当前位置:首页 > 通信技术 > 通信技术
[导读]大多数紧急事件的发生具有时间不确定性从而造成应急通信也具有时间不确定性,使人们无法预知什么时候需要应急通信。

由于突发事件本身的不确定性,不同于常规通信,应急通信场景众多、环境复杂多变,具有时间突发性、地点不确定性、通信设施受损程度的随机性、地理环境的复杂性、通信容量需求的不可预测性、通信保障的业务多样化、现场应用的高度自主性等显著特点。

(1)时间突发性:

对自然灾害和公共事件进行预测是比较困难的,因此大多数紧急事件的发生具有时间不确定性从而造成应急通信也具有时间不确定性,使人们无法预知什么时候需要应急通信。例如,汶川“5•12”大地震和“9•11”事件的发生时间就具有明显的突发性。少数情况下,人们虽然可以预知需要应急通信的大致时间,但是却没有充分做好应急通信的时间,如重要节假日、重要赛事、重要会议和军事演习等。

(2)地点不确定性:

大多数情况下,突发事件发生的地点具有不确定性,人们无法预知地震、大型火灾和水灾、瘟疫及一些恐怖活动的发生地点。从某种意义上说,任何一个地方均有可能发生突发事件,而地点的不确定性带来的问题是区域地理特征的明显差别,如山区、沙漠、沿海、城市、岛屿等,这对于通信保障要求均有不同。应急通信设备可能通过车辆、人、牲畜等方式到自然灾害现场,因此需要对设备的体积、质量结构等参数有严格的要求;同时自然灾害所在的区域环境可能非常严酷,所以通信设备也要考虑能满足在严酷的环境下通信;另外自然灾害现场还要考虑到通信设备的供电问题。只有在少数情况下,可以确定实施应急通信的具体地点,如城市的高话务区域、2008年的北京奥林匹克运动会、2010年的上海世界博览会等。在这种情况下,政府或企业可以提前派驻和组建一些应急通信设备,如移动应急通信指挥车等应对话务高峰。

(3)通信设施受损程度的随机性:

在发生破坏性的自然灾害时,如飓风、地震,通信基础设施可能受到损坏而使网络陷入瘫痪。而另外一些突发事件虽然严重,但对通信基础设施的影响很小,如公共卫生事件。

(4)地理环境的复杂性:

应急通信面临地点不固定、地形地貌的复杂多变,如海边、山区、城区、地下等;环境复杂,有时伴有有害物质,如放射性、有毒气体等,这对应急通信设备的环境适应性和使用人员的现场安全性也提出了特别要求。

(5)通信容量需求的不可预测性:

突发事件发生期间,通信容量需求剧增,人们无法预知需要多大的容量才能满足应急通信的需求。局部出现的大量通信流量,话务会造成网络拥塞,并且通信流向往往是汇聚式的,即大量通信业务流向特定的地区,如应急事件处置中心。

(6)通信保障的业务多样化:

在日常通信中,有数据、语音、图像、视频及多媒体业务等,在突发事件发生时,应该保障哪方面的业务呢?很明显,保障业务越多设备就越复杂。而在电信基础设施破坏的情况下,构建系统时间越长,对设施突发事件的处理就越不利,在处理紧急事件时,反应时间要快,同时要全面而准确地掌握突发事件的信息,所以需要对传输网络进行合理的折中,利用现场一切可利用的传输网,建立信息孤岛与外界的通信链路,保证通信畅通,满足语音、数据和视频图像等也都实时传输。

(7)现场应用的高度自主性:

在部分灾害现场,很多通信是发生在灾害现场的封闭区内,要求应急通信系统能够自成体系,不仅能提供与外界的联系,还能保障现场通信需求。

应急通信系统是指在紧急情况下,能够迅速建立并投入使用的通信系统。这种系统通常用于在自然灾害、公共安全事件或其他紧急情况下,提供快速、可靠、安全的通信服务,以支持应急响应和救援工作。

应急通信系统的主要特点包括:快速部署,应急通信系统能够迅速建立,并在短时间内投入使用,以满足紧急情况下的通信需求。灵活性强,应急通信系统通常具有较强的灵活性,可以根据实际情况进行调整和扩展,以适应不同场景下的通信需求。抗干扰能力强,应急通信系统通常具有较强的抗干扰能力,能够在恶劣环境下保持稳定的通信连接。安全性高,应急通信系统通常具有较高的安全性,能够保护通信内容的安全和保密性。

应急通信系统的主要特征包括:

抗毁能力强,能迅速机动开设。

具有较强的抗电磁干扰能力和核电磁脉冲防护能力。

通信安全可靠并能与国防通信网互联。

此外,应急通信系统还具有时间突发性、地域不确定性、环境复杂性,以及高机动性需求等特点。在构建应急移动通信系统时,可以考虑采用集群通信、卫星移动通信、应急移动通信车、机动式蜂窝移动通信系统等系统设备,联合已有的固定基础设施来进行构建。

应急通信系统的应用非常广泛,主要包括以下几个方面:

自然灾害:在地震、洪水、台风等自然灾害发生时,应急通信系统可以提供快速、可靠的通信服务,支持救援和重建工作。通过应急通信系统,救援人员可以及时了解灾区情况,分配资源,提供必要的援助。例如,在地震发生时,应急通信系统可以通过广播电台、电视、手机应用程序等渠道向大众发送紧急警报和指示,提醒人们采取行动。

公共安全事件:在恐怖袭击、重大交通事故等公共安全事件发生时,应急通信系统可以提供紧急通信服务,协助相关部门进行应急处理和救援工作。例如,在恐怖袭击发生时,应急通信系统可以帮助政府和安全机构快速响应,及时向公众发布警报和安全指示,并加强安全措施,减少潜在风险。

军事行动:在战争或军事行动中,应急通信系统可以提供快速、安全的通信服务,支持作战指挥和协同作战。例如,在机动作战中,宽带移动自组网技术可以提供一种极为有效的伴随式的联合应急指挥通信保障,它可以将各种反恐力量连接成一个有机的信息化整体,现场指挥员直接对各任务单位进行有效可视化指挥与控制,提高反应速度,保证各单位能够采取联合行动,迅速处置突发事件。

应急通信车:应急通信车是一种移动式的应急通信系统,可以在灾害现场或紧急情况下迅速部署,提供临时的通信服务。应急通信车通常配备有卫星通信设备、无线通信设备、电源设备等,可以满足各种紧急情况下的通信需求。

互联网和社交媒体:互联网和社交媒体在应急通讯中发挥着越来越重要的作用。人们可以通过电子邮件、即时消息和社交媒体平台发布和获取紧急信息。这种通讯方式具有广泛的覆盖范围和快速传播的优势,能够迅速将信息传递给广大群众。应急通信系统在紧急情况下发挥着重要作用,能够为救援和应急处理提供快速、可靠、安全的通信服务。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展,应急通信系统的应用前景也将越来越广阔。

应急通信系统应用发展可以通过数字化转型推进,技术创新加速。随着物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展和广泛应用,数字化转型成为各行各业的重要趋势。数字化转型为应急通信行业带来了新的机遇和挑战,一方面,数字化技术可以提升应急通信的效率和效果,实现智慧化、网络化、协同化的应急管理;另一方面,数字化技术也带来了新的风险和难题,如数据安全、网络攻击、系统兼容等。因此,应急通信行业需要不断加强技术创新和标准制定,以适应数字化转型的需求。

近年来,我国对应急通信系统的重视程度不断提高,出台了一系列政策文件,对应急通信系统的建设、管理、运营等方面进行了规范和指导。同时,国家也在不断加强对应急通信系统的投入和支持,为应急通信系统的应用发展提供了有力保障。应急通信网建设前期缺乏统一管理,建设比较零散且没有统一规划。在20世纪90年代,主要是无线窄带网络的建设,构建以35 MHz的通信系统;到2015年,无线宽带网络和应急网络的建设,采用移动通信、应急桥接等手段,完成互联网大数据的通信,同年工信部规划选用1.4 M Hz频道建设应急网络通信,到目前为止已有多城市实现应急、交通和城管的建设,但缺乏统一规划,使得建设维护成本较大,资源浪费比较严重。

国外的相关技术起步较早,一些国家或地域已经建立了颇具规模的应急通信系统。在美国和日本等国家,已经建立了完善的应急通信系统,包括无线网络、卫星通信和移动通信等多种技术手段,并与当地的防灾救援机构联通,以保障救灾的效率。这些国家的经验可以为我国的应急通信系统建设提供参考和借鉴。应急通信系统应用发展需要从数字化转型、政策环境优化、统一规划和国外经验借鉴等多个方面来推进。只有不断加强技术创新和标准制定,提高应急通信能力和水平,才能更好地应对各类突发事件,保障信息畅通和指挥调度。

应急通信是指在突发事件等紧急情况下,为了保障现场救援、指挥和调度所需的各种通信手段,以快速、准确传递信息为目的而采取的措施。应急通信是维护社会稳定、保障人民生命财产安全的重要组成部分。

1.应急通信的主要技术

应急通信采用多种技术手段,以满足实时性、可靠性、灵活性和安全性等要求。主要技术包括:

1.1 无线电通信技术

无线电通信技术是应急通信中最常用的一种技术手段。它包括调频、调幅、数字广播、卫星通信等多种形式。无线电通信技术具有覆盖范围广、数据传输速度快、部署灵活等特点,可以满足突发事件中的实时通信要求。

1.2 定位技术

定位技术可以通过GPS、北斗卫星等技术手段获取设备的位置信息,便于救援人员快速到达事故现场,有助于提高救援效率和准确性。

1.3 网络通信技术

网络通信技术可以通过互联网、专网等方式实现远程通信,便于远程指挥和调度,有助于提高应急响应速度和准确性。

声明:该篇文章为本站原创,未经授权不予转载,侵权必究。
换一批
延伸阅读

语音芯片里语音识别系统被应用在更多需要代替人工服务或者识别指令的机器人中,实现更多的人机交互,在生活中带来更多的便利。语音识别系统的分类和结构跟otp语音芯片系统比起来也有所不同。

关键字: 语音识别 信号处理 语音

语音识别主要可以分为孤立词识别、连接词识别、连续语音识别、特定人语音识别和非特定人语音识别等几类。

关键字: 语音识别 语音 AI

人工智能语音识别技术,在现代社会中已开始广泛运用。这种先进技术使得人们可以通过声音指令控制家电、灯光、温度等物品。

关键字: 语音识别 人工智能 语音

信号处理:这是语音识别的基础,涉及将原始语音信号转换成可用于分析和识别的形式。模式识别:通过建立语音模式库,将输入的语音与已知的模式进行匹配,以实现语音识别。

关键字: 语音识别 信号处理 语音

语音识别相信大家并不陌生,近些年来语音识别技术的应用层出不穷,同时也更加智能。

关键字: 语音识别 语音 AI

未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端,首先经过预处理,再根据人的语音特点建立语音模型,对输入的语音信号进行分析。

关键字: 语音识别 语音 模型

通过大量的数据,训练出一个能处理此类数据的模型,使得这个模型可以根据已知的数据,准确率很高的判断出未知的数据,从而使得人类能够采取正确的方法去处理某些事情。

关键字: 机器学习 模型 图像

在监督学习中,系统会被给定一组已知输入和输出,需要学习到一种函数,使得该函数能够根据给定的输入预测出正确的输出。代表算法有线性回归、逻辑回归、决策树、深度神经网络等。

关键字: 机器学习 数据源 图像

在这一步中,需要从不同的数据源收集数据,包括结构化数据(例如数据库中的表格数据)和非结构化数据(例如文本、图像和音频)。

关键字: 机器学习 数据源 图像

作为一种解决方案和应用,其核心内容是:让人们无论任何时间、任何地点,都可以通过任何设备、任何网络,获得数据、图像和声音的自由通信。

关键字: 统一通信 图像 思科
关闭