当前位置:首页 > 物联网 > 物联网技术文库
[导读] 凭借物联网设备生成数据的基本能力以及人工智能模拟各种设备智能行为的能力,当将这两种技术结合在一起时,我们将会看到一场前所未有的技术革命。 物联网设备的使用正以惊人的速度增长。据Stati

凭借物联网设备生成数据的基本能力以及人工智能模拟各种设备智能行为的能力,当将这两种技术结合在一起时,我们将会看到一场前所未有的技术革命。

物联网设备的使用正以惊人的速度增长。据Statista称,到2025年,全球物联网连接设备的数量估计将达到754.4亿台,IDC预测,到2020年,物联网的全球市场价值将达到1.7万亿美元。

与此同时,人工智能也在飞速发展。根据 Markets and Markets的数据显示,全球人工智能市场规模预计将从2018年的214.6亿美元增至2025年的1906.1亿美元。

这两项技术承诺将简化我们的生活,并推动各行业的增长和成功,再加上它们不可思议的潜力,正在加速这一进程。

根据最近一份名为《智慧城市在经济发展中的作用》的报告显示,随着物联网将多种“智慧”功能引入我们的家庭,我们将看到智慧城市的显著发展,并且到2026年,将带来至少20万亿美元的额外经济效益。智慧城市不仅会改变我们的生活,而且还会主宰我们的生活。

然而,尽管新兴技术带来了多重优势,但人工智能和物联网通常被视为两个不同的技术领域,因此无法经常协同工作。但是,如果想要释放它们的全部潜能,并真正获得人工智能和物联网好处的唯一方法是让它们彼此成为合作伙伴。

我们来看看这两种技术是如何协同工作的,以及如何引发前所未有的技术革命。

物联网数据的泛滥

我们生活在一个由数据驱动的世界,我们的设备连接到互联网和交换数据的能力令人着迷。

数据生成的速度令人震惊。DOMO研究显示,到2020年,地球上每个人每秒将产生大约1.7兆字节的数据,但令人遗憾的是,99.5%的数字数据从未被使用过。

物联网是一种数据生成机器,鉴于连网设备可用性的不断提高,连网设备收集的数据量将会超出想象。IDC估计,到2025年,将有超过800亿个的连网事物,每年创建和复制的数据将超过175 ZB。

随着这种增长,物联网将成为我们的主要数据来源,这将为我们提供许多新的机会。

不幸的是,目前只有一小部分人和企业生成、收集和存储的数据被充分利用。数据的复杂性和数量每天都在不断增加,但是没有得到有效利用的数据是无用的,因为无法从生成的大量数据中采取行动——这也是人工智能发挥重要作用的地方。

为了从数据中提取最价值,我们必须摆脱以往的传统方法,因为它们在分析大量性能数据和所有这些设备创建的信息时不够充分和有效。当采用基于人工智能的分析和响应时,它将加速数据处理过程。

我们不仅希望我们的设备相互连接并传输数据,而且我们还希望它们能够灵巧地工作,以释放它们的潜力并超越其当前的能力。

这可以通过使用人工智能中的机器学习(ML)来实现,它可以检测数据中的模式,并从这些模式中学习,以便调整分析数据或触发动作的方式。

物联网能够保持增长和繁荣的唯一途径是通过与人工智能的协作,对于物联网革命来说,对这种智能技术的需求是永无止境的。

人工智能和物联网结合的成果

凭借物联网设备生成数据的基本能力,以及人工智能专注于模拟各种设备智能行为的能力,当物联网设备具备智能时,我们将看到一个全新的世界。物联网提供连网设备交换数据的环境,然后通过使用机器学习和人工智能将数据转换为价值。

人工智能和物联网的结合将在很大程度上影响以下方面。

商业智能

人工智能将帮助组织从物联网提供的大数据中获得有意义的见解。然后,他们将能够彻底分析数据,为他们的业务提供有用的、适用的洞察力,比如了解他们在哪里做得对或错,并使他们能够采取行动,或者——甚至更好地——自动化行动。

如果企业寻求更高的效率和做出更明智未来决策的能力,就需要投资人工智能和物联网的相互协作关系。其结果将是加速创新,并显著提高企业的生产力。

工业生产

在工业物联网(IIoT)中,机器学习的预测将能够突出产品中可能出现的任何问题,这将导致公司开发预测性维护,除了增加安全措施之外,还能够节省时间和金钱。

人工智能还将有助于加快生产流程,降低维护成本和停机时间,并能够在与物联网设备连接时实时处理和响应。这样,两种技术的结合将进一步优化资源,并提高工业安全性。

消费者

随着越来越多的人投资于支持人工智能的物联网设备,我们使用的技术将变得更加自动化,并且只需很少的人工干预。例如,通过人工智能应用,健身追踪器收集的数据将被自动处理,而不是经过一个涉及人工的严格而耗时的过程。这将有助于防止今后在获得医疗解决方案方面出现任何形式的延误。

这种变化不仅与自动化有关,而且还与智能有关。例如,智能家居中的人工智能系统将“学习”(通过移动学习算法)用户的情绪和偏好,并分析用户与家居设备的互动情况。有了这些知识,物联网设备可以自动针对每种情况采取相应的行动。

毫无疑问,人工智能和物联网的结合将彻底改变物联网世界,因为这两种技术完美地相互补充,进而为商业、工业和消费者提供最好、最方便和最精简的未来。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

【2024年4月29日, 德国慕尼黑讯】嵌入式安全被认为是物联网(IoT)应用部署的一个重要属性。英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)近日宣布,其新型PSOC™ Edge E8x MC...

关键字: 微控制器 MCU 物联网

双方的合作促成了尖端人工智能视觉解决方案,提高了效率、连通性和成本效益

关键字: 人工智能 智能家居 机器学习

此战略布局将Wi-Fi HaLow置于台湾无线网络产业中心

关键字: Wi-Fi 无线网络 物联网

轻量级AI定制模型助力低成本快速部署 北京2024年4月18日 /美通社/ -- 数据和人工智能(AI)领域的领先者SAS—今日在SAS Innovate大会上首次展示了一款变革性的、旨在帮助企业直面业务挑战的解决方案...

关键字: SAS AI模型 人工智能 INNOVATE

芯科科技推出其迄今最高能量效率且支持能量采集功能的无线SoC

关键字: 物联网 能量采集 SoC

【2024年4月24日,德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)发布全新PSOC™ Edge微控制器(MCU)系列的详细信息,该系列产品的设计针对机器学习(ML)应用进行了优...

关键字: 物联网 机器学习 MCU

四月的上海,生机盎然繁花盛开。备受瞩目的“CHINAPLAS 2024 国际橡塑展”今日拉开帷幕,将一连四天(4月23 - 26日)在国家会展中心(上海)盛装绽放。展会规模空前,展商数量历史性地攀升至4,420家,相比2...

关键字: 新能源汽车 锂电技术 人工智能

创新打造云生态,共创智慧新未来

关键字: 人工智能 云实验室

TDK株式会社(东京证券交易所代码:6762)新近推出InvenSense SmartEdgeMLTM解决方案,这是一种先进的边缘机器学习解决方案,为用户提供了在可穿戴设备、可听戴设备、增强现实眼镜、物联网 (IoT)...

关键字: 机器学习 物联网 传感器
关闭
关闭