• 电容器的定义 电容器的工作原理

    电容是电路元件中的一种基本无源器件，其主要功能是储存电能并在电路中起着滤波、耦合、谐振、储能等多种作用。

    模拟技术
    2025-04-21
    耦合 谐振 储能

  • 钠离子电池和锂离子电池的一些对比

    锂离子电池的能量密度比钠离子电池高。这意味着锂离子电池可以存储更多的能量，并且可以在相同大小和重量的电池中提供更长的电池寿命。

    模拟技术
    2025-04-21
    锂离子

  • 开关电源变压器的主要材料：磁性材料，导线材料和绝缘材料

    维修了更换了很多元器件，也量过变压器的引脚通断没有问题，但是最后还是发现是变压器的问题，所以问一下要怎么判断变压器是否出现问题。

    消费电子
    2025-04-21
    变压器

  • MCU 系统中 IoT RAM 的潜在应用

    在当今数字化时代，随着物联网(IoT)、人工智能等技术的飞速发展，微控制器单元(MCU)系统在各种设备中的应用越来越广泛。而在 MCU 系统中，内存作为存储和处理数据的关键组件，其性能和特性对整个系统的运行起着至关重要的作用。IoT RAM 作为一种专门为物联网应用设计的内存，正逐渐展现出其在 MCU 系统中的独特优势和潜在应用价值。

    通信技术
    2025-04-21
    物联网 微控制器 人工智能

  • 推进 ECU 板对板连接，提升自动驾驶水平

    在科技飞速发展的当下，自动驾驶技术正逐步从设想走向现实，为未来交通勾勒出全新的蓝图。随着完全自动驾驶技术的推进，车辆所需传感器的数量和种类不断增加，以便全面、可控地感知车辆周围环境的动态变化。这些先进传感器生成的数据量呈指数级增长，并需要以 10Gbps 的速度连接至电子控制单元(ECU)，这为汽车以太网的采用铺平了道路。

    智能硬件
    2025-04-21
    传感器 电子控制 自动驾驶

  • 边缘生成式 AI 的崛起：消费者身边的智能计算

    在当今数字化时代，人工智能(AI)无疑是推动各行业创新与发展的核心力量。从最初的简单算法到如今复杂的大模型，AI 的发展日新月异。而随着数据量呈指数级增长以及实时处理需求的飙升，传统的云端 AI 模式逐渐显露出诸多局限性，尤其是在带宽受限或对隐私要求极为严苛的场景下，依赖远程云服务器进行 AI 计算已难以满足实际需求。在这样的背景下，边缘生成式 AI 异军突起，正引领着智能计算领域的全新变革，将智能体验切实地带到消费者身边。

    通信技术
    2025-04-21
    服务器 人工智能 大模型

  • MindVLA：开启智能驾驶新纪元

    在汽车科技飞速发展的当下，自动驾驶技术正以前所未有的速度迭代升级，不断刷新人们对于未来出行的想象。理想汽车在 NVIDIA GTC 2025 大会上重磅推出的自动驾驶架构 MindVLA，犹如一颗璀璨的新星，照亮了智能驾驶领域的前行之路，引领我们迈向一个全新的智能出行时代。

    汽车电子
    2025-04-21
    自动驾驶 智能出行 理想汽车

  • 固态电池验证加速，预计最快 2026 年逐步实现量产

    在全球能源转型与科技飞速发展的浪潮中，固态电池作为极具潜力的新一代电池技术，正站在从研发走向大规模应用的关键节点。根据 TrendForce 集邦咨询最新研究，固态电池为具备商业化潜力的下一代电池技术，欧美等全球厂商正致力于开发大规模生产技术，加速车用固态电池性能验证。目前 Factorial Energy、QuantumScape 和 SES AI 等新兴企业开发半固态、准固态电池已进入样品交付和中试样品验证阶段，预估最快于 2026 年左右将逐步量产第一代产品。这一进展预示着电动汽车及相关行业即将迎来一场重大变革。

    汽车电子
    2025-04-21
    能源 电动汽车 固态电池

  • 低功耗 60GHz 毫米波雷达传感器：开启高精度传感新时代

    在科技飞速发展的当下，传感器技术作为众多领域的关键支撑，不断迈向新的高度。低功耗 60GHz 毫米波雷达传感器以其卓越的性能，正逐渐成为实现高精度传感的核心力量，为众多应用场景带来了前所未有的变革。

    通信技术
    2025-04-21
    毫米波 传感器 雷达

  • 破解 AI 集群扩展中的关键瓶颈

    人工智能技术的快速创新迭代也给数据中心网络带来了前所未有的压力。例如，Meta 最近发布的有关 Llama 3 405B 模型训练集群的论文显示，该模型在预训练阶段需要超过 700TB 的内存和 16000 颗英伟达 H100 GPU 芯片。据 Epoch AI 预计，到 2030 年，人工智能模型所需的计算能力将是目前领先模型的 1 万倍。如果企业拥有数据中心，那么部署人工智能只是时间问题，而其中人工智能集群的扩展则成为关键难题。

    通信技术
    2025-04-21
    数据中心 人工智能 计算能力

  • 先进汽车 GPU 的高速和高效开发将加速智能驾驶的更广泛普及

    中国汽车工业在继续保持全球产量第一的同时，也在加速电气化进程，智能化也在不断推进。图形处理器(GPU)已经成为智能驾驶和新一代座舱中，被用以实现先进驾驶辅助(ADAS)或者自动驾驶(AD)，或者处理更多的屏显、实现人机互动和汽车与环境互动的核心处理器件之一，基于 GPU 开发的智驾芯片和智能座舱芯片具有广阔的前景。

    汽车电子
    2025-04-21
    汽车 智能驾驶 电气化

  • 重塑驾乘体验，数字座舱与 SDV 驱动汽车未来

    在传统汽车时代，驾驶员获取车速、燃油量等信息主要依靠物理仪表盘，娱乐系统也不过是简单的收音机或 CD 播放器，各系统间缺乏联动，功能极为单一。但随着信息技术与车载电子系统的迅猛发展，数字座舱应运而生，逐步成为整车智能化的核心构成部分。它整合了多功能显示屏、车载信息娱乐系统、语音及人脸识别、智能虚拟助手等多元功能，打破了传统仪表与娱乐系统的界限，在用户体验与功能层面均实现重大突破。

    汽车电子
    2025-04-21
    车载电子 传统汽车 数字座舱

  • 北斗车辆管理系统，引领车辆智能管理新时代

    在科技飞速发展的当下，车辆管理领域正经历着一场智能化变革，而北斗车辆管理系统凭借其卓越的性能与创新的技术，成为这场变革中的核心驱动力，引领着车辆智能管理走进崭新时代。

    汽车电子
    2025-04-21
    北斗 车辆管理 驱动力

  • 加快自动驾驶产业化发展，推动 L3 级自动驾驶车型准入

    自动驾驶技术正逐步从概念走向现实，成为重塑未来交通格局的关键力量。在这一技术演进的历程中，L3 级自动驾驶的产业化发展尤为引人注目。2025 年 3 月 29 日，工信部副部长辛国斌在中国电动汽车百人会论坛上明确表示，将加快自动驾驶产业化发展，推进智能网联汽车准入和上路通行试点，完善标准体系，有条件批准 L3 级自动驾驶车型生产准入，同时推动道路交通安全保险等法律法规完善。这一举措为 L3 级自动驾驶车型的发展注入了强大动力，也标志着自动驾驶产业迈向新的发展阶段。

    汽车电子
    2025-04-21
    自动驾驶 智能网联 L3

  • 智慧健康座舱如何定义汽车行业的 “健康革命”?

    在汽车行业的发展历程中，每一次技术革新都深刻改变着人们的出行体验。从最初单纯追求速度与运载能力，到如今对智能化、舒适性、安全性的极致追求，汽车正不断进化。而近年来，随着人们健康意识的全面提升，汽车行业迎来了一场关乎生命健康的深刻变革 —— 智慧健康座舱的兴起，正悄然定义着汽车行业的 “健康革命”。

    汽车电子
    2025-04-21
    汽车 智慧健康 座舱
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