NVIDIA在CES 2025：进入物理AI时代

NVIDIA近年来因其在商业台式机和笔记本电脑的GPU中的优势而受到了极大的关注，尤其是随着生成AI的兴起。在CES 2025贸易展览会上，在拉斯维加斯的米歇尔布Ultra竞技场的6,000多名与会者面前，首席执行官詹森·黄(Jensen Huang)透露了该公司扩展到物理AI世界的扩张。

黄谈到了影响游戏，机器人技术和自动驾驶汽车(AV)行业的技术创新。公告包括在三个机器人技术领域中引入三个新筹码，世界基金会模型和计划。为了推动这些领域的各种用例，NVIDIA推出了其新的Blackwell RTX，该RTX具有创新的AI技术，称为Neural Darlershaders。

Blackwell RTX GPU：组合AI和计算机图形

尽管NVIDIA一直处于最高水平，为台式机和笔记本电脑提供了高性能的图形处理单元，但该公司将其设计扩展到了由Blackwell Architecture，第五代张量核心和第四代RT核心提供的GeForce RTX 50系列。使用最新的GPU，NVIDIA将人工智能和计算机图形融合在一起。

作为计算机图形和生成像素的AI的一个示例，在大规模的4K视频中，计算了一个关于分数的大规模视频，并且AI生成了百万像素的其余部分。换句话说，AI预测了它认为像素应该是什么。

在下一代可编程的着色器中，NVIDIA引入了RTX神经着色器，该着色器是GPU中的小神经网络，从而实现了图形渲染的AI驱动增强功能。 NVIDIA针对图形应用空间，包括辐射缓存，纹理压缩，材料和辐射场等。

神经着色器将使开发人员和创建者能够在RTX AI计算机上训练其游戏数据和着色器代码。神经网络通过与传统输出进行比较来优化，以提高几个训练周期的准确性。在运行时，张量核心加速了神经表示和模型权重的处理，以实时图形性能。

“布莱克韦尔(Blackwell)融合了AI驱动的神经渲染和射线追踪，是自25年前引入可编程阴影以来的最重要的计算机图形创新，” Jensen Huang说。

在RTX 5090 GPU内部，该设计具有920亿晶体管，每秒提供了超过33.52万亿的AI操作计算能力。 NVIDIA声称，由于其建筑创新和DLSS 4，RTX 5090的表现可超过4090 GPU，多达2次。该公司表示，由于该产品还针对笔记本电脑，因此NVIDIA MAX-Q技术将电池寿命延长了40%。

身体AI：想象力在这里

随着机器人技术和自动驾驶汽车的开发迅速发展，AI模型的性能已越来越依赖于数据的可用性。但是，捕获，清洁和标记这个物理世界数据的成本越来越高。

作为回应，NVIDIA推出了Cosmos，该平台是通过生成世界基础模型(WFM)加速物理AI系统的平台。该平台具有自回归世界基础模型，基于扩散的世界基础模型，高级令牌和NVIDIA CUDA，该模型提供了AI-ACLEAR的数据管道。

Cosmos模型利用各种形式的输入，包括文本，视觉和视听提示，以视频格式生成虚拟环境的模拟状态。世界基金会模型(WFM)能够从文本或图像输入中生成复杂的视频，并通过将其当前状态(无论是图像还是视频)集成到具有定义的动作(例如提示或控制信号)来预测场景的进展。

基础平台已专门优化，以解决与自动驾驶汽车和机器人应用相关的独特需求，这些需求考虑了现实世界环境条件，照明变化和物体永久性等因素。开发人员利用Nvidia Omniverse来构建基于物理的，地理空间准确的方案，然后对其进行处理以产生Omniverse渲染。这些渲染器被输入到宇宙框架中，从而促进了基于物理学的合成数据的产生。

根据NVIDIA的说法，Cosmos模型将在开放许可证模型下用于公共使用，以加速目标行业的工作。 Huang说：“像大型语言模型一样，世界基金会模型对于推进机器人和AV开发的基础是基础，但并非所有开发人员都拥有培训自己的专业知识和资源。” “我们创建了宇宙，以使身体人工智能民主化，并将一般机器人技术与每个开发人员息息相关。”

将AV和机器人行业加倍

NVIDIA充满信心，自动驾驶汽车是现实，该公司正在为该行业提供一系列解决方案，包括三个计算平台 - 用于AI模型，仿真系统和合成数据生成工具的培训系统。根据他们的特定需求，汽车制造商可以选择为其车辆采用一个，两个或所有三个计算平台。黄提到Nvidia目前正在与几乎所有主要的汽车制造商合作，包括Waymo，Tesla，Byd，Jlr，Jlr，Mercedes等。

在CES 2025贸易展览会上，NVIDIA宣布，丰田，Aurora和Continental已加入其长期的移动公司，开发了基于NVIDIA的加速计算和AI平台的消费者和商业车队。丰田将使用在Driveos操作系统上运行的NVIDIA DRIVE AGX ORIN平台构建下一代自动驾驶汽车。

NVIDIA预计其汽车垂直行业的增长预计，到2026财政年度的收入将达到约50亿美元。该公司还旨在将其计算解决方案扩展到机器人领域。黄(Huang)伴随着十几个类人形机器人，与生成型AI进行了比较，他说：“通用机器人技术的聊天瞬间就在临近。”

NVIDIA推出了ISAAC GR00T蓝图，该框架旨在促进类人形机器人的发展。该平台通过模仿学习过程可以生成合成运动数据集。包括波士顿动力和人物在内的机器人公司已开始将技术纳入其开发工作流程。