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[导读]超级计算机(Super computer),是指能够执行一般个人电脑无法处理的大量资料与高速运算的电脑。就超级计算机和普通计算机的组成而言,构成组件基本相同,但在性能和规模方面却有差异。

超级计算机(Super computer),是指能够执行一般个人电脑无法处理的大量资料与高速运算的电脑。就超级计算机和普通计算机的组成而言,构成组件基本相同,但在性能和规模方面却有差异。超级计算机主要特点包含两个方面:极大的数据存储容量和极快速的数据处理速度,因此它可以在多种领域进行一些人们或者普通计算机无法进行的工作。

超级计算机(巨型计算机)是相对于大型计算机而言的一种运算速度更高、存储容量更大、功能更完善的计算机。它通常是指每秒中能运算5000万次以上、存储容量超过百万个字节的电子计算机。 [9] 超级计算机信息处理能力比个人计算机快一到两个数量级以上,它在密集计算、海量数据处理等领域发挥着举足轻重的作用。作为高性能计算技术产品的超级计算机,又称巨型机,是与高性能计算机或高端计算机相对应的概念。

了解到,这台人工智能计算机将在微软的 Azure 云上运行,使用数以万计的图形处理单元(GPU)、英伟达最强大的 H100 及其 A100 芯片。Nvidia 拒绝透露这笔交易的价值,但业内人士表示,每颗 A100 芯片的价格约为 1 万至 1.2 万美元,而 H100 的价格则远高于此。

除了向微软出售芯片外,英伟达表示还将与这家软件和云计算巨头合作开发 AI 模型。英伟达还将成为微软 AI 云计算机的客户,并在上面开发 AI 应用,向客户提供服务。

诸如用于自然语言处理的人工智能模型的快速增长,急剧推动了对更快、更强大的计算基础设施的需求。

英伟达表示,Azure 将是第一个使用其 Quantum-2 InfiniBand 网络技术的公共云,其速度为每秒 400 吉比特,这种网络技术以高速连接服务器,这非常重要,因为繁重的人工智能计算工作需要成千上万的芯片在几台服务器上协同工作。

天,微软和英伟达宣布建立多年的合作关系,为 Azure 客户开发新型的 AI 人工智能云端超级计算机,由英伟达 GPU 技术驱动。

利用“数以万计”的英伟达 GPU 性能显卡(英伟达最强大的 H100 和 A100 芯片,消息人士称每款 A100 芯片价格约为 1 万-1.2 万美元,而 H100 芯片价格远高于此)、400Gb / s 的 Quantum-2 InfiniBand 网络以及英伟达新生的人工智能平台,两家公司旨在加快推出和开发由英伟达技术和微软云计算驱动的基于人工智能的工具和应用程序。这是英伟达首次与微软 Azure 合作,向公众提供其云端人工智能基础设施的全部堆栈。

随着英伟达的硬件影响力逐步扩大,微软 Azure 将在虚拟机实例中带来其独特的全球可扩展性,英伟达表示这将有助于加快各种人工智能工具的训练和部署。英伟达表示,像 Megatron Turing NLG 530B 这样的基础模型将在该计划下得到快速发展,其目标是开发用于构建代码、文本、数字图像、音频和视频的“无监管”自我学习算法。英伟达和微软还将在 Microsoft DeepSpeed 算法完善平台上进行合作,该平台旨在帮助人工智能实例更快速地进行自我学习。

微软负责云计算和人工智能的执行副总裁 Scott Guthrie 对这一合作关系表示欢迎,因为两家公司将合作探索自动化行业的下一个浪潮。“人工智能正在推动整个企业和工业计算的下一波自动化浪潮,使企业在应对经济不确定性时能够事半功倍。我们与英伟达的合作解锁了世界上最具扩展性的超级计算机平台,在微软 Azure 上为每个企业提供最先进的 AI 能力。”

Wafer Scale Engine 2是世界上尺寸最大的单颗裸片,面积为462.25平方厘米,几乎等于一块12英寸晶圆。其拥有850000个AI内核,2.6万亿个晶体管,配备了40GB的SRAM,提供了20 PB/s缓存带宽和220 Pb/s互联带宽,采用台积电7nm工艺制造。这些芯片将分布在16个机架的124个服务器节点上,通过100 GbE网络连接,并由284个AMD第三代EPYC服务器处理器提供支持,均为64核心128线程规格,总有18176个核心。

近日,“世界最强大超级计算机 TOP 500” 名单在全球超级计算机大会上发布。Frontier、Fugaku 和 LUMI 计算机位列前三。

据悉,本次发布的 TOP 500 名单中,Frontier 计算机排名第一。该机型在去年发布的 TOP 500 榜单中就被称为“世界上第一个每秒浮点运算能力(FLOPS)达到百亿级别”的计算机系统。

Frontier 是由美国橡树岭国家实验室研发的超级计算机,其采用 HPE Cray EX235a 架构,配备了 AMD EPYC 64C 2GHz 处理器。

Frontier 内核数高达 8730112,能效等级为 52.23gigaflops/watt,依赖千兆以太网进行数据传输。高级的系统配置使其浮点计算能力(速度)保持在 1.102Eflop/s(相当于每秒可进行几亿次计算)。

该速度是榜单上排名第 2 位计算机的近 3 倍。这与今年 6 月份发布的 FLOPS 数据相差不大。

此次榜单上排名前 10 的其它计算机与今年 6 月公布的榜单相比仅有微小的变化。

值得注意的是,日本神户的日本理化所计算机科学中心(R-CCS,RIKEN Center for Computational Science)的 Fugaku 计算机位居此次榜单的第二位,此前其曾连续两年占据榜首,但后来被 Frontier 系统取代。Fugaku 也由 ARM 处理器驱动,每秒可进行 442 千万亿次运算。

榜单中前 10 名的另一个变化是,由芬兰的 EUROHPC/CSC 打造出的 LUMI 超级计算机上榜,位居第三位。它有 2220288 个内核,HPL 基准测试成绩接近 0.309Eflop/s。

新上榜的意大利博洛尼亚 EuroHPC/CINECA 打造的 Leonardo 计算机系统在榜单中位列第四。该机器拥有 1463616 个核心,HPL 评分高达 0.174Eflop/s。

第 60 期全球超级计算机排行榜 TOP500 榜单出炉,排在首位的依然是美国的 Frontier。前三榜单基本上没有太大的变化,日本的 Fugaku 富岳凭借 0.442 EFlop / s 的 HPL 得分仍排在第二,LUMI 位居第三。

Frontier,橡树岭国家实验室(ORNL)的 Frontier 超算本次 HPL 得分是 1.102 EFlop / s,其成绩和 2022 年 6 月公布的榜单性能相同。虽然得分并未改进,但它的 HPL 得分依然是第二名富岳的 3 倍,这对计算机科学来说仍然是一个重大胜利。

除此之外,Frontier 在衡量混合精度计算性能的 HPL-MxP 基准上表现出了 7.94 EFlop / s 的得分。Frontier 基于 HPE Cray EX235a 架构,它依赖于 AMD EPYC 64C 2 GHz 处理器。该系统有 8,730,112 个内核,功率效率等级为 52.23 千兆 / 瓦,依靠千兆位以太网进行数据传输。

Fugaku 富岳,日本神户 Riken 计算科学中心(R-CCS)的 Fugaku 富岳系统在被 Frontier 机器挤下来之前,曾连续两年占据榜首。在本期榜单中凭借 0.442 EFlop / s 的 HPL 得分,Fugaku 保留了其在之前榜单中的第 2 位。

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