Tenstorrent首席架构师 练维汉：芯片设计进入黄金时代，多样化架构才能应对未来AI计算需求

在第五届RISC-V中国峰会上，Tenstorrent首席架构师练维汉发表了题为“融算于开、慧启未来”的演讲，阐述了Tenstorrent对开源理念的坚定信念以及在人工智能（AI）和芯片设计领域的创新愿景。练维汉强调，开放不仅是技术发展的哲学，更是推动进步的动力。他以清晰的逻辑和前瞻性的视角，展示了Tenstorrent如何通过开源与协作，引领AI芯片设计迈向多样化、亲民化的未来。

练维汉首先提到Tenstorrent首席执行官对开源的独特理解，认为分享是进步的动力，创新源于开放。Tenstorrent将所有技术开源，不畏竞争，坚信通过努力和协作，公司能够成为行业领导者。他的演讲主题“融算于开、慧启未来”浓缩了这一理念：“融算”代表AI与CPU等技术的融合统一，“于开”呼应开源与开放的精神，“慧启未来”则指向通过智慧与智能的结合，追求超越算力的更高目标。Tenstorrent相信，未来的智能计算属于那些保持开放心态、勇于融合创新的人。

当前，AI的快速发展凸显了算力作为算法实践化和商业化核心门槛的重要性。练维汉以英伟达市值突破四万亿美元为例，说明市场对AI算力的巨大需求。然而，他指出，AI的未来在于其应用的多样性，这要求芯片设计具备多样化的架构，以满足不同场景的需求。练维汉认为，芯片设计正迎来“黄金时代”，多样化的架构和跨厂商协作是应对未来AI需求的必要条件。只有通过联合开发兼容的芯片组合，才能满足AI应用的广泛潜力。

为实现AI的民主化，Tenstorrent致力于打造优化且亲民的AI架构，而开源是实现这一目标的关键。练维汉指出，芯片设计成本高昂，通常高达十亿至二十亿美元，涵盖硬件、软件、开发系统和主板等多个领域。通过开源，Tenstorrent希望降低这些壁垒，促进广泛参与。其基于RISC-V架构的CPU、即将开源的AI技术以及开源软件系统，均体现了对开放生态的承诺。此外，Tenstorrent正在开发芯粒（Chiplet）技术，旨在通过协作降低开发成本，满足多样化的市场需求。练维汉强调，开源与开放是Tenstorrent的核心宗旨。

在演讲中，练维汉详细介绍了Tenstorrent的“开放芯粒架构”（OCA）。他引用报告预测，到2028年，60%至80%的高性能AI系统将基于芯粒架构。芯粒的优势在于降低研发成本、提高灵活性和兼容性，便于多方协作。经过两年半的研发，Tenstorrent计划于今年底发布OCA，与业界分享其技术成果。这一架构的独特之处在于其完全开放，从芯片设计到软件栈均不含任何收费组件。OCA涵盖物理层、传输层、协议层、系统层和软件层，结构清晰，易于理解，旨在通过协作满足AI算力的多元化需求。

OCA的另一个优势是允许公司和研究机构专注于核心竞争力设计，而无需担忧与其它组件的兼容性。练维汉以汽车系统为例，说明其在成本敏感性和供应链多样化方面的需求。使用Tenstorrent的OCA，厂商可轻松集成具有竞争力的芯粒，优化产品性能，同时满足从L1到L4等不同级别自动驾驶系统的算力需求。这种灵活性不仅提升了算力，还降低了成本，使AI技术更具普适性。

练维汉还分享了Tenstorrent在CPU开发上的雄心。其Athena芯粒拥有8核，而Ascalon CPU预计未来几年性能每年提升约10%，目标在2027年成为全球最快的CPU。预计同年推出的Calandor CPU将具备卓越的编译能力和高效运算性能。练维汉以Linux的成功为例，强调硬件与优质软件生态的结合是普及化的关键。Tenstorrent通过开源硬件、软件和知识产权，致力于降低设计成本，鼓励多样化架构，开发更亲民的AI产品。

最后，练维汉呼吁以开放的心态拥抱创新，强调未来的算力世界属于勇于协作和融合的先行者。Tenstorrent通过开源软件和硬件，邀请企业家和研究机构共同构建繁荣的生态系统，降低AI和芯片设计的门槛，使技术更平价、更普及。