大数据行业高速发展，数据安全重要性越来越明显

数据是数字经济时代的关键生产要素。中国信息通信研究院最近发布的《大数据白皮书(2022)》报告显示，2021年我国大数据产业规模增加到1.3万亿元，复合增长率超过30%;发表大数据领域论文量占全球31%，大数据相关专利受理总数占全球超50%，均位居第一;大数据市场主体总量超18万家，大数据相关企业获投总金额超过800亿元，创历史新高。

这份报告是在1月4日举行的第五届数据资产管理大会上发布的。本次大会以“破局·革新·共治”为主题，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)主办。会上发布了《大数据白皮书(2022)》《数据资产管理实践白皮书(6.0版本)》《数据治理产业图谱1.0》、数据中台能力成熟度模型框架、DataOps系列标准、“可信大数据&可信数据库”评估评测观察等重磅研究成果。

报告指出，经过多年技术和产业的发展，大数据产业内部逐渐细化，形成数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域。

数据安全重要性凸显 仍面临挑战

在大数据五大核心领域中，数据安全的重要性越发凸显。2022年12月19日，中共中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度，更好发挥数据要素作用的意见》明确提出，完善治理体系，保障安全发展，要求把安全贯穿数据供给、流通、使用全过程。

《大数据白皮书(2022年)》显示，自2021年以来，我国数据安全体系建设进程明显提速，驱动力主要来源于政策与技术两个方面，数据安全法律政策逐步细化，政策环境不断完善，为企业数据安全建设提供政策引领，而在技术层面，数据安全技术产品蓬勃发展，数据安全培训、数据安全评估等方面需求开始爆发式增长。

魏凯在解读《数据资产管理实践白皮书(6.0版)》时表示，在数据资产化阶段，主要任务是数据资产的运营管理，以运营导向管理数据资产。企业数据安全治理，要“摆正目标”。第一，要满足合规要求，履行数据安全的相关责任和义务，为业务的稳定运行和企业规范发展筑牢根基。第二，管理数据安全的风险，是企业数字化转型的必由之路，是一个内生的需求。第三，促进数据开发利用，数字经济的发展离不开数据开发利用，数据开发要遵循数据安全保护的原则，数据安全治理要以促进数据开发利用为核心目标，确保数据安全与业务发展双向共促。

目前，数据是资产已成为行业的共识，数据资产管理理论框架渐趋成熟，越来越多的企业开展数据资产管理工作，推动企业数字化转型。魏凯指出，对市场参与者而言，数据资产管理仍然面临诸多困难与挑战。

数据密集型企业正在超越大数据，进入指数级更大的超大规模数据领域，这需要对数据基础设施进行重新评估，到2023年，数据仓库供应商将开发新的方法来构建和扩展系统和服务。

这不仅仅是技术人员必须计划的数据总量，还有新兴的数据集和待处理的工作量。一些领先的IT组织现在正在处理包含数十亿和数万亿记录的数据集。到2023年，我们甚至可以在数据密集型行业(比如广告、电信和地理空间)看到数十亿行的数据集。随着组织利用来自运营，客户以及移动设备的近实时数据量的增加，超大规模数据集将变得越来越普遍。”

根据Snowflake产品管理总监Torsten Grabs的说法，在数据民主化方面，将以Python的形式出现。

“到2023年，Python将成为整个组织中每个人对数据的访问和见解民主化的主要媒介，随着Python周围的运行时基础架构变得更简单，更直接，并且包含更多安全性，Python将变得更加企业化，同时，生成Python结果将进一步简化，该代码将被包裹在有意义的用户体验中，以便公司营销团队等非IT用户可以轻松消费和理解它。我们将看到Python与15到20年前自助商业智能工具的出现相比，具有相同或更大的可能性，对数据民主化的转型影响更大。”