加速替代CUDA！摩尔线程开源vLLM-MUSA 加速国产GPU AI

11月5日消息，近日，摩尔线程上线了大语言模型高速推理框架开源项目vLLM的MUSA移植版本，为开发者提供基于摩尔线程全功能GPU进行开源项目MUSA移植的范例。

摩尔线程表示，正努力围绕自主研发的统一系统架构GPU、MUSA软件平台，构建完善好用的MUSA应用生态。

vLLM是一个高效且易用的大模型推理和服务框架，支持创新的PagedAttention内存管理、连续批处理请求、CUDA/HIP图的快速模型执行、CUDA核心优化、分布式推理支持等，可显著提高大语言模型(LLM)的推理性能。

目前，vLLM已在各种大语言模型中得到广泛应用，成为业界常用的开源大模型推理框架。

摩尔线程基于vLLM v0.4.2版本，进行了移植适配，使之支持摩尔线程GPU后端Device，并完全开源，开发者可以二次开发、升级vLLM到社区更新版本等。