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[导读] (文章来源:智能甄选) 如今,随着新技术的出现,通讯方式发生了变化。例如,当我们呼叫大型企业时,自然人永远不会接听我们的电话。取而代之的是,自动语音录音会回答并指示您按按钮来浏览内置菜单

(文章来源:智能甄选)

如今,随着新技术的出现,通讯方式发生了变化。例如,当我们呼叫大型企业时,自然人永远不会接听我们的电话。取而代之的是,自动语音录音会回答并指示您按按钮来浏览内置菜单。许多移动应用程序开发公司已经提出了一些想法,不仅仅是按一下按钮。客户只需要说几句话就能解决他们的疑问。

这怎么可能?这都是由于语音识别程序可以通过声学和语言建模使用算法来工作。声学建模表示语音和音频信号的语言单元之间的连接,而语言建模则将声音与单词序列进行匹配,以区分听起来相似的单词。

该软件可以在家庭和企业中使用,可以使用户与计算机说话,并通过文字处理和语音识别将其单词转换为文本。您可以访问功能命令,例如设置闹钟,打开文件,在您最喜欢的餐厅进行预订等等。另一方面,某些移动应用程序用于精确的业务设置,例如医疗或法律记录。语音识别的不可靠性是其不可靠的原因。有时,单词识别平台无法理解口音或语音障碍。并且仅仅识别声音是不够的-软件还必须识别新单词和专有名词。

世界上充斥着智能手机,智能汽车和智能设备,但我们并不总是考虑语音在这些设备中扮演的角色。语音识别非常复杂!例如,假设孩子如何学习语言。从孩子出生的那天起,声音就围绕着它们。尽管很小的孩子不懂这些单词,但他们会吸收所有的提示和发音,并且他们的大脑会根据父母的沟通方式形成模式和联系。

语音识别技术的工作原理基本上相同:用户通过在移动应用上调用语音识别来说出一些单词。语音由识别软件处理并转换为文本。然后将转换后的文本作为输入提供给搜索机制,该搜索机制返回结果。Google的机器学习算法现在已达到英语的95%的单词准确率。

更轻松,更快捷:最初,传递命令的唯一选择是使用键盘。通过语音识别,与设备的通信变得更快,更自然。精确运行:避免出现错误,用户可以专注于自己在做什么,而不用看着手机。提高生产力:基于语音的移动应用程序可提供简化的操作,从而提高操作效率。安全性提高:语音技术可以快速,安全地解释和遵循,并且需要的培训更少。多种用途:通过移动设备的基于语音的命令有助于执行任务。为什么重要

通过将语音识别技能集成到您的移动应用中,您无需使用手机的键盘即可完成更多工作。给某人发短信时,键入较长的语句可能会导致错误,并且总是很乏味,但是具有语音功能,您可以享受免提通信的体验。借助语音技术,移动应用程序开发人员可以增加用户交互和用户体验,因为移动应用程序命令提供了解决UX问题的独特方法。无论您是想避免分心还是无法操纵触摸屏,语音助手都是最简单的解决方案。

实时响应行为:实时响应取决于网络功能,网络连接和设备的麦克风。当用户提供语音命令时,移动应用必须与服务器交互才能将语音数据转换为文本。文本转换并发送回设备后,即可执行操作。发送和接收应用行为的过程称为实时响应行为。如果定义的动作是搜索,则设备向服务器发送另一个请求以获取结果。在这种情况下,网络延迟可能是最具挑战性的事情。为了解决这个问题,开发人员必须确保正确优化了应用程序的源代码。此外,他们可以将语音识别和搜索功能移至服务器端。语言和口音:每种软件均不支持所有语言,并且开发人员需要确定目标受众的区域,以便做出有关公认的语言或口音的战略决策。

百度:百度来自中国的一项技术,专注于与互联网相关的服务和AI。这种语音识别技术是深度学习,计算机视觉,语音识别和合成,自然语言理解,数据挖掘和BI的融合。它依赖于深度学习算法,其中包括训练神经元的多层虚拟网络以识别大数据的模式。百度移动应用程序使用户可以使用语音进行搜索,并带有名为Duer的语音助手。语音查询在中国更为流行,因为输入文本更加耗时,而且某些人不知道如何使用拼音。Siri:“嘿Siri”功能使用户可以调用免提通信模式。Siri在iOS7中的工作比在早期版本中要好得多。Siri的反应速度更快,理解得更多,而且说话也更加自然。

语音识别技术确实已经走了很长一段路,并且随着移动应用程序开发公司之间的激烈竞争,语音识别技术的进步是我们前进的道路。
     

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