经济发展和碳排放的“脱钩”，需利用好“比特”和“瓦特”的天然连接

“比特和瓦特是天然联系在一起的，是现代文明社会的基础。”

“我们都希望经济发展是向上的曲线，单位GDP能耗和碳排放是向下的曲线，这样单位能碳效率更高，“双脱钩”就指的这个部分，发展质量和单位产值能耗消耗与碳排放。”

“跟亚马逊云科技合作有五六年了，金风零碳也在思考比特和瓦特的连接是什么。实际上比特更擅长处理在大量数据下的高频系统的寻优。”

金风科技总裁助理兼天诚同创执行董事及总经理胡江先生，在近日召开的亚马逊云科技可持续发展媒体沟通会上如是分享到。

金风科技总裁助理兼天诚同创执行董事及总经理胡江

正如胡总所说的，对于广大企业而言双碳转型是一道必答题，而要做好这道题，需要的是技术和科技驱动，能源系统的清洁化是双碳转型的关键。使用清洁能源是最直接有效的降碳方式，而在去中心化、高频化的分布式可再生能源场景，借助亚马逊云科技的数字工具，可以实现更准确的预测。

打包的企业零碳解决方案——“3减碳+1平台”

可再生能源在中国已经经过了20年的发展，目前不管是风电还是光伏，其发电的边际成本都已经远低于目前的火电成本；同样的一度电，火电大概产生750g的碳排放，而分布式可再生能源电的碳排大约不到20g；因此不论是从成本还是减排角度来讲，提高企业用电中清洁能源的占比，就可以推动更快实现零碳经济。

为此，金风零碳提供了“3减碳1平台零碳解决方案”，全面解决了工商企业客户的零碳转型难题。

三减碳指的是：在用能侧节能减碳，提高能碳效率；在供能侧采用新能源减碳，提高清洁电力使用；在交易侧节能减碳，进行碳电交易。一平台指的是 α能源聚合平台，将能源管理和碳排管理的数据集中在这一个平台进行动态寻优。

据胡江介绍，第一用能侧要提升能源效益，不论是采用蒸发冷却还是有效的进行算力管理策略，需要把现有的节能减排的效率提升起来。第二要在供能侧进了用好清洁电力。由于可再生能源的产生具有不易预测的波动性，所以需要跟储能、可调负荷、甚至一些可调工艺管理在一起。第三是通过绿电交易和碳交易来实现更高的减碳目标和路径规划。

借助AI动态寻优，找好比特和瓦特之间的连接

可再生能源的出力特性与传统能源不同，同时当前越来越多的分布式电源的出现；要将去中心化分布式的可再生能源与动态的电网负载进行匹配，实现削峰填谷的目的，现代的电网管理已经变得更为复杂。

据胡江分享，企业需要做好电价的波动、负荷的波动以及就近身边的新能源出力的波动三者寻优。这个场景会出现“比特”和“瓦特”之间的连接，当去中心化、数据量增加、需要管理的对象离散之后，需要用算力解决这些问题。为什么叫寻优而不是最优解呢，就是因为这是一个动态的过程。整个的寻优过程中包含两个重要部分：数据和算力。

寻优算力需要建立在IoT的传感和数据采集通道基础之上，在这个环节，金风零碳采用亚马逊云科技的亿级设备接入能力的物联网平台，满足大规模供给侧和负荷侧的设备接入。

在数据分析环节，金风零碳利用亚马逊云科技开箱即用的数据分析服务，对设备接入产生的大量数据，进行存储，处理和分析。快速构建了数字化能源管理和运营平台，实现运行监控，策略优化和智能调度控制。

为了实现动态寻优和准确预测，需要借助AI和ML的力量。金风零碳的能源专家和亚马逊云科技的数据科学家一起，采用亚马逊云科技的机器学习平台Amazon SageMaker，共同开发可满足业务需求的功率预测模型。同时利用Amazon SageMaker的自动化数据处理和模型训练，模型监控和调优，不断提升模型的准确率。

做电力交易对于出力预测要求是极高的，需要能够准确预测出某一时间内的可再生能源发电量。如果预测不准没有足够的可再生能源电量发出的话，就需要按照该时段的传统电能的市场价格购买回来进行补充。因此准确的预测对于金风零碳的业务至关重要。

金风零碳借助和亚马逊云科技的合作，目前其日前的预测准确率大概在90%以上。

总结

当前金风科技亦庄智慧园区已经获得了北京绿色交易所认证，是全国首个“碳中和”园区。每年大概可以产生750万千瓦清洁电力，大概占到园区供电的50%，年减碳将近5000吨，同时每年大概降低400万左右的用电成本。

山东某水泥企业借助“3减碳1平台零碳解决方案”进行双碳转型，实现年发电6443万千瓦时，年减排二氧化碳5.70万吨。

上海青浦某商业广场借助金风零碳构建的分布式储能项目，年放电量超过115万千瓦时，实现10%的投资回报率。通过每天2充2放的削峰填谷，进一步提高供电可靠性。

金风零碳历经十余载，已经用行动验证了经济发展可以与碳排放实现脱钩。着眼未来，胡江表示金风零碳将与亚马逊云科技聚焦在ESG、碳数据湖、碳区块链等领域合作，把金风零碳方案扩展到更多复杂场景，帮助各个行业加快节能减排的步伐，做到零碳经济。