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[导读]美国智库认为,长久以来,中国研究人员一直是美国企业和学术界AI研究的最大贡献者之一。原籍中国的研究人员,即使贡献没有超过美国本土研究者,至少也不相上下。

美国智库认为,长久以来,中国研究人员一直是美国企业和学术界AI研究的最大贡献者之一。原籍中国的研究人员,即使贡献没有超过美国本土研究者,至少也不相上下。最近几年,中美关系紧张,于是引发一个新问题:中国AI研究人员是否正在返回国内?美国是不是在为中国培养人才?

2020年,保尔森研究所在一份报告中指出,他们收集了675名全球顶级AI研究人员的资料,包括研究者的本科毕业院校、研究生就读院校以及当时的工作单位等信息。截至2019年,在这675人中,有100名是在美国工作的华裔研究人员。

最近,研究人员进一步追踪,看看几年过去后,他们的最新工作单位情况如何。新调查发现,在这100人中,有87人仍在美国机构任职,只有10人前往中国企业或大学工作,3人在其他国家工作。

从历史看,前往美国攻读博士学位的中国人才中,约90%会长期留美。但最近几年,从美国回到中国的精英人才确实在增加,说明中国的竞争力越来越强。

人才追踪呈现的现实

在全球范围内,人工智能领域中,美国吸引人才的魅力仍然无可匹敌,但对中国人才的吸引力却在下降。越来越多的中国优秀AI人才从一开始就选择留在中国,而不是前往美国。

尽管如此,我们仍不能低估美国对中国人才的吸纳能力。毕竟在调查的100人中,有87人仍留在美国。其中41人就职于美国企业,40人担任美国大学教授职务,6人正在攻读博士学位或处于博士后阶段。当中许多人才服务于美国七大科技巨头——谷歌、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达和特斯拉。87人中有3人创建了自己的企业。

在返回中国的10人中,有2人创建了自己的企业,2人在中国知名AI企业担任领导职务,5人成为中国大学教授。

例如杨植麟,他于2015年从清华大学毕业,随后前往卡内基梅隆大学攻读计算机博士学位。2023年,杨植麟回到中国,创立月之暗面公司。目前,月之暗面开发的Kimi颇受欢迎。

考虑到中国AI实力的不断提升,未来中国AI产业对在美华裔人才的吸引力还会上升。

追踪NeurIPS 2019论文作者信息,当时华裔研究人员占比为29%,超过美国的20%和欧洲的17%。在追踪的675名研究人员中,59%为美国机构工作,中国、欧洲分别为11%和10%。

三年后,保尔森研究所再次对NeurIPS 2022论文作者进行调查,发现华裔研究人员占比已接近一半。可见在短短三年内,中国的崛起速度有多快。

最近,阿里巴巴通义千问(Qwen)在美国走红,让许多美国同行感到震惊。就连斯坦福大学的一些知名课程也开始采用Qwen模型——因为中国模型更便宜,性能也令人满意。

当初DeepSeek横空出世时,曾令AI圈震惊,但很快美国同行认定,DeepSeek并未带来颠覆性优势。几周后,美国媒体的叙事迅速转变:“中国擅长模仿,无法真正创新。”十个月过去,如今的论调再次改变。因为中国研究生态出现爆发式成长,高质量AI论文频频亮相顶级会议,中国正快速将研究成果转化为产品与能力,美国不再自信,变得坐立不安。

硅谷曾一度认为:“中国的强项在于扩散;没有我们的创意,中国体系就会失效。”如果真是这样,那美国只需保护好技术机密便可高枕无忧。但一连串事实证明,这种诊断显然是错误的。

中国AI论文从数量到质量全面爆发

2010年代,中国AI论文数量和专利申请激增,但因质量普遍不高,被国际研究界忽视。但这一次形势已大不相同,美国顶尖AI研究者开始主动关注中国的前沿工作。

美国AI实验室的一位研究人员表示,在RLHF(人类反馈强化学习)这一推动AI性能突破的热门领域,许多令人眼前一亮的新论文都来自中国,多位斯坦福研究员也承认这一趋势。

美国有识之士指出:“真正的威胁来自人才管道。清华、浙大如今已能与斯坦福、麻省理工比肩,这些人才最终将加入DeepSeek、自主无人机制造商以及各类战略性中国AI企业,美国对顶尖AI人才的垄断正在瓦解。”

2021年,研究人员Hristo Todorov开始研究对抗鲁棒性(adversarial robustness)问题,当时该领域由斯坦福、卡内基梅隆大学和麻省理工主导,几乎看不到中国学者的身影。到了2025年,中国AI生态已今非昔比。2024年,一支由清华大学与字节跳动组成的研究团队荣获NeurIPS 2024最佳论文奖。近期,清华大学发表的“分层推理模型”(Hierarchical Reasoning Models)相关论文也引起了硅谷的广泛关注。

也就是说,四年前中国在AI领域的原创性成果极为有限,但到2025年,局面已彻底改变。

ICLR是AI领域的三大顶级会议之一。2021年,该会议上美国论文数量是中国的五倍;而到2025年,两国论文数量已近乎持平。另外两大顶会——NeurIPS和ICML——也呈现出相同趋势。

未来,中国AI崛起的速度只会更快。有人预测,在ICLR 2026上,中国论文数量将首次超过美国,也就是说中国将主导一个顶级AI会议。

当斯坦福学生默认使用中国模型,当机器人初创公司基于中国基础设施构建系统,当最激动人心的RLHF论文出自中国实验室,一个根本性转变已然清晰:中国AI生态不再仅仅扩散美国思想,而是开始独立创新。(小刀)

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