当前位置:首页 > 工业控制 > 电子设计自动化
[导读]最优化理率与算法是一个重要的数学分支,它所研究的问题是,在众多的方案中什么样的方案最优以及怎样找出最优方案。早在公元前500年,古希腊数学家毕达哥拉斯就已发现了黄金分割法,17世纪牛顿发明微积分时已经提出极

最优化理率与算法是一个重要的数学分支,它所研究的问题是,在众多的方案中什么样的方案最优以及怎样找出最优方案。早在公元前500年,古希腊数学家毕达哥拉斯就已发现了黄金分割法,17世纪牛顿发明微积分时已经提出极值问题,后来又出现拉格朗日乘数法;1847年柯西提出了最速下降法,还有求无约束极值的变分法,这些统称为古典最优化方法。

由于生产和科学研究迅猛发展,许多最优化问题已无法用古典方法解决,又由于电子计算机日益普及,使最优化问题的研究不仅成为一种迫切需要,而且有了求解的有力工具。现在已经有许多计算机算法解决最优化问题,如Kuhn-Tucker 定理、Be11man 最优化原理和动态规划、pONTRIAGIN 的极大值原理以及Ka1man 的关于随机控制系统最优滤波器。

最优化节点位于函数选板的“数学→最优化”,如图所示。

最优化子选板

如图 最优化子选板

如表详细列出了最优化子选板中函数和Ⅵ节点的图标、接线端、图标和功能。其中常见参数说明如下。

accuaracy:指定计算的精度,默认为1e-8。

mlnlmum:极小值对应的自变量值。

f(minimum):函数极小值。

如表 最优化子选板节点

最优化子选板节点


最优化子选板节点(续)


最优化子选板节点(续)





来源:ks990次

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除( 邮箱:macysun@21ic.com )。
换一批
延伸阅读
关闭