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[导读]智慧医疗近年来发展迅猛,主要得益于政策导向及新一代信息技术的发展。智慧医疗最大的价值是能够缓解各地医疗资源不平衡的问题,并用过数字化手段提升行医及就医体验,提升医疗效率。智慧医疗健康管理是智慧医疗产业中非常重要的应用领域,其应用场景主要包括睡眠监测、运动管理、母婴健康管理、老年人护理、慢病管理、疾病预防等。

智慧医疗近年来发展迅猛,主要得益于政策导向及新一代信息技术的发展。智慧医疗最大的价值是能够缓解各地医疗资源不平衡的问题,并用过数字化手段提升行医及就医体验,提升医疗效率。智慧医疗健康管理是智慧医疗产业中非常重要的应用领域,其应用场景主要包括睡眠监测、运动管理、母婴健康管理、老年人护理、慢病管理、疾病预防等。

智慧医疗是指通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化,旨在突破医疗体系效率较低、医疗服务质量欠佳、看病难且贵的就医痛点。在相关政策的保驾护航下,智慧医疗成为大势所趋,基于全民健康信息化和健康医疗大数据的个人智慧医疗体系正在逐渐形成。依托智慧医疗,我国医疗资源不均衡的现状有望改善,助力医疗公平化。

人工智能技术是当下最火热的领域,人工智能技术如何赋能医疗服务,是众多公司和机构尝试的方向。政府管理部门也期待人工智能技术能为医疗行业带来创新发展。医疗领域上下游产业链长,人工智能技术落地场景多,一般在狭义的医院场景下可以分为AI辅助诊断、AI健康管理、AI药物开发、AI疾病预测等。

医疗是民生产业,合理分配、高效利用有限的医疗资源,提升基层医院的诊疗实力,加速医生的经验积累与学习,更快速的响应患者诉求和准确诊断,对于医疗系统运营效率和国家医保财政等有重要作用。而随着AI 技术的发展与落地,AI算法可以更准确的识别复杂模式,构建多参数模型,发现处于早期阶段的病灶特征,从而提早发现疾病,增加可治疗的时间。

近年来,我国政府在卫生医疗领域的投入增大,但医疗服务体验不能满足广大人民群众对医疗的需求。因此政府一直高度重视在医疗领域的信息资源的配置,智慧医疗建设就是重要内容。通过人工智能和物联网为医疗行业赋予智能,可以改善当前医疗环境中的诸多弊端。例如社区健康档案系统、救援医疗卫生数据辅助决策系统,让医务人员可以通过患者独立身份标识了解患者的过往病史情况,使医疗数据准确化。与此同时,随着人工智能的不断完善,越来越多的智能医疗器械出现,如AI医疗影像、电子病历、手术机器人等进一步解放医务人员的双手,赋能医疗行业。以医疗大数据应用为代表的软件信息服务商与以物联网场景升级为代表的智能硬件解决方案提供商或将获益。

智慧医疗是生命科学和信息技术融合的产物,医疗AI技术水平迈上新台阶为我国智慧医疗的发展提供了强有力的技术支撑。近年来,我国在医疗AI领域发表的中外论文量和医疗AI专利数均呈现上升趋势。长期来看,随着智慧医疗市场要求提高,综合能力强的公司将更具有竞争优势。数字化已成为经济发展的主要驱动力,无论是医疗大数据,还是智慧医疗,都将催生广阔的市场空间。

与国外的“智慧医疗”相比,中国的人工智能医疗起步较晚,所面对的困难也更为复杂。但从发达国家“智慧医疗”的应用实践来看,随着人工智能技术的日趋成熟,中国的“智慧医疗”将会逐渐发展起来,在医疗领域中存在的各种问题也能得到解决。为此,不断加强人工智能技术与医疗领域的结合,也成了现阶段我国医疗改革的一个重要方向。打造数字健康产业发展优势突出的生态圈,缔造智慧医疗服务新模式,推动智慧医疗新技术应用落地,建立医智融合示范应用,为健康产业“一圈、一带、多点”的布局贡献力量。

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