云天励飞荣获可信人工智能实践优秀案例!AI大航海带来计算浪潮!

以下内容中，小编将对人工智能的相关内容进行着重介绍和阐述，希望本文能帮您增进对人工智能的了解，和小编一起来看看吧。

一、云天励飞荣获可信人工智能实践优秀案例

发展可信AI正在成为行业共识，作为AI产业的重要一员，云天励飞一直积极响应号召，为可信AI实践贡献力量。

日前，2022可信AI峰会线上召开。峰会上，云天励飞“AI芯片助力机器人智能化可信”荣获可信人工智能实践优秀案例。

云天励飞自主研发的AI芯片从机器人“控制神经中枢”的视角，通过自主研发的神经网络处理器、分布式异构的芯片架构以及配套的的芯片工具链、驱动软件，探索出一条满足机器人智能化所需的安全性、鲁棒性、隐私性的可信赖解决路径，为我国机器人智能化发展保驾护航。

云天励飞还入选第一批可信AI推进计划(简称“智信”计划)成员名单。“智信”计划面向政、产、学、研、用等人工智能相关主体，主要工作包括：开展可信人工智能技术和产业研究、制定可信落地的人工智能标准、构建可信人工智能产业生态等。

云天励飞一直积极参与可信AI工作。2020年，云天励飞当选全国信标委可信赖研究组副组长单位;2021年，参与中国信通院云大所倡议发起的“可信人脸应用守护计划”。同时，云天励飞积极与中国电子集团共建信创生态。未来，云天励飞将继续与行业伙伴一起共同探索和推进可信AI工作，共建可信AI生态。

二、AI大航海带来的计算浪潮

在这部分，我们主要来了解一下人工智能AI带来的计算浪潮。

随着预训练大模型与AI科学计算开始成为行业主流，AI训练与部署所需的算力开始激增，尤其是AI任务对高性能计算的依赖逐渐被放大。或许可以说，产业智能化的晨曦逐渐绽放，必须建立在HPC的坚实算力基座上。

新药研发、科研研究、地质勘探等结构复杂、数据量庞大的AI任务开始增多，对HPC提出了一系列全新的需求。比如计算集群化的要求不断提升，异构计算的能力要求更加严苛、数据吞吐量与吞吐效率要求不断加强等等。而在这样的“AI大航海”时代，如果企业和科研机构依旧广泛采用搭建硬件计算池的方向来实现HPC，那么显然产业效率很低，综合成本浪费巨大，而物理集群从硬件采购，到安装、部署等都需要较长的时间。对于时效性要求极高的高性能计算任务来说，显然无法满足其需求。

面对机器学习、深度学习以及其他AI任务带来的算力需求，亚马逊云科技在云端不仅提供了搭载企业级GPU的计算资源，同时针对机器学习和深度学习的工作特点，自主研发了相对应的芯片，并且通过云服务的形式交付给客户使用。目前阶段，亚马逊云科技可以为客户的机器学习与深度学习任务提供搭载了4000张NVIDIA A100 GPU的超大规模计算集群，提供400 Gbps非阻塞联网基础设施，以及通过 FSx for Lustre 实现的高吞吐能力、低延迟存储。而这样规模的计算集群，在物理超算中心中其实是很难实现的。在AI大航海时代，从云端获取针对机器学习、深度学习的高性能算力显然是最合理的方案。

面向智能时代必然高速涌起的HPC需求，亚马逊云科技通过产业知识与服务经验的积累，最终将AI、HPC、云计算，三项明星技术融合成了一把三叉戟。这把三叉戟还将持续进化，帮助用户在智能化浪潮中出海远航，在数字化田野中收获价值。

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