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[导读]ecICP 提供强大的,经实践证实有效的,可靠的方法,为现实世界的应用测试提供自动的模型生成和全系统参数化。ecICP for MATLAB是以MATLAB为基础的软件。与以前的软件不同,不需要理论知识,可以很容易的用于非常广泛的

ecICP 提供强大的,经实践证实有效的,可靠的方法,为现实世界的应用测试提供自动的模型生成和全系统参数化。ecICP for MATLAB是以MATLAB为基础的软件。与以前的软件不同,不需要理论知识,可以很容易的用于非常广泛的领域。特别是在有限的开发时间内,需要高度可靠,高质量结果的情况。在以下所列的领域也能在短时间内使用:获取数据、实验测量、管理、测试元件的自动化、模型、模拟、控制工程学、即时、HiL、微控开发。

ecICP for MATLAB 的亮点

" 与MATLAB集成

" 可读写MATLAB兼容的和ASICII数据文件

" 操作简单,学习方便

" 经验证的和可靠的方法为基础

" 用户只需要提供实验数据的基本信息和闭路转换时间

" 自动计算控制参数,避免Windup的影响

" 结果的直观显示

" 稳定,不稳定的控制系统的设计

" 可以应用于获取数据,实验测量,测试元件的自动化,模型,模拟,控制工程学,即时,HiL和微控等领域

关闭回路控制动态

主要特点

ICP for Matlab可以自动设定动态模型,优化控制器结构和参数。模型和控制器参数可以直接从测试结果中得出。另外,也考虑了不同的运行区域。控制器的构造以通用的补偿模型(PI, PID)为基础的一般的和扩展结构,并考虑 “Anti-Windup”。

" ICP for Matlab的用户接口对条件设定的各个步骤都配备了向导。

从用户角度,只需要考虑下面的几个操作:

" 命名测试文件及其构成

" 根据需要设定运行范围

" 闭路转换目标时间的设定

" 按ICP运行按钮开始模拟

作为结果的控制器及其参数可以直接用于实时和非实时应用的仿真和快速原形环境。

ecCST的丰富控制算法,提供控制器参数集bumpless转换的强大技术。ecCST在处理时间和存储器效率上有非常显著的特性,算法也适用于微控制器。

用户

ICP for Matlab使用非常灵活且方便使用。不需要深入的理论知识背景。适用于校准工程师,测试元件工程师和操作员、研发和现场工程师,仿真模型和控制开发工程师。

适应领域

适用于以下的方面:各种流控制,电流,电压,压力,扭矩,力,转速,耗散度,温度,速度,位置等。

产业领域

适用于以下的产业:汽车,航空,电力,能源,矿产,驱动,机械,水利,化学和流程控制。

萃取测量和自动创建模型

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