当前位置:首页 > 物联网 > 网络层
[导读]大数据导致医疗保健领域发生了一些巨大的变化。其中最重要的一项是虚拟医疗保健服务的发展。自从远程医疗服务广泛采用以来,一些发展趋势已经变得更加明确。医疗保健部门从远程医疗中受益匪浅,人们将在未来充分利用这一突破性技术。

大数据导致医疗保健领域发生了一些巨大的变化。其中最重要的一项是虚拟医疗保健服务的发展。自从远程医疗服务广泛采用以来,一些发展趋势已经变得更加明确。医疗保健部门从远程医疗中受益匪浅,人们将在未来充分利用这一突破性技术。

Ravkoo Health等行业领先平台已经证明,远程医疗服务使人们更容易获得医疗保健服务,并且可以改善公共卫生、增加获得治疗的机会、减轻医务人员的压力,并缓解财务压力。

越来越多的医疗保健机构希望利用大数据来改善远程医疗。由于这些提供商使用数据分析使远程医疗更有效,因此客户将受益匪浅。

远程病人监护和可穿戴技术

远程医疗对于患有慢性病的患者来说变得越来越重要,这带来了未来的下一个趋势:可穿戴技术。这些设备使医疗保健部门进行远程患者监测变得简单有效。他们让医疗专业人员实时观察患者的活动水平、心率、血压、睡眠模式和血糖水平。

通过将这些设备与安全的远程医疗平台和电子健康记录相结合,医疗团队的成员可以在出现问题时立即采取行动。只要患者对现有的安全和隐私保护措施具有信心,可穿戴技术以及这些设备产生的数据与医疗保健从业者的共享范围将会扩大。

方便的儿科虚拟护理

患儿从来都不容易治疗和护理,他们往往善于隐藏自己的症状,难以沟通,并且在与医疗专业人员交谈时经常表现出害羞或恐惧。当他们需要长期监控时,这变得非常具有挑战性。但是,Ravkoo Health中的儿童监控程序可以让父母更舒适,并降低高质量护理的成本。

由于下一代家长比上一代家长更习惯于使用虚拟技术,未来几年儿科远程医疗的使用将会增加。

在全球范围内出现了一种新的企业管理模式——“数据驱动企业”。这就要求企业在进行数据采集、处理和分析工作时,都必须先建立一个数据中心,让企业内部的所有数据进行实时共享、数据处理和分析工作。

以华为云为例,自推出以来,其就以此为出发点来构建自己品牌的数据库系统、完成从数据采集、处理、分析、监控、结果反馈、数据分析到最终挖掘数据价值的全生命周期工作流程。其中数据中心是企业数字化转型过程中最关键也是最核心一环,从数据采集、数据存储、分析处理、利用分析到实时分析反馈,其流程和功能都贯穿于整个过程当中。

华为云大数据BI基于云上大数据技术,将分析技术与云上的分析平台深度融合,将大数据挖掘、人工智能、机器学习等技术与日常经营融汇在一起。华为云智能分析平台与华为云云图BI强强联动,在市面上不断超越创新,能够提供实时、精确的指标显示,同时在多维业务场景下分析结果,最终智能分析结果,为企业提供实时、精确、智能的数据分析能力。

在我国的大数据基础设施以及商业应用方面,数据资源有效互通的程度需要提升,大数据在商用领域内的有效应用有待提高。在监管方面,大数据催生出了新的产业组织形态,传统的监管标准需要优化升级,从而更好地适应数字经济的营商环境。一些大数据项目对于相关中小企业的数字化转型,在见效的速度与效率方面,还存在一定的滞后性。另外,大数据产业的投资面临一定的不确定性,相关结构需要调整,以更有效地满足企业的实际需求。

要推动各地大数据建设均衡化发展。要对各个地区大数据重点工程进行调查和评价,持续推动优秀案例和成功经验的公开和推广。加大数字产业基础设施建设投入,搭建一批区域性、行业性的大数据产业集聚平台,为硬件设施安全和数据网络安全提供保障,打造一批服务于全国数字经济发展的大数据基础设施产业基地。比如,可将着力点置于经济不发达的西南地区,通过大数据基建带动西南地区经济高质量发展和结构转型。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

业界应如何看待边缘人工智能?ST授权合作伙伴 MathWorks 公司的合作伙伴团队与ST 共同讨论了对边缘机器学习的看法,并与 STM32 社区分享了他们的设计经验。

关键字: AI 机器学习 处理器

双方的合作促成了尖端人工智能视觉解决方案,提高了效率、连通性和成本效益

关键字: 人工智能 智能家居 机器学习

【2024年4月24日,德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)发布全新PSOC™ Edge微控制器(MCU)系列的详细信息,该系列产品的设计针对机器学习(ML)应用进行了优...

关键字: 物联网 机器学习 MCU

TDK株式会社(东京证券交易所代码:6762)新近推出InvenSense SmartEdgeMLTM解决方案,这是一种先进的边缘机器学习解决方案,为用户提供了在可穿戴设备、可听戴设备、增强现实眼镜、物联网 (IoT)...

关键字: 机器学习 物联网 传感器

北京——2024年4月19日 亚马逊云科技宣布,Meta刚刚发布的两款Llama 3基础模型Llama 3 8B和Llama 3 70B现已在Amazon SageMaker JumpStart中提供。这两款模型是一系列...

关键字: 机器学习 基础模型

2024年4月18日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 很荣幸地宣布与Edge Impulse建立新的全球合作关系。Edge Im...

关键字: 机器学习 MCU CPU

北京——2024年4月18日 西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会晤,双方宣布签署战略合作协议,共同成立“联合创新团队”。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积...

关键字: 生成式AI 机器学习 大数据

赛诺贝斯开创性"三位一体"商业模式:领跑MarTech行业的创新引擎

关键字: 数字化 大数据 大模型 生成式AI

机器学习作为人工智能领域的重要组成部分,其过程涉及到多个核心环节。本文将详细阐述机器学习的四个主要步骤:数据准备、模型选择、模型训练与评估,以及模型部署与应用,以揭示机器学习从数据到应用的完整流程。

关键字: 数据 人工智能 机器学习

随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,机器学习成为了人工智能领域中的核心技术之一。机器学习是通过模拟人类学习行为,使计算机系统能够从数据中自动发现规律、提取特征并进行预测和决策的过程。它在诸多领域取得了广泛的应用,包...

关键字: 计算机 人工智能 机器学习
关闭