当前位置:首页 > > 美通社全球TMT
[导读]北京2025年3月17日 /美通社/ -- 2025年国家聚焦新质生产力,为我国生物制造产业指明了发展方向。生物制造作为战略性新兴产业,被提升至新高度,肩负着推动产业升级、促进绿色可持续发展、攻克生命科学关键难题的重任。在这一进程中,酶工程作为生物制造的核心驱动力,照亮了生物产业...

北京2025年3月17日 /美通社/ -- 2025年国家聚焦新质生产力,为我国生物制造产业指明了发展方向。生物制造作为战略性新兴产业,被提升至新高度,肩负着推动产业升级、促进绿色可持续发展、攻克生命科学关键难题的重任。在这一进程中,酶工程作为生物制造的核心驱动力,照亮了生物产业的未来之路。然而,传统酶工程改造方法效率低下、成本高昂,已成为行业发展的瓶颈。擎科AI蛋白智能开发平台的出世,以智能化、高效化的新质生产力为酶工程带来了一场变革,助力生物制造迈向全新未来。

一、酶工程的困境:传统改造方法的"拦路虎"

擎科AI平台破解酶工程难题,助力产业升级

酶,作为生物催化剂的"明星",在工业生产中扮演着重要角色。然而,自然酶在复杂多变的工业生产环境中,往往难以完全契合严苛的生产要求。为了让酶更好地服务于生产,科研人员不得不对其进行改造。

1. 传统方法的局限:随机诱变的"大海捞针"

传统的酶工程改造手段——随机诱变,曾一度发挥作用。然而,这种方法犹如"大海捞针",筛选工作耗时耗力,且成功率极低。科研人员需要在海量的突变体中寻找那一颗"珍珠",不仅工作量巨大,还伴随着高昂的成本。

2. 理性和半理性改造:进步中的"新痛点"

随着科技进步,理性改造和半理性改造方法应运而生。这些方法虽然比随机诱变更为高效,但仍存在诸多挑战。科研人员在进行分子对接、动力学模拟等关键分析时,需要具备极高的专业素养,且需在海量参数中艰难抉择。这一过程极为复杂,批量分析几乎成为奢望,许多科研人员因此望而却步,酶改造效率大打折扣。

二、擎科AI蛋白智能开发平台:酶工程的"超级助手"

面对传统酶工程改造的种种困境,擎科AI蛋白智能开发平台应运而生。精准解锁了酶工程改造的难题,助力企业和科研人员突破瓶颈,开启酶工程的崭新未来!

擎科AI平台破解酶工程难题,助力产业升级

1.多维度蛋白评估:筑牢优化根基

平台从蛋白质最基础的一级序列出发,运用protein LLMs模型精准预测其复杂的三级结构。同时,整合分子对接、折叠自由能、动力学模拟等一系列先进的计算化学方法,为酶的催化活性提供全方位、深层次且详尽的数据支撑。这些数据如同稳固的基石,为酶的优化设计工作奠定坚实基础,让后续改造工作有的放矢,方向明确。

2. AI智能设计算法:提升研发效能

平台搭载先进的神经网络深度学习模型,如同一位不知疲倦且智慧超群的筛选大师。它能够对酶序列生成的多组候选突变体进行高效筛选,通过持续优化蛋白质序列,不仅显著提升了酶的活性和稳定性,还让研发周期大幅缩短。此外,筛选模型具备自我进化能力,能够根据不断反馈的数据优化分析模型,使得精准度持续提升,为酶工程研发注入源源不断的动力。

3. 密码子优化:畅通生产转化之路

紧密贴合基因工程的特性,平台将优化后的酶序列转化为稳定表达的基因模板。攻克了长期以来从体外基因合成到体内正常表达过程中的难题。助力科研人员顺利跨越"最后一公里",快速达成实验目标,加速了酶的工业化进程。

4. 多元模型适配:满足多样需求

考虑到用户在不同场景下的多样化需求,我们精心设计了多元模型体系。采用protein LLMs模型预测获取蛋白结构。简易模型如同快速侦察兵,使用序列分析和能量计算等技术,适用于快速初步筛选;标准模型增加分子对接功能,适合中等复杂度的酶优化;专业模型涵盖动力学模拟,适用于高精度、高复杂度的酶开发。这种精细化的模型设计,让酶开发工作更加灵活高效,充分满足不同用户的个性化需求。

擎科AI平台破解酶工程难题,助力产业升级

三、创新亮点:擎科AI平台如何引领行业变革?

1. 突破传统局限,开辟高效新路径

擎科AI蛋白智能开发平台通过多维度数据分析与AI算法预测,彻底打破了传统酶工程改造方法的桎梏。不再受限于繁琐低效的传统模式,而是开辟出一条高效、精准的全新发展路径,为酶工程的发展注入了全新活力与无限可能。

擎科AI平台破解酶工程难题,助力产业升级

2. 加速开发流程,提升创新效率

强大的高通量筛选功能,犹如为科研人员配备了超级助手,使他们从大量重复且耗时的实验中解脱出来。研发周期的大幅缩短,在更短的时间内能够实现更多的创新突破,极大地加速了整个行业的发展步伐。

3. 降低研发成本,实现降本增效

精准的优化设计使得不必要的试错环节大幅减少。企业无需再为大量无效实验投入高昂成本,真正实现了降本增效。这不仅有助于企业提升经济效益,更让整个行业在资源利用上更加高效合理,实现可持续发展。

4. 攻克科研难题,赋能科研人员

针对科研人员在分子对接或动力学模拟分析蛋白时面临的操作繁琐、参数选择困难等棘手问题,平台给出了完美解决方案。让科研人员摆脱复杂操作的困扰,专注于核心科研工作,为科研创新提供了有力保障,激发了科研人员的创新活力。

四、未来展望:擎科AI平台助力生物制造迈向新高峰

在聚焦新质生产力的时代浪潮下,擎科AI蛋白智能开发平台正凭借功能与创新亮点,重塑酶工程发展格局,共同推动生物制造产业迈向新的高峰。

酶工程的未来已来,擎科AI蛋白智能开发平台正以科技之力,为生物制造注入无限可能。让我们携手擎科,共同开启生物制造的新篇章!


本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

本届年会将在上海(11月13-14日)、北京(11月19-20日)和深圳(11月27-28日)举行,面向嵌入式设计工程师推出25门技术课程

关键字: 嵌入式 MCU 模拟

近日,美国参议院公布了一项引人注目的国防政策方案,其中包含的“2025年国家人工智能保障准入和创新法案”(简称GAIN AI法案)再次在全球科技领域掀起波澜。

关键字: AI GPU

重庆2025年9月6日 /美通社/ -- iChongqing新闻报道:2025世界智能产业博览会于9月5日在重庆开幕,550余家企业参展,展示了从自动驾驶和人工智能(AI)座舱到扩展现实(XR)影视和机器人咖啡厅的30...

关键字: 人工智能 新能源汽车 AI 机器人

慕尼黑2025年9月6日 /美通社/ -- 近日,广汽正式推出全新增程技术——"星源增程"(英文名为ADiMOTION),全面提升增程器效率、动力响应及NVH表现,同时配合AI能量控制平台,实现每一度...

关键字: 广汽 AI 增程器 电机

北京2025年9月5日 /美通社/ -- 近日,2025年中瑞商业大奖颁奖典礼在北京举行,SGS通标标准技术服务有限公司(以下称SGS通标)作为瑞士SGS在中国的分支机构荣获了传承奖的殊荣。SGS通标北京总经理...

关键字: 可持续发展 ST AI ABILITY

北京2025年9月5日 /美通社/ -- 9月2日,济南城市投资集团有限公司(简称"济南城投")与软通动力信息技术(集团)股份有限公司(简称"软通动力")正式签署战略合作...

关键字: AI 数字经济 智能化 人工智能技术

中国郑州2025年9月5日 /美通社/ -- 全球领先的电动客车制造商宇通客车("宇通",上交所代码:600066)全新升级的车联网系统Link+采用先进技术实现车队车辆与管理平台的智能互联。作为Vehicle+升级版,...

关键字: LINK 车联网 AI PS

大众汽车集团加速推进生产数字化转型 数字化生产平台(Digital Production Platform)成为大众汽车的"工厂云",在全球生产基地实现人工智能(AI)与前沿 IT...

关键字: 亚马逊 大众汽车 AI 数字化

北京2025年9月5日 /美通社/ -- 9月4日,在北京市人民政府新闻办公室举行的"一把手发布•京华巡礼"系列主题新闻发布会上,北京经开区对外发布,北京经济技术开发区(简称"北京经开区&q...

关键字: 人工智能 模型 开源 AI

RighValor现已基于Synaptics® Astra™ SL1600系列SOC运行,提供隐私至上的实时边缘智能。 加利福尼亚州帕洛阿尔托2025年9月5日 /美通社/ -- 边缘分布式代理AI先驱企业Righ今日...

关键字: 智能家居 SYNAPTICS AI ST
关闭