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多相机标定作为实现多视角视觉融合、三维重建、大范围精准定位的核心技术,其目标是建立多个相机之间的相对位姿关系(外参)及各相机自身的内部参数(内参),构建统一的多相机视觉坐标系。相较于单相机标定,多相机标定涉及多设备协同、多视角数据同步、多参数耦合求解等复杂问题,稍有疏漏就可能导致标定退化、参数失准,进而影响后续视觉融合与三维测量精度。因此,多相机标定需重点规避“环境干扰失控、设备状态不稳定、数据采集缺陷、模型算法适配偏差、参数耦合失效”五大类核心问题,每类问题下又包含多个具体规避要点,需从标定全流程进行严格把控,才能保障标定结果的精度与鲁棒性。首先,多相机标定需严格规避“标定环境干扰失控”问题,环境的稳定性直接决定标定数据的质量,是标定成功的基础前提。需重点规避的具体问题包括:一是光照条件不稳定与反光干扰,多相机标定过程中,光照强度突变、光照不均匀或标定靶标/场景存在强反光,会导致不同相机采集的标定图像灰度值差异过大、特征点提取模糊或出现伪特征点。例如,部分相机处于强光直射区域,部分处于阴影区域,会使同一标定靶标的特征点在不同相机图像中对比度差异显著,导致特征点匹配错误率激增;靶标表面的强反光会掩盖真实特征点,使相机无法准确识别,进而破坏标定模型的约束条件。二是环境振动与气流干扰,标定过程中若存在地面振动、设备振动或气流扰动,会导致多相机支架、标定靶标发生微小位移或晃动。多相机标定对相对位置稳定性要求极高,即使微米级的振动位移,也会导致不同相机采集的靶标姿态数据不一致,使相对位姿求解出现偏差;气流扰动还可能导致标定靶标(尤其是柔性靶标)发生形变,进一步加剧数据失真。三是环境温度剧烈波动,温度变化会引发相机镜头热胀冷缩、CMOS传感器参数漂移,还会导致多相机安装支架发生热形变。不同相机受温度影响的程度可能存在差异,若温度波动过大,会使各相机的内参(如焦距、主点)发生非同步变化,破坏多相机之间的相对位姿稳定性,同时温度导致的支架形变会直接改变相机的安装姿态,使标定参数与实际工作状态偏差过大。其次,需重点规避“多相机及标定设备状态不稳定”问题,设备自身的状态一致性与稳定性是保障标定精度的核心基础。具体需规避:一是相机硬件参数不匹配与状态不一致,多相机标定时需避免选用硬件参数差异过大的相机(如不同型号、不同分辨率、不同帧率的相机),这类相机的成像特性(如曝光响应、动态范围)差异显著,会导致相同场景下的图像质量不一致,增加特征点匹配与参数求解难度;同时需规避相机未充分预热就开展标定,相机开机后存在一定的参数稳定期,未预热状态下的内参(如焦距、白平衡)尚未稳定,会导致标定参数存在系统性偏差。二是多相机安装支架刚性不足与固定不牢固,支架刚性不足会在标定过程中因自身重力、环境振动产生弹性形变,导致多相机之间的相对位置发生变化;支架固定不牢固或相机与支架连接松动,会使相机在标定过程中出现微小倾斜或位移,破坏多相机的相对姿态稳定性。尤其在大范围多相机布局场景中,支架的累积形变会被放大,直接导致标定退化。三是标定靶标选型不当与状态失准,需规避选用特征点不清晰、几何精度不足或尺寸不匹配的标定靶标,例如低精度的棋盘格靶标角点加工误差过大,会导致特征点三维坐标测量偏差;靶标尺寸过小,无法在多相机视场中同时呈现足够多的特征点,导致约束信息不足;靶标表面磨损、污损会使特征点识别精度下降。同时需规避标定靶标未固定牢固,靶标的微小位移会导致多相机采集的特征点数据无法对应同一空间位置,使相对位姿求解失效。第三,多相机标定需重点规避“数据采集环节缺陷”,数据是标定求解的核心依据,数据采集的质量直接决定标定结果的可靠性,需规避的核心问题包括:一是多相机数据采集不同步,这是多相机标定最关键的规避要点之一。
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