传感器的分类测量误差

一个传感器又称探测器他是一个转换器，测量物理量转换成一个信号，可以读取的电子仪器。例如，汞在玻璃温度计测量转换成温度收缩和膨胀的液体，可以读取校准玻璃管。热电偶的温度转换到一个输出电压，可以读取一个伏特计。传感器校准精度，大多数已知的标准。每天都使用传感器，如触摸屏电梯按钮触觉传感器和灯的亮和暗通过触摸基地。也有无数的应用，传感器，大多数人都不知道。应用包括汽车，机械，航天，医药，制造与机器人。一个传感器是一种装置，接收和响应信号。一个传感器的灵敏度，表明多传感器的输出变化时，衡量的数量变化。例如，如果温度计里的水银移动1厘米时的温度变化1度，灵敏度基本上是边坡车假设线性特征。传感器测量非常小的改变，必须有很高的敏感性。传感器也影响他们的措施；例如，室温温度计插入一杯热的液体冷却液体，液体加热温度计。传感器设计的需要，有一个小的影响是什么来衡量；使传感器小往往改善这可能引入其他优势。技术进步使越来越多的传感器制造的微观尺度为微技术应用。在大多数情况下，一个微传感器达到较高的速度和灵敏度与宏观方法。

如果传感器是不理想，几种类型的偏差可以观察：灵敏度在实践中可能不同于指定的值。这就是所谓的灵敏度误差，但仍然是线性传感器。由于一系列的输出信号总是有限的，输出信号将最终达到一个最小值或最大值时的测量性能超过极限。满刻度范围定义的最大和最小值的测量特性。如果输出信号不为零，当测量的属性是零，传感器有一个偏移或偏见。这是定义为输出的传感器的零输入。如果灵敏度是不恒定的传感器的范围，这就是所谓的非线性。这通常是所确定的数额输出不同于理想行为的全方位的传感器，通常以百分比的全系列。如果偏差所造成的迅速变化的测量性能随着时间的推移，有一个动态误差。通常，这种行为的描述与伯德图显示灵敏度误差和相位偏移作为频率的函数的周期性输入信号。如果输出信号缓慢变化独立测量的属性，这是定义为漂移。长期漂移通常表明一个缓慢退化的传感器的性能在很长一段时间。噪声是一种随机偏差信号随时间变化。滞后是一个错误引起的测量属性反转方向，但有一些有限的时间滞后的传感器响应，创建一个不同的偏移误差的一个方向比其他。如果传感器有一个数字输出，输出基本上是一个近似的测量性能。逼近误差也被称为数字化误差。如果监测信号是数字，限制的采样频率也会导致一个动态误差，或如果变量或添加噪声噪声的周期性变化的频率接近的多采样率可能引起混淆的错误。该传感器可在一定程度上是敏感的特性以外的被测特性。例如，多数传感器受环境温度的。所有这些偏差可以分为系统误差和随机误差。系统误差，有时可以得到补偿的手段，一种定标策略。噪声是一种随机误差，可以降低信号处理。