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[导读]在这篇文章中,小编将为大家带来传感器的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣,不妨继续往下阅读哦。

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一、传感器动态特性有哪些

1.传感器动态

所谓动态特性,是指传感器在输入变化时,它的输出的特性。在实际工作中,传感器的动态特性常用它对某些标准输入信号的响应来表示。这是因为传感器对标准输入信号的响应容易用实验方法求得,并且它对标准输入信号的响应与它对任意输入信号的响应之间存在一定的关系,往往知道了前者就能推定后者。最常用的标准输入信号有阶跃信号和正弦信号两种,所以传感器的动态特性也常用阶跃响应和频率响应来表示。

2.线性度

通常情况下,传感器的实际静态特性输出是条曲线而非直线。在实际工作中,为使仪表具有均匀刻度的读数,常用一条拟合直线近似地代表实际的特性曲线、线性度(非线性误差)就是这个近似程度的一个性能指标。

拟合直线的选取有多种方法。如将零输入和满量程输出点相连的理论直线作为拟合直线;或将与特性曲线上各点偏差的平方和为最小的理论直线作为拟合直线,此拟合直线称为最小二乘法拟合直线。

3.灵敏度

灵敏度是指传感器在稳态工作情况下输出量变化△y对输入量变化△x的比值。

它是输出一输入特性曲线的斜率。如果传感器的输出和输入之间显线性关系,则灵敏度S是一个常数。否则,它将随输入量的变化而变化。

灵敏度的量纲是输出、输入量的量纲之比。例如,某位移传感器,在位移变化1mm时,输出电压变化为200mV,则其灵敏度应表示为200mV/mm。

当传感器的输出、输入量的量纲相同时,灵敏度可理解为放大倍数。

提高灵敏度,可得到较高的测量精度。但灵敏度愈高,测量范围愈窄,稳定性也往往愈差。

二、传感器线性度、稳定性解读

1、线性度:

定义:线性度(Linearity)是指传感器输入输出曲线与理想直线的偏离程度。

解读1:理想的传感器输入输出关系应该是线性,其输入输出曲线应该是一条直线(如下图中的红色直线)。

但是,实际上的传感器或多或少都存在各种各样的误差,导致实际的输入输出曲线并非是理想的直线,而是一条曲线(如下图中绿色曲线)。

线性度就是表征了传感器实际特性曲线与离线直线之间的差异程度,也称非线性度或非线性误差。

解读2:由于在不同大小的被测量情况下传感器实际特性曲线与理想直线之间的差异是不同的,因此常常以全量程范围内二者差异的最大值与满量程值之比。显然,线性度也是一个相对量。

解读3:由于对于一般测量场合而言,传感器的理想直线是未知的,无从获取。为此,常常采用折中的办法,即直接利用传感器的测量结果计算出与理想直线较为接近的拟合直线。具体计算方法包括端点连线法、最佳直线法、最小二乘法等。

2、稳定性:

定义:稳定性(Stability)是指传感器在一段时间内保持其性能的能力。

解读1:稳定性是考察传感器在一定时间范围内是否稳定工作的主要指标。而导致传感器不稳定的因素,主要包括温度漂移和内部应力释放等因素。因此,增加温度补偿、增加时效处理等措施,对提高稳定性是有帮助的。

解读2:根据时间段的长短不同,稳定性可以分为短期稳定性和长期稳定性。当考察时间过短时,稳定性与重复性相接近。因此,稳定性指标主要考察长期稳定性。具体时间的长短,依据使用环境和要求来确定。

解读3:稳定性指标的定量表示方法,既可以采用绝对误差,也可以使用相对误差。例如,某应变式力传感器的稳定性为0.02%/12h。

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