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[导读]随着计算机科学技术及人工智能的发展,数字化时代的来临极大程度上改变了我们这一代人的生活方式。除了衣食住行,在医疗健康领域中,数字化应用也日益深入且多元,从疾病的预防、风险评估、早期诊断、手术、药物治疗,到日常的家庭健康管理,数字化都在其中提供了不小的助力。可以说,AI医疗为我们带来的是难以想象的便利,人工智能技术加速融入传统的医疗场景,不仅让医疗资源合理利用,加强医疗资源共享,降低社会医疗成本,更提升了人们的健康质量。传统医疗行业正迎来一场重大变革和转型,智慧医疗的发展前景十分广阔。

随着计算机科学技术及人工智能的发展,数字化时代的来临极大程度上改变了我们这一代人的生活方式。除了衣食住行,在医疗健康领域中,数字化应用也日益深入且多元,从疾病的预防、风险评估、早期诊断、手术、药物治疗,到日常的家庭健康管理,数字化都在其中提供了不小的助力。可以说,AI医疗为我们带来的是难以想象的便利,人工智能技术加速融入传统的医疗场景,不仅让医疗资源合理利用,加强医疗资源共享,降低社会医疗成本,更提升了人们的健康质量。传统医疗行业正迎来一场重大变革和转型,智慧医疗的发展前景十分广阔。

为了促进人工智能产业高质量发展,强化新一代人工智能科技创新策源功能,推动人工智能与经济、生活、城市治理等领域深度融合,打造人工智能世界级产业集群,根据有关法律、行政法规,结合本市实际,制定本条例。我国大力推动人工智能的发展,人工智能将为医疗行业带来一个更强的大脑,为人们提供更智慧的服务,也将为缓解医疗资源供需失衡等问题而助力。在人工智能的加持下,会为我国医疗行业带来各种病情的解决方案。

人工智能技术很好,让大家看到了很多希望。但人工智能应用于医学领域,还需要解决基础数据的问题。医疗数据要真正发挥作用,必须真实完整。没有可靠的数据,一切都是零。国内的医疗数据是最不齐全的。另外,医院的数据也并不可靠。由于各个医院的水平、标准和设备等存在差异,同一个病人做两次化验,结果很可能不一样。不同实验室做出来的化验结果也可能是不同的。

健康是人类永恒的话题,在人口老龄化加剧与医疗资源有限的矛盾日益凸显的背景下,人工智能技术以其极强的分析决策能力全面赋能院前、院中、院后各个环节,提升了诊疗水平和效率,促进医疗资源合理配置。医疗健康是人工智能技术率先实现规模化应用的主要领域之一。人工智能技术已实现在疾病辅助筛查与诊断、临床治疗辅助决策、药物研发、医学研究、医疗信息化等多个环节的全面渗透,为患者创造了便捷高效的就医体验,提高了医疗机构、体检机构、药械公司等的工作效率。

随着国民的卫生保健意识不断增强,越来越多的人愿意在医疗保健方面扩大支出,这也是中国卫生总费用从十年前开始到现在就不断增加的重要原因之一;其次是供给端,虽然我国医疗卫生机构和卫生技术人员持续增加,但前者增速明显比较缓慢,甚至同比往年出现下滑,而后者当中的高技术人员(正高/副高资格)占比也同样较低;另外,城市与乡村的医疗资源分配也存在明显的失衡,这就让有较强付费意识的乡村居民有非常高的医疗资源获取成本。而那些能够真正实现技术创新的同时,还打通了行业内外部交流壁垒并坚持资源共享的大局者们,才是这条赛道上的顶尖高手。

人工智能在医学领域有广泛的应用前景,但人工智能不能代替医生。打造人工智能医疗系统一定要和专科医生合作,只有这样才能真正做好。现阶段的工作重点是建立高质量的数据集,在此基础上落地一些对老百姓真正有用的产品。AI+医疗最大的问题在于数据的来源和质量,因为中国的医疗数据在医院和医院之间,医院和家庭之间往往存在信息孤岛,即使在同一个医院内部,要提取和利用数据还是涉及很多手工操作。医疗数据的监管也是未来AI+医疗发展中的一大隐忧。我国对医疗卫生数据的采集、利用尚未形成系统化法规要求,而此类数据往往又含有许多个人隐私,种种原因导致目前获取医疗数据困难,技术无法推展。

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