当前位置:首页 > 工业控制 > 电子设计自动化

摘 要: 设计了基于FPGA的心音采集系统,该系统包括高性能的心音传感器、预处理电路、A/D转换电路和串口通信电路。传感器将心音信号转换成电信号,通过预处理电路的放大和滤波,再经过A/D转换电路送到FPGA,FPGA把现场采集到的数据及时可靠地传递给PC。实验结果表明,该系统能无创、快速、廉价地采集心音信号。
关键词: 心音信号;A/D;FPGA

 目前,心血管疾病的诊断主要分为无创诊断和有创诊断法两种。其中,无创诊断包括心电图、动态心电图和心音图、超声心动图以及现代医学成像技术[1];有创诊断主要指动脉造影技术,但是会带来并发症。非常严重的心血管疾病并不能够通过心电图做出正确诊断,而早期的心脏病变会引起心音信号成分的变化,通过心音图分析心音成分以及杂音,能对早期心血管疾病做出正确诊断。心音信号是一种非常微弱的随机信号,在采集过程中不可避免地引入了噪声。韦哲等人设计了基于声卡的心音信号采集与处理系统[2],该系统充分利用了计算机资源,但是电脑本身存在较大噪声,采集到的信号信噪比较低。童英华设计了基于单片机的心音、脉搏信号采集系统[3], 但是单片机存在传输速率低的问题。本文设计了基于FPGA的心音采集系统,该系统采集到的心音信噪比较高,适宜后续研究。
1 采集系统整体方案设计
 本采集系统框图如图1所示,该系统由心音传感器、信号预处理电路、A/D转换电路以及PC等构成。其中,信号预处理电路首先对心音信号进行前级放大,然后经过带通滤波(由低通滤波电路和高通滤波电路构成),最后经过后级放大电路处理。带通滤波电路可以通过开关控制,前级放大的输出可以通过开关控制直接跳过带通滤波电路直接到后级放大电路,由于前级信号只将心音信号放大到几百毫伏,信号仍然很弱,因此再经过后级放大电路把心音信号放大至+5 V范围内,然后输出到A/D转换电路。A/D转换电路采用8 bit、32 MS/s模数转换单芯片AD9280,A/D转换后的数据直接传送给FPGA,FPGA通过串口将数据实时发送到PC,实现整个采集系统。

2 采集系统实现
2.1 心音传感器的研究
 心音传感器是整个系统中的重要部分,它的特性对采集到的信号质量至关重要。本文设计了一款优质、廉价的基于驻极体电容话筒的心音传感器。该传感器灵敏度高,抗干扰能力强,除了能提取出微弱的心音信号外,还能尽量不受外界噪声的干扰[4]。本传感器由一个微型驻极体话筒和一个听诊器的听头组成,听诊器选用的带双面探头的欧石130 K。制作时把听诊器的胶管截去,留下约10 cm左右,该传感器对心音的灵敏度比较高,对外界的声音几乎无反应[5]。振膜接收到声波后发生相应的振动,同时引起极板间距离的变化,电容计算公式为:


2.2.4 后级放大电路
 由于前级信号只将心音信号放大到几百毫伏,信号仍然很弱,因此再经过后级放大电路把心音信号放大至+5 V范围内。后级放大电路如图5所示。

2.3 A/D转换电路

 AD9280是一款单芯片、8 bit模数转换器(ADC),采用单电源供电,内置一个片内采样保持放大器和基准电压源。它采用多级差分流水线架构,数据速率达32 MS/s,在整个工作范围内保证无失码。输入经过设计,使成像和通信系统的开发更加轻松。用户可以选择各种输入范围和偏移,并可以通过单端或差分方式驱动输入。AD9280具有一个片上可编程基准电压源。也可以使用外部基准电压,以满足应用的直流精度与温度漂移要求。采用+2.7 V~+5.5 V电源供电,非常适合高速应用中的低功耗操作。额定温度范围为-40℃~+85℃工业温度范围。A/D转换电路如图6所示。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

Bluespec支持加速器功能的RISC-V处理器将Achronix的FPGA转化为可编程SoC

关键字: RISC-V处理器 FPGA SoC

为无处不在的端侧设备插上AI的翅膀,AMD发布第二代Versal™ 自适应 SoC

关键字: AMD FPGA 自适应SoC AI 边缘计算

Pmod接口可以说是数字电路板的连接革命。随着科技的飞速发展,数字电路板间的通信与连接技术也在不断创新和进步。Pmod接口,作为一种新兴的数字接口标准,正逐渐成为数字电路板间通信的桥梁,为电子设备的连接和通信带来了革命性...

关键字: pmod接口 FPGA 数字电路板

VGA接口主要用于将计算机的数字图像信号转换成模拟信号,从而可以在显示器上显示。这种接口通常包含15个针脚,分成3排,每排5个孔,可以传输红、绿、蓝三种基本颜色的信号以及水平和垂直同步信号。

关键字: vga接口 信号 电压

近日举办的GTC大会把人工智能/机器学习(AI/ML)领域中的算力比拼又带到了一个新的高度,这不只是说明了通用图形处理器(GPGPU)时代的来临,而是包括GPU、FPGA和NPU等一众数据处理加速器时代的来临,就像GPU...

关键字: FPGA AI 图形处理器

当我们提到成本优化型FPGA,往往与简化逻辑资源、有限I/O和较低制造工艺联系在一起。诚然,在成本受限的系统设计中,对于价格、功耗和尺寸的要求更为敏感;但随着一系列创新应用的发展、随着边缘AI的深化,成本优化型FPGA也...

关键字: AMD FPGA Spartan 边缘计算

全球领先的高性能现场可编程门阵列(FPGA)和嵌入式FPGA(eFPGA)半导体知识产权(IP)提供商Achronix Semiconductor公司宣布,该公司参加了由私募股权和风险投资公司Baird Capital举...

关键字: FPGA 智能汽车 eFPGA

全新 FPGA 能为嵌入式视觉、医疗、工业互联、机器人与视频应用提供高数量 I/O、功率效率以及卓越的安全功能

关键字: FPGA 嵌入式视觉 机器人

Altera致力于为客户提供端到端的FPGA、易于使用的AI、软件和弹性供应链。

关键字: FPGA AI

在半导体领域,大部分对于AI的关注都集中在GPU或专用AI加速器芯片(如NPU和TPU)上。但事实证明,有相当多的组件可以直接影响甚至运行AI工作负载。FPGA就是其中之一。

关键字: FPGA AI 半导体
关闭
关闭