千兆瓦级数据中心难持续？Arm CEO：将AI工作负载迁移到本地是方向

当地时间周三，Arm 控股公司CEO（首席执行官）雷内・哈斯（Rene Haas）在接受 CNBC 主持人吉姆・克莱默采访时表示，将部分 AI 功能移出云端，有助于降低能源消耗。

他认为，长期来看，大量千兆瓦级数据中心的运营无法持续。

哈斯表示：“如果你问需要采取哪些措施来解决这个问题？我认为有两个方向。其一，在云端采用低功耗方案，而且是能耗尽可能低的方案，Arm 在这方面确实做出了贡献；但更有效的做法，我认为是将这些 AI 工作负载从云端转移到本地应用中。”

他提到，AI 训练工作或许始终需要在云端进行，但 AI 运行（即推理过程）可以在本地完成——也就是在人们的手机、电脑和眼镜内置的芯片上实现。哈斯称，历史经验表明，“在计算领域，我们总会走向混合模式”。

他认为，这种混合模式的动态变化将在 AI 领域逐步显现，进而有助于减少巨额的电力投入。

哈斯这番观点背后，作为芯片设计公司， Arm 的技术已为多家科技巨头的设备提供支持，包括微软和亚马逊。半导体行业巨头英伟达在 Arm 持有大量股份，且曾在 2020 年试图收购该公司。

根据一份新闻稿，周三 Arm 与 Meta 宣布扩大合作，将“在计算的每一层提升 AI 效率，涵盖 AI 软件和数据中心基础设施”。该消息公布后，Arm 股价上涨，当日收盘涨幅达 1.49%。

哈斯向克莱默透露，与 Meta 的合作 “主要围绕数据中心展开，但更广泛地说，还涉及软件以及与之相关的软件栈”。他还提到了 Arm 在 Meta 新款雷朋旅行者（Ray-Ban Wayfarer）智能眼镜中的参与，称该产品的 AI 技术同时在云端和本地运行。

哈斯表示：“比如，当你对着这副眼镜说‘嘿，Meta’时，这个指令的处理并非在云端进行，实际上是在你的眼镜里完成的，而它依靠的正是 Arm 的技术。”