口罩“封印”不了人脸识别技术

人脸识别：别以为你戴个口罩，我就不认识你了。这个春节，全国人民为戴口罩操碎了心，但凡在路上发现无口罩者，顿觉那是一个迎面走来的“丧尸”，避而远之。对于戴口罩的人来说，手机的人脸识别系统又让人犯了难。不就是戴了个口罩，手机连“爹”都不认了？当年发布会上宣扬人脸识别功能的时候，拽的跟二五八万似的，现在怎么没声了？合着口罩封印了人脸识别？现在到底能不能实现戴口罩的人脸识别呢？答案是肯定的。当我们在烦恼破手机六亲不认时，国内不少人工智能公司，尤其是刷脸的那批，已经开始研发戴口罩场景下的人脸识别。这事大概分两种，第一是识别戴不戴口罩；第二是这戴口罩的人是谁。这两者目前在市面上都有案例存在，比如旷视团队提出的“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的解决方案，其中用到了“双光融合”，即结合红外光和可见光，红外负责测温，可见光负责呈现。误差低于0.03℃。

旷视 AI 测温系统应用界面

此前有人误解为可以进行戴口罩的身份识别，官方回应称，仅仅是AI 用技术快速定位额头（较为准确的测温位置），再利用热成像摄像机对该额头进行精确测温。

商汤科技“AI无感测温”似乎功能更为高级，全称叫商汤AI智慧防疫解决方案的区域通行模块。

正如名称一样，该解决方案也是测温的，使用热成像摄像机，资料称经过商汤AI算法优化，每秒可检测10人次。可以仅对行人额温进行测量，保证测量精度误差在±0.3℃以内，并实现疑似体温异常实时声光和弹窗告警，系统支持对疑似体温异常人员二次核验。

图源商汤官网

另一个功能是检测过往行人是否乖乖戴口罩。官网称未戴口罩检出率＞99%。有这两个功能，就不需要天天cosplay刘德华和梁朝伟了。

可是知君戴口罩，不知君是谁。仅仅知道戴口罩与否仍然不能满足一些场景的需求。比如一些工作场所需要准确的身份识别，而且还要戴着口罩的。

据商汤官网消息，商汤AI智慧防疫解决方案的区域通行模块可以识别出戴口罩人的身份。该模块包括有商汤SensePass Pro人脸识别测温一体机、SensePass Pro人脸识别高精度测温闸机、SenseID 030人证核验测温一体机，可根据场景等级不同，提供不同的测温测量形式，应用于楼宇、学校、酒店、园区出入口等。

在人员戴口罩的情况下，露出50%鼻梁时通过率可达85%。

据笔者电话求证，汉王科技推出的升级版汉王亮银钻石款动态人脸识别机的识别率也达到85%。

据资料显示，汉王科技的人脸识别机搭载六核CPU，数据处理速度快，采用双目光电硬件和可见光活体识别算法，并且装配有200W 1080P/30fps双摄像头。

图源汉王官网

北京日报的记者17日发稿称，汉王的这套系统已经被上地地区，汉王大厦、弘祥文化产业园等6家企业已使用。北京鸟巢金色大厅、北京第三中级法院、友邦保险、北京消防博物馆……北京地区用户已达20余家，设备近200套。

这里插一句，据悉，汉王科技的全资子公司北京汉王蓝天科技有限公司居然还卖口罩，不知道带着汉王的口罩，用汉王的这套识别系统，准确率可不可以突破85%。

笔者发现，汉王这套系统还未在官方天猫商场上线，可以猜测，应该是需求紧急，直接定制使用。汉王工作人员称，此套系统可以录入一万个人脸信息，足以应付一些大型工作场所。

有没有更高级的玩法？比如再加上表情识别？

这似乎有点强人所难，极目智能对TechSugar表示：“戴上口罩后，人脸特征点消失，表情识别非常难。”极目智能用在汽车上的人脸识别产品，可以识别司机情绪，判断司机是否有疲劳驾驶等行为。

极目智能表示，“戴口罩后，会比其他基于驾驶员头部脸部状态来判断驾驶员状态的技术难度大一些，比如疲劳或者打手持电话等功能，这类技术是先识别出人脸，然后在这个基础上做驾驶员状态的判断，但驾驶员在戴口罩后大部分明显的脸部特征点丢失了，就比较难定位识别出人脸。”

目前极目智能的解决方案仍是检测是否戴口罩，其有主要两种方式，一种是基于深度学习的分类，就是学习大量戴口罩和不戴口罩的训练模型；另一种是目标检测，直接识别口罩目标。

不过在去年年中的时候，布拉德福德大学的研究人员在不完整面部识别方面获得了突破性进展，实验表明，扫描整个面部的3/4、甚至1/2的识别准确率能够达到100％。研究团队还展示了某个独立部位的识别，比如鼻子、前额或者嘴巴，但识别率不是很高。该论文已发表在Future Generation Computer Systems上

并不是国外研究团队热衷于“猜猜我是谁”。国内院校和企业早就在这方面进行了专利布局。

苏州大学在2012年就提交了《遮挡人脸认证方法及系统》专利。专利称其发明了一种基于MB-LBP特征的遮挡人脸识别算法。该算法首先将人脸样本分成六个分块，然后通过结合监督I-NN近邻法的SVM二分算法对人脸分块进行遮挡判别。若分块被遮挡，则直接舍弃，若未遮挡则提取其相应的LBP纹理特征向量进行识别，然后使用一种基于传统投影方法的分类器来减少特征匹配次数。该算法有效地提高了局部遮挡人脸的检测率和检测速度。

电子科技大学、西安电子科技大学、上海交大等不少院校都有相关遮挡下的人脸识别专利。这种布局至少有8年之久，当时研究团队和企业就意识到了一些遮挡情景，比如识别暴徒身份。

当然这些并不能解决在外手机瘾突犯，却又不敢摘掉口罩的我们，到底怎么才能实现这种情况的人脸识别难题呢？

前不久一位国外创业者给出了一个思路，如下图。

不过iPhone手机的Face ID使用的是3D面部信息，戴上此口罩不能正常开机，只能怪你手机的人脸识别太牛叉。