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[导读]在传统医疗信息化方面,国务院、卫健委连续出台各项政策,明确了医疗信息化建设的目标与任务,包括明确电子病历分级管理评价目标、深化医保付费改革以及推动医联体建设 。对于“互联网+健康”创新业务,随着国家医疗需求的不断提升,以及人工智能医疗政策规划的落地,我国人工智能+医疗行业的发展,也在不断加速。医疗体系的特殊性也导致其运行体系的相对封闭性和传统,对于信息化系统的认知和接受能力并不高,能真正撬动和进入这一体系是非常难的,需要具备一定的行业背景和渠道。

在传统医疗信息化方面,国务院、卫健委连续出台各项政策,明确了医疗信息化建设的目标与任务,包括明确电子病历分级管理评价目标、深化医保付费改革以及推动医联体建设 。对于“互联网+健康”创新业务,随着国家医疗需求的不断提升,以及人工智能医疗政策规划的落地,我国人工智能+医疗行业的发展,也在不断加速。医疗体系的特殊性也导致其运行体系的相对封闭性和传统,对于信息化系统的认知和接受能力并不高,能真正撬动和进入这一体系是非常难的,需要具备一定的行业背景和渠道。

信息化带来的互联互通和资源共享当前仍没有实际在资源差距较大的地域间建立深入联系,在医疗健康信息互联互通建设上,仍然是以长三角为代表的东部沿海地区领先发展,各地的建设资金、政策支持、信息化基础、数据利用率差异较大,因而水平参差不齐,跨地域跨机构的资源共享还需要更有力的推动。特别是在技术全面赋能的情况下,中西部的整体医疗水平差距可能进一步拉大。

医疗信息化,作为一个复杂的系统概念,正融合着更多新兴元素,并吸引更多企业参与到智能化时代的竞争中。医疗体系的特殊性也导致其运行体系的相对封闭性和传统,对于信息化系统的认知和接受能力并不高,能真正撬动和进入这一体系是非常难的,需要具备一定的行业背景和渠道。

目前很多医疗服务,都可以通过人工智能实现,如线上导诊分诊、院内导医、智能阅片等,这些服务以智能替代,必将为医院节约很多人力成本,从而提高医疗质量。这方面比较有直观感受的是医学影像相关的传统人工阅片与AI阅片,传统的人工阅片,不仅受阅片者技术经验影响,还受工作环境、工作状态影响,出现漏诊误诊是难免的,而且民营医院在影像、病理等医技科室的专家配备不足,风险系数更大。但如果以AI阅片,不管是权威三甲还是二级规模民营医院,面对同样的影像,准确率是一致的。而且随着大数据采集的不断丰富,AI阅片不但效率超过人工,准确率也会超过人工。

技术给人类社会带来的改变并不存在一种必然的路径,人的作为起到关键的决定性作用。无论医疗科技如何发展、时代如何进步,变化的是形式,不变的是治病救人、医疗普惠的内核。

为提高医疗机构互联网医疗水平,段云波提出三点建议:第一,以智慧医院建设为抓手,加快推进公立医院高质量发展;第二,以信息化技术手段为路径,全面落实疫情常态化防控各项措施;第三,以远程医疗服务为支点,助力推进优质医疗资源上下贯通。

不管是以数字化的形式还是过去传统的医疗过程,本质目的都是希望实现患者康复、医疗进步,在信息化的过程中,当前业务系统的碎片化和路径依赖,可能导致患者的健康信息零散化,而医疗工作者对电子系统的依循则可能降低其自身的灵活性和整体判断能力。换句话来说,诊疗是一种整体理解和经验判断,而不是对表面症状的集合,尤其是遇到少见的疾病时,更需要医疗工作者的实际观察、沟通和能力发挥。

随着后疫情时代的到来,公立医院对医疗信息化的需求更为迫切。同时,在国务院、医保局、卫健委一系列政策“组合拳”下,公立医院的成本、管控、合规压力激增,“降本增效”成为医院管理、医疗行业的热词。不可否认,医疗资源的精细化运营管理将成为常态。在医院实际运营中,通过对各类数据的采集、整理与分析,辅以大数据算法、人工智能等技术,数据的高效应用正在为医院的医疗运营、资源消耗、临床行为开辟全新的道路。医疗数据的运营管理将对公立医院精细化运营发挥重要作用。

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