大数据技术与人工智能技术有机融合、相辅相成！

随着大数据网络技术的创新研发不断取得新成果，大数据时代的帷幕已然拉开。在这一背景下，人工智能技术步入公众视野，为计算机网络信息技术的发展拓宽了空间、创造了机会。目前，人工智能技术在人工神经网络、入侵检测、信息安全、专家系统以及人工智能代理等领域应用广泛，基于此，本文将在简要介绍人工智能概念的基础上，阐述人工智能在计算机网络技术中的应用方向以及发展前景。

在大数据时代背景下，人工智能技术在计算机网络技术领域得到广泛运用。从技术角度来看，人工智能技术的应用需要以大规模的云计算平台、并行处理数据库为载体，数据规模较大、数据流转速度极快且数据类型多样。因此，人工智能领域相关人员在加强网络计算机稳定性、健全人工智能化管理机制、加速技术研发创新方面还具有较大的进步空间，这也是人工智能应用于计算机网络的主要方向。

人工智能代理是人工智能应用于计算机网络技术领域的热点方向。从技术角度来看，人工智能代理主要依托人工智能技术计算机服务系统软件发挥作用，其工作性质是基于数据信息分析和处理的知识库，迅速在用户使用信息后完成数据分层管理和记录工作，精准实现数据传输，从而提高用户对于信息数据处理工作的满意度。比如说，若用户对旅游产品有需求并使用计算机进行搜索时，人工智能代理技术就会在用户搜索过程中管理网络，分析归类旅游产品网络，并将符合用户需求的信息呈现出来，提高信息获取效率。

据了解，大数据与人工智能的核心在于算法，是指借助数学、统计学等工具，以计算机或互联网为工具，通过计算机程序实现知识生成，进而对知识进行深度挖掘和解析，实现对知识的重新定义的技术活动。大数据与人工智能的核心在于算法，技术基础在于计算机硬件和算法架构。数据是人工智能的核心物质基础。随着科技的不断进步以及信息技术、高端装备和能源技术等“三大”产业的快速发展，我国已经进入大数据与人工智能技术研究和应用起步阶段，大数据与人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的制高点、先导力量和重要驱动力。未来将形成以大数据为核心的信息技术、高端装备和能源技术、高端制造和新型材料技术为主体的信息技术产业体系，全面带动装备制造业、电子信息、生物医药为代表的战略性新兴产业加速发展，为我国经济社会发展注入新动能。当前和今后一个时期，国家将深入实施创新驱动发展战略，不断提高创新能力和水平，着力推进经济结构战略性调整和转型升级，大力发展数字经济，推进云计算和人工智能应用示范，加快5 G商用步伐，实现智能经济新时代。

依托大数据为农业生产提供科学指导。大数据可以通过大量数据挖掘对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，为农户提供科学指导。大数据计算技术可以有效解决数据的收集、存储、计算和分析等问题。例如，在温室控制与管理系统中，通过大数据技术处理分析采集的温室内外部的生长环境数据，既可以实时反映作物生长情况，还可以帮助生产者选择适用的综合生产策略。同时，农户可以利用数据分析和外部数据来提高农业生产率，更好实现农业数字化、智能化转型。

依托物联网推动农业智能一体化。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。农业物联网运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器等物理参数，通过各种仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中，保证农作物有良好的、适宜的生长环境。如：通过设置物联网采收控制系统，可以设定采收时间，自动预报农作物采收期，提高商品价值，降低劳动消耗成本，提高农业规模化生产管理能力。