大力推动医疗行业真正进入智慧医疗时代！

近年来，在国家政策支持以及前沿技术的共同驱动下，随着互联网、移动互联网、物联网、云平台、大数据传感器等的飞速发展，快速推动以患者为中心的医疗数据网络的形成，推动医疗真正进入智慧医疗时代，智慧医疗随着互联网特别是移动互联网的发展迎来爆发。

智慧医疗利用先进的互联网技术和物联网技术等，将与医疗卫生服务相关的人员、信息、设备、资源连接起来并实现良性互动，以保证人们及时获得预防性和治疗性的医疗服务。物联网、移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展为智慧医疗提供了强大的技术支撑。

物联网技术对医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息等信息进行采集、处理、存储、传输、共享等，可有效管理医疗物资，实现医疗安全。

移动医疗可以广泛应用于医疗机构管理、临床诊疗等方面，将大幅提高服务效率，优化服务流程和服务模式。

大数据技术将充分挖掘和利用信息数据的价值，盘活现有数据，在此基础上进行应用、评价、决策，服务于医院的管理与决策。

云计算则为各类医疗数据的存储提供了新模式，“医疗云”的建立将打破“信息孤岛”，彻底实现信息资源共享、系统互联互通。

AI能不能解决这些问题呢?

日前，由智能医疗影像平台汇医慧影主办的“智慧未来•医疗人工智能前沿峰会”上给出了答案。在这场关于人工智能落地医疗产业盛宴上，卫生部相关领导、国际顶尖人工智能方面专家、知名医院院长及行业专家共同探讨了人工智能前沿技术与医疗产业的融合方法和路径，从专业化、全球化视角，解构了未来智能慧医疗新方向——智慧医疗正当时!

当下，中国甚至是全球都被人口老龄化问题所困扰，医疗需求和医疗费用逐年上升，但医疗资源供应不足，医疗供需矛盾长期存在，而与之对应的又是过度诊疗或者是重复诊疗等问题严重，药品、器材以及其他保健品也都出现了很多浪费。当然最重要的还是优秀医生太少，并非可以通过流程上的信息化、数字化能解决。

近几年以来，人工智能的技术产生了翻天覆地的变化。数据、算法和计算等人工智能的三大支柱在技术上已相对成熟。这样的背景下，人工智能的应用有了很好的基础。一方面有需求，另一方面技术有突破。而医疗行业又是少数几个行业有数据积累，而且拥有高质量数据的行业之一。据了解，医疗是做了几十年的标准化的影像，或者一些病理诊疗数据，有非常规范的数据，而且严格要求有很长的存档期。

云知声知识图谱平台(UniKG)是一套知识图谱全生命周期管理平台，它采用自然语言处理和知识图谱技术打造，提供可视化的知识图谱构建与管理功能，并提供面向知识服务和应用的知识图谱标准开发套件。正是基于强大的知识图谱和认知技术，云知声在智慧医疗领域，以智能导医、智能语音电子病历等效率工具为切入点，逐步拓展至医疗质量评价与管理、医保控费等决策支持领域，相关产品和解决方案已应用于数百家医院，其中全国百强三甲医院合作率超过20%。

让AI从医疗助手变成医疗专家

《IDC FutureScape: 全球医疗健康行业2022年预测——中国启示》预测，到2025年，35%以上的医疗机构将采用人工智能驱动的解决方案和算法模型来支持预测性医疗模型;到2027年，由智能语音识别、传感器和/或基于手势控制的医疗环境接口技术将被60%的医护人员使用。无论是从应用场景的广度还是深度来看，智能化技术在医疗行业将大有可为。

从目前情况看，云知声的智能语音工具已经覆盖了临床诊疗、医政医管和医疗保障三大领域。为医院提供智能化决策支持，推动医疗全场景的智能化升级，这是云知声的使命。未来，云知声将在智慧医疗智能化技术方面加大投入，让AI从医疗助手变成真正的医疗专家。