当前位置:首页 > 厂商动态 > 亚马逊云科技
[导读]北京——2023年8月17日 日前,领先的 IT 市场研究和咨询公司 IDC 发布《2023年亚太地区(不含日本)决策支持型分析数据平台供应商评估》*1报告,亚马逊云科技位列“领导者“类别。IDC认为,亚马逊云科技在解决方案的协同性、敏捷性、完整性、及时性、经济性、服务交付、增长机会、交付能力、产品组合效益等多个方面具有优势。

北京——2023年8月17日日前,领先的 IT 市场研究和咨询公司 IDC 发布《2023年亚太地区(不含日本)决策支持型分析数据平台供应商评估》*1报告,亚马逊云科技位列“领导者“类别。IDC认为,亚马逊云科技在解决方案的协同性、敏捷性、完整性、及时性、经济性、服务交付、增长机会、交付能力、产品组合效益等多个方面具有优势。

对于计划执行数据现代化战略,需要广泛的功能和工具,并且在意经济性、及时性和完整性的企业,IDC建议其考虑使用亚马逊云科技的服务。IDC同时指出,亚马逊云科技正在积极聚焦行业发展,不断发布新功能,丰富其分析服务组合,帮助组织加速变革。

《2023年亚太地区(不含日本)决策支持型分析数据平台供应商评估》报告

报告涉及的亚马逊云科技分析数据解决方案组合包括云数据仓库服务Amazon Redshift、交互式查询服务AmazonAthena、数据集成服务Amazon Glue和快速构建数据湖的服务AmazonLake Formation。同时涉及几个额外功能,包括应用数据传输服务Amazon AppFlow、存储数据传输服务Amazon DataSync、Amazon Redshift Spectrum(跨数据仓库、数据湖和运营数据库的数据查询功能)和数据库迁移服务Amazon Database Migration Service。

数据分析服务集大成者:Amazon Redshift

作为业界首个云原生数据仓库, Amazon Redshift 使用 SQL语言在数据仓库、运营数据库和数据湖之间分析结构化和半结构化数据。Amazon Redshift的查询引擎非常强大,可以高效处理包含多表联接、子查询和聚合的复杂分析查询。Amazon Redshift数据仓库以节点为单位配置计算资源,一个节点也可建立一个集群,每个集群运行一个引擎,从而让Amazon Redshift的分析性能可以横向扩展。

此外,Amazon Redshift还具备并发扩展功能,支持成千上万的并发用户和并发查询,同时提供始终如一的快速查询性能。客户开启并发扩展后,Amazon Redshift 会自动增加额外的集群容量来处理增多的读取查询和写入查询。不管查询在主集群上运行还是在并发扩展集群上运行,用户都将看到最新的数据。

Amazon Redshift具有多可用区功能,可以帮助企业自动在多可用区之间实现整个服务的容灾,为关键任务分析工作负载提供极致的可用性和可靠性。

与其他云数据仓库相比,AmazonRedshift提供高达5倍的性价比;在高并发、低延迟工作负载上,其性价比则高达其他云数据仓库的7倍。

服务全球各行各业客户

全球超过150万客户正在使用亚马逊云科技的数据库、分析和机器学习服务。

美国金融监管局(FINRA)需要在超过20PB的数据上运行复杂的监控查询,每天处理1500亿个事件,以检测和分析非法市场活动。原有的系统无法扩展以满足这一需求。FINRA于是从其大数据设备迁移到Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 数据湖,并使用Amazon Lambda 和 Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 进行数据摄取,使用Amazon EMR 和 Amazon Redshift 进行数据处理。迁移之后,FINRA提高了敏捷性、速度,并节省了成本,满足了大规模运营的需求。FINRA估计每年将节省1000万美元到2000万美元。FINRA执行副总裁兼首席信息官Steve Randich表示:“我们每天有 750 亿笔交易,hbase (Hadoop) 中有 2 万亿行代码。 借助亚马逊云科技,我们实现了巨大的系统性能改善、卓越的网络安全, 并提高了弹性和业务连续性。亚马逊云科技帮助我们摆脱了专有数据库供应商的束缚。”

JOYME 旗下的LiveMe是全球直播和社交平台,每天支持超过10万次直播。IDC曾在报告*2中指出:“到2026年,50%的数据捕获和移动技术支出将用于实时流式数据管道,从而支持新一代的实时仿真、模拟、优化和推荐功能。”LiveMe在全球 220 多个国家/地区拥有上百名“百万订阅者”和超过 300 万直播流媒体。JOYME使用了亚马逊云科技分析服务的多项功能,包括无需通过Amazon S3存储和加载数据,就可以将用户行为日志直接提取到Amazon Redshift 中进行实时分析;以及使用Amazon Redshift托管存储存放压缩后的数据;和使用Amazon Redshift的流数据摄取、并发缩放、超级数据类型等功能。最终,JOYME将风控业务效率提升30%,从应用程序到数据仓库的数据摄取延迟不到 60 秒,总拥有成本降低50%。JOYME 首席技术官PengBo Yang表示:“JOYME 使用 Amazon Redshift的流式摄取和亚马逊云科技的其它云服务对用户充值、退款和奖励等金融活动进行风险控制。借助Amazon Redshift,我们能够近乎实时地查看风险对比报告和数据,而以往只能每小时查看一次,最终显著提高了业务人员的效率。”

*1 IDC MarketScape: Asia/Pacific (Excluding Japan) Analytic Data Platforms for Decision Support 2023 Vendor Assessment, Apr 2023 - IDC MarketScape - Doc # AP48959322。IDC MarketScape厂商评估模型旨在为特定市场中信息和通信技术(ICT)厂商的竞争力提供概述,综合采用定性和定量研究方法,执行严格的评分标准,以单一图形说明每个厂商在特定市场中的位置。能力得分衡量厂商短期内产品、上市和业务执行情况。战略得分衡量厂商战略在 3-5 年时间内与客户需求的一致性。厂商市场份额以图标的大小表示。

*2 《IDC FutureScape: 全球数据和内容技术2022年预测-中国启示》(IDC#CHC48686822,2022年1月)

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

双方的合作促成了尖端人工智能视觉解决方案,提高了效率、连通性和成本效益

关键字: 人工智能 智能家居 机器学习

【2024年4月24日,德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)发布全新PSOC™ Edge微控制器(MCU)系列的详细信息,该系列产品的设计针对机器学习(ML)应用进行了优...

关键字: 物联网 机器学习 MCU

TDK株式会社(东京证券交易所代码:6762)新近推出InvenSense SmartEdgeMLTM解决方案,这是一种先进的边缘机器学习解决方案,为用户提供了在可穿戴设备、可听戴设备、增强现实眼镜、物联网 (IoT)...

关键字: 机器学习 物联网 传感器

北京——2024年4月19日 亚马逊云科技宣布,Meta刚刚发布的两款Llama 3基础模型Llama 3 8B和Llama 3 70B现已在Amazon SageMaker JumpStart中提供。这两款模型是一系列...

关键字: 机器学习 基础模型

2024年4月18日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 很荣幸地宣布与Edge Impulse建立新的全球合作关系。Edge Im...

关键字: 机器学习 MCU CPU

北京——2024年4月18日 西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会晤,双方宣布签署战略合作协议,共同成立“联合创新团队”。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积...

关键字: 生成式AI 机器学习 大数据

机器学习作为人工智能领域的重要组成部分,其过程涉及到多个核心环节。本文将详细阐述机器学习的四个主要步骤:数据准备、模型选择、模型训练与评估,以及模型部署与应用,以揭示机器学习从数据到应用的完整流程。

关键字: 数据 人工智能 机器学习

随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,机器学习成为了人工智能领域中的核心技术之一。机器学习是通过模拟人类学习行为,使计算机系统能够从数据中自动发现规律、提取特征并进行预测和决策的过程。它在诸多领域取得了广泛的应用,包...

关键字: 计算机 人工智能 机器学习

机器学习算法是人工智能领域中的核心技术之一,它通过对大量数据进行学习,自动发现数据中的规律和模式,从而实现对新数据的预测、分类、聚类等任务。本文将深入探讨机器学习算法的基本过程,包括数据准备、模型选择、训练与评估等关键步...

关键字: 数据 人工智能 机器学习

随着大数据时代的到来,数据处理成为了一项至关重要的任务。传统的数据处理方法往往面临着效率低下、准确性不高等问题,而机器学习技术的兴起为数据处理带来了全新的解决方案。本文将深入探讨机器学习在数据处理中的应用,并分析其优势和...

关键字: 数据处理 计算机 机器学习
关闭