开发者峰会线上举行。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在演讲中表示，人工智能越来越普惠，正赋能千行百业并惠及千家万户。

2019年，在第一届Wave Summit深度学习开发者峰会上，王海峰提出，深度学习具有很强的通用性，并具备标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，推动人工智能进入工业大生产阶段。

三年来，深度学习技术、平台和产业应用的发展正是这一观点的最好验证。王海峰指出，在AI工业大生产阶段，深度学习技术的通用性越来越强，深度学习平台的标准化、自动化和模块化特征越来越显著，深度学习应用越来越广泛且深入，已经遍地开花。

深度学习技术在人工智能的各个方向上已经表现出良好的通用性。而预训练大模型的兴起，使得人工智能的通用性进一步增强。大模型具有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点，正在成为人工智能技术及应用的新基座。

据王海峰介绍，百度在知识增强自然语言大模型、多任务统一视觉大模型、语音识别统一模型、知识增强跨模态大模型等方向上取得突破，并发布了包含跨模态大模型、行业大模型等的文心产业级知识增强大模型体系，大模型落地的工具、API服务和平台，以及大模型创意社区等，解决大模型与应用场景匹配的关键问题。

人工智能时代我们将怎样就业?我们的就业方向将会发生怎样的改变?众所周知，人工智能的迅速发展对人们的生活和工作产生了一定的影响。对工作的影响主要涉及就业。在人工智能时代，我们应该如何应对人工智能对就业的影响?

人工智能的发展将导致现有产业链的颠覆和转型，导致生产形势和企业生产流程的重大变化，一些岗位可能会被人工智能机器人取代。如果不与人工智能充分结合，一些现有的工作将会跟不上时代的潮流，从而变得更难以完成。人工智能的出现缓解了许多工人的压力，让那些相对复杂的工作或是重复性高的工作轻而易举的完成。

随着互联网的发展和科技的进步，市场和产业链都将会被细化为数个部分，从而创造更多的工作机会。人工智能的发展进一步推进。它将创造更多新的产业、产品和服务，创造新的发展机遇。

人工智能时代的伦理：关系视角的审视》(下称“报告”)从关系论视角出发，对人类智能、社会与伦理进行概述，解读关系论下人工智能伦理讨论框架，同时从市场经济、家庭、一般社会、国家和社会、国际关系、人与自然六方面分析人工智能的伦理影响，并在此基础上提出面向未来人工智能伦理发展的建议。

报告指出，人工智能在经济社会生活中的全面渗入有助于促进个人和组织的赋能，促进弱势群体的社会参与，扩展人的机会空间和自由，促进经济的繁荣，减少绝对贫困和剥夺，这些可以视为伦理增益。但是，人工智能的使用可能也会带来一系列伦理风险和挑战，包括失控风险、恶意使用、适应性风险、认知风险等，这些风险在不同的领域有不同的表现。

市场经济方面，人工智能在改善劳工工作环境、维护人的尊严、促进人力资本积累和经济繁荣等方面有积极作用，但同时也存在垄断、过度榨取消费者剩余、劳动力替代、阶层分化和固化等问题，并有可能深刻影响市场经济中的雇佣关系、竞争关系、合作模式、所有关系(所有权)以及相关的伦理规范。

家庭关系方面，人工智能的积极成果是使得一些家庭成员得以被解放，从而可以从事对家庭福祉更有益的事，但功能的疏解可能会使家庭成员之间的关系更加疏远、联系更松散。

随着社会需求的多样化，可能会出现人工智能扮演家庭成员角色的需求，如人工智能儿童、人工智能伴侣、人工智能长辈等，当人工智能开始介入家庭内部人际关系，原来用来规范人类家庭成员的伦理很难再直接适用，而且关系身份的传递也可能导致认知上的混乱。

社会伦理关系方面，一方面，人工智能广泛使用，可能会根本上重塑组织性互动，比如学校作为最重要的伦理再生产组织的教学理念、教学内容、教学方式也有可能发生重要变化。

而在一般非组织性的社会活动中，人工智能的应用以及数据信息环境的改变，社会可能更难在什么是真相和真实知识上达成共识，人们更容易陷入“信息茧房”，机器决策可能会产生“无用阶级”，“大数据+人工智能”对个人隐私侵犯也可能会逼迫人们采取面具化生存策略。

国家和社会层面，人工智能可以被广泛用于公共管理以及公共服务供给，使国家治理变得更加具有公平公正、民主参与、透明、负责任以及高效，促进国家的善治。

但是随着人工智能时代的到来以及虚拟生活方式的普遍流行，国家认同可能会被削弱，机器人税和普遍基本收入会被越来越多的考虑，但是也引发政府规模和权力的扩大，以及随之而来的政府与社会关系的调整，譬如公民对政府的高度依赖、政府社会监控的强化以及个人自由空间的压缩等。

虽然人工智能的确存在某种不确定性的风险，但对于类似问题的讨论，需要建立在清晰的定义或限定的范围内才有意义。

当前，科学技术的巨大进步推动了人工智能的迅猛发展，人工智能成了全球产业界、学界的高频词。

然而，当在谈论人工智能可能对人类带来的负面影响或效应时，很多讨论都陷入了某种怪圈，即并不能很好地在限定的范围内讨论相应的问题和对应的责任，最终使得所提建议的价值打了折扣。

当然，其中的问题源于人工智能缺乏统一的定义，甚至于何为人工智能，当前在学界、业界、产界都没有任何定论。这样的结果之一，就是引发人们对人工智能不必要的恐惧或是认知上的混乱，甚至在传播的过程中造成了不必要的扭曲和误解。

比如，我们常常将现实中的人工智能和科幻电影中的人工智能混为一谈。事实上，这两者完全是两种不同阶段的人工智能。通常，人工智能会被分为弱人工智能、强人工智能(通用人工智能)和超人工智能三大类。我们现在所能做的，最多只是处于弱人工智能阶段，即任何一种人工智能技术只能解决特定领域的特定问题，而不能在不同领域不同问题之间通用。而科幻电影的人工智能，则已经到达了超人工智能阶段。机器智能不仅能解决几乎所有领域的问题，更为关键的是，它们具备和人类一样自主的意识。因此才有所谓的反抗人类或是消灭人类的可能。但实际上，很多科学家甚至认为，哪怕是强人工智能都可能实现不了，因为这并非人工智能研究的主流方向。

另外常常被提及的，比如智能机器人将代替人类工作，未来多少年内将有多少工作被机器人替代。如果要仔细探讨的话，其实至少需要区分代替人类的究竟是AI(人工智能)，还是IA(智能增强)?

就目前而言，很多所谓的人工智能技术或产品，都是停留在IA阶段，它们都是只在部分程度上帮助提高人类工作的效率而已，并不能完全取代人类。基于人类社会本身是一个巨大的网络体系，这意味着人工智能要取代人类某些工作，必然要求它是一个体系的整体智能化。因为只有这样，机器与机器之间，或是机器与人类之间才能进行必要的协作。