从芯到质:英特尔如何用AI重塑新零售生态版图?
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在生机盎然的五月,深圳国际会展中心迎来了一场全球零售巅峰盛会——第二十五届中国零售业博览会(China Shop 2025)。在这场汇聚了900余家参展厂商的技术盛宴中,英特尔联合海石商用、中科英泰、吉方工控等生态伙伴,展示了新消费背景下的智慧零售解决方案,以及大语言模型领衔的AI技术为零售智慧转型提供的全新动力。
从智能识别收银终端,到智慧门店导购系统,再到融合多模态交互的数字店员,英特尔正在通过“芯片-算法-场景”的全栈式解决方案,重新定义智慧零售的技术架构与商业价值。
边缘智能:重构零售场景的“神经末梢”
“英特尔作为一家芯片公司,一直致力于通过技术和产品驱动产业进步。事实上,英特尔在零售领域已经深耕多年,所以AI对于我们来说并不陌生。”据英特尔中国网络与边缘技术产品总监王景佳介绍,从早期基于CNN的机器视觉,到现在千亿级参数规模的大模型,英特尔在零售领域的战略核心是通过其强大的技术基础,助力零售企业实现数字化转型。
近年来,英特尔持续与生态伙伴合作,探索了包括DeepSeek等大模型平台的应用,以推动生成式AI在零售领域的可控、安全、可部署的实施。这些努力旨在构建面向新质生产力的智慧引擎,推动行业创新发展。
在英特尔看来,零售业的智能化不是简单的设备升级,而是从毛细血管开始的数字化再造。英特尔布局零售AI的战略路径,就是通过边缘计算将智能注入零售场景的每个“神经末梢”。
(英特尔中国网络与边缘技术产品总监王景佳)
边缘计算作为零售数字化转型的重要组成部分,为数据处理提供了更高的效率和实时性。而英特尔的边缘AI技术,能够帮助零售企业在门店端实现智能化应用。例如,在本次博览会上,英特尔展示了面向零售行业的大语言模型部署方案:
● 端侧设备:由英特尔酷睿Ultra处理器作为算力平台,提供智能导购、缺货提醒、商品推荐及广告等功能,可用于弥补人力短缺并降低门店运营成本;
● 边端设备:由英特尔酷睿Ultra处理器和多张英特尔锐炫独立显卡提供支持,为陈列合规检测、人流动线分析等门店管理工作提供数据处理支持,且能与边缘服务器进行数据交互;
● 边缘服务器:由英特尔至强处理器和多张英特尔锐炫独立显卡提供支持,可运营业务逻辑较复杂的ERP代码生成、企业内部管理、大型门店监控、高并发客群分析等场景下的大语言模型业务。
可以看到,在数字经济与实体经济深度融合的今天,基于英特尔® 酷睿™ 处理器、英特尔® 酷睿™ Ultra处理器、英特尔® 至强® 处理器和英特尔锐炫™ 独立显卡等几大支柱产品,零售门店的智慧转型正以高性能和成本效益兼具的方式得以升级。
(英特尔AI创新技术展示)
生态协同:大模型落地的新零售实践
如果说边缘计算是零售智能化的神经系统,那么大模型则正在成为行业的大脑。因为大模型技术的引入,可以使零售企业更好地进行数据分析和预测。通过深度学习和自然语言处理等技术,零售商可以更精准地洞察顾客需求,优化产品推荐和营销策略。
当业界还在讨论大模型的潜力时,英特尔早已与合作伙伴将其转化为了具体的零售解决方案。正如海石商用副总经理李昊旻所分享的他们在智能零售方面的实践经验:“早在3-4年前,我们就看到了算力在零售场景中的应用前景,因此我们与英特尔共同提出了智慧识别POS的概念,率先将AI引入POS的应用场景。”
“我们观察到,CPU和GPU的性能在零售场景中已经开始出现冗余,单纯的算账和支付并不需要太高的性能。但AI场景开始显现出来,最早被提出并解决的问题就是生鲜识别。”李昊旻介绍道,解决了商品识别问题后,我们又开始思考如何在更多场景下引入AI算法,以提高收银效率。因此,我们提出了AI+通道识别的方案。当然,这些方案的最终实现需要依靠英特尔提供的底层能力。
(海石商用副总经理李昊旻)
在生态伙伴眼中,英特尔不仅是一家硬件提供商,还是一个整套方案提供商。据中科英泰副总经理管建鹏介绍,基于英特尔提供的CPU及其配套的算法套件,目前中科英泰可以根据超市、便利店、购物中心及餐饮娱乐等不同细分领域和应用场景的需要,为客户快速提供定制化的软硬件整体解决方案,包括智能交易终端、自助交易终端、智能秤、电子价签、数字营销屏等。
“事实上,我们与英特尔的合作旅程自2016年就已展开。一直以来,双方不断依托各自优势,持续深化彼此合作伙伴关系。”管建鹏指出,中科英泰之所以选择与英特尔建立长期稳固的合作关系,主要看重的就是其产品的可靠性和稳定性。经过我们的验证,英特尔的产品即使在复杂环境中也能稳定工作,而且故障率特别低,可以满足客户的多样化需求。相信随着AI技术的演进和应用领域的拓展,未来我们之间的合作也将更加深入。
(中科英泰副总经理管建鹏)
当谈及AI技术的本质时,吉方工控副总经理李晓涛提出了“智能体(AI Agent)”的概念。他表示,智能体是指一种能够自主感知环境、分析信息并采取行动的实体。它通过算法、数据和计算能力,模拟人类或组织的决策逻辑,在特定目标下实现智能化服务。
例如,吉方工控展示的方案将大模型与业务规则结合,实现了从认知到决策的跨越。“7B模型在英特尔® 酷睿™ Ultra处理器上就能运行,整套方案可控制在万元级。”李晓涛透露,这种低成本的本地化部署,解决了中小企业的数据安全顾虑。
为了进一步展现大模型落地应用的优势,李晓涛还分享了两个实际案例:天虹商场的数字平台实现员工线上培训;百果园通过智能体优化品控流程。李晓涛认为,AI智能体并不是取代人类的工具,我们应该把它当做一个助手,为我们解决复杂问题提供新的思路和方法。
(吉方工控副总经理李晓涛)
卓越POS:从基础概念到实战应用
零售AI不是一场独角戏,而是多人合奏的交响乐——英特尔的展台生动地诠释了这一理念。
本次博览会上,英特尔带来的AI POS方案采用了英特尔不同级别的算力平台而打造,结合英特尔® oneAPI™ 软件工具集与英特尔® OpenVINO™ 工具套件的性能优化,支持灵活算法模型,能够高效对接主流管理软件。另外,英特尔还持续迭代“卓越POS认证项目(Premium POS)”,以塑造行业标准的方式,支持着零售行业伙伴的创新发展。
作为英特尔的生态伙伴,海石商用、中科英泰、吉方工控分别展示了不同的POS产品方案:
● 海石商用POS产品方案:支持物品识别算法,对生鲜商品进行精准识别和称重。通过英特尔的硬件和软件平台提升算力,可满足商户对于精准称重、收银、标签打印和物品识别等多种需求;
(海石商用POS产品方案)
● 中科英泰POS产品方案:涵盖多业态使用场景,为社区超市、生鲜零售、连锁专卖店、农贸市场、大型商超等多元消费场景,提供优异的称重和结算方案;
(中科英泰高性能算力收银解决方案)
● 吉方工控智慧门店管理All-in-One方案:充分利用收款机主机的硬件和网络接口资源,集成和管理多个功能部件,使POS成为智慧门店数字化设备的数据处理和控制核心。
(吉方工控智慧门店管理All-in-One方案)
这些实践均印证了英特尔的技术路线:不是简单的堆砌算力,而是追求“适度规模”的模型部署。正如王景佳所言:“32B模型在成本、效率和精准度之间找到了平衡点。”采用4张A770显卡的方案可支持24路并发,整机成本控制在4-5万元,这种性价比让大模型从概念走向了实用。
未来蓝图:重塑零售业的智能生态
从边缘计算到大模型应用,从单点突破到生态协同,英特尔在零售业的实践展现出了一条清晰的技术商业化路径。其核心在于:以芯片创新为根基,以场景价值为标尺,以生态共赢为放大器。
“英特尔不做零售,但我们让零售更智能。”王景佳的话揭示了科技公司与传统产业的新型关系。当英特尔这样的技术提供商从产品供应商进化为能力共建者,当AI技术从实验室走向货架间,零售业正在经历一场由新质生产力驱动的深刻变革。
在这场变革中,没有旁观者,只有参与者。无论是海石商用的智能收银机,还是中科英泰的防损系统,亦或是吉方工控的智能体方案,都在证明一个趋势:最好的零售技术,永远是那些看得见、摸得着、用得好的技术。而这,正是英特尔与生态伙伴共同书写的零售未来。