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[导读] 人工智能在2018年可谓炙手可热。赛迪顾问数据显示,2018年,中国人工智能领域共有201个项目获得投资,获投总金额为1117.2亿元。投资事件数同比增长6.91%,投资总金额同比增长114.8

人工智能在2018年可谓炙手可热。赛迪顾问数据显示,2018年,中国人工智能领域共有201个项目获得投资,获投总金额为1117.2亿元。投资事件数同比增长6.91%,投资总金额同比增长114.84%。

然而,步入2019年之后,人工智能投资骤然降温。根据IT桔子统计数据显示,人工智能领域投资热度在2019年二季度再创新低,仅完成30起融资,同比下降45.5%,融资总金额达50亿元,不足去年四成,人工智能领域投融资逐渐恢复理性。

值得注意的是,早在人工智能站上风口之前,红杉资本已经有所布局。而在人工智能投融资活跃度下降的背景下,红杉资本的部分项目已经开花结果。

AI走向垂直场景

谈及近几年人工智能产业的变化,红杉资本全球执行合伙人沈南鹏表示,截至2019年三季度“自称AI公司的创业者越来越少了,把AI作为重要的运用工具,应用到垂直领域的公司越来越多了”。

在沈南鹏看来,最初大家更期待人工智能有最完美的运算能力、最强的芯片和最有效的大数据分析模式,甚至有人在尝试AGI通用人工智能,希望能够实现对人类智能的替代。

早在2017年乌镇大会,沈南鹏便指出,人工智能长期对信息科技会是一个持续的,最重要的推动力量,它不是一项技术,是一系列的运用。

时间闪回到2018年,AI投资进入狂热期,致使行业泡沫现象严重。一方面每个细分领域的头部企业获得超额资本加持,头部玩家拿走了绝大份额投资,资本集中度迅速增大。另一方面,专注AI早期的投资机构越来越少,大量缺乏核心技术的创业公司进入淘汰期,新进AI创业公司的融资变得越来越艰难。

事实上,沈南鹏当年对于人工智能的判断已经部分变成现实。两年前人工智能投资还集中于底层技术投资,现如今投资人更关注创业团队对于场景的理解和把控能力。

“市场竞争越来越激烈,随着算法、大数据、芯片等技术的标准化程度越来越高,只有解决垂直行业痛点的公司,才有机会成为伟大的公司。”沈南鹏表示。

在过去的几年,红杉资本在全球范围内主导了诸多AI项目投资。但如今有一个明显的变化是,创业公司插不上AI的标签已经不重要了,重要的是找到适合的运用场景、刚需产品,提升产业的效率,改善用户的体验。

沈南鹏认为,人工智能带来的将是人类双手和大脑的又一次大解放。工作的意义将真正从“劳动”变为“创造”,更多的头脑将用来思考科技创新的新“燃点”,发现文化艺术的新“燃点”,以及致力于深化对整个世界的人文关怀。人工智能和人脑智能将相辅相成,实现共生。

在沈南鹏看来,AI创新有两个重要的节点:第一是AI要实现真正的产业价值,第二AI要以人为本,始终坚持服务于人、造福于人,同时在数据安全、社会伦理方面能够发挥一个正向的作用。在产业价值方面,他认为早期有两个AI产品是非常具有代表性的,一个是聊天机器人,另一个是机器人留存自动化。此外,AI不仅仅开辟了全新的产业图景,比如自动驾驶,同时对传统行业的赋能也创造出了巨大的价值。

寻找领军企业

沈南鹏认为,科学家、企业家与投资家构成了人工智能的“铁三角”。

在沈南鹏看来,人工智能需要遥望技术突破的“星辰大海”,但更需要扎进行业应用的“厚实土壤”。这需要确立人工智能发展的两个“锚点”:第一要实现真正的价值创造,不仅仅要开辟全新产业图景,更需要在对传统产业赋能、改造中展现强劲的价值创造力;第二,AI要做到以人为本,人工智能要始终坚持服务于人、造福于人,在数据安全、社会伦理等方面尤为重要。

作为创业者背后的创业者,红杉资本一直活跃在科技创新、创业的最前线,为优秀的创业项目提供服务与支持,贡献我们的力量。AI技术的应用落地,是红杉中国长期关注的一个重要领域,而且是红杉全球性投资的主题。过去几年,红杉资本所做的一项重要工作,就是在人工智能领域基础层、技术层、应用层进行探索和布局,系统投资了一批领军企业。

人工智能会在特定的场景内,比如工厂流水线、安保、疾病诊断等方面,通过成千上万次的训练,在大数据算法的赋能下,逐渐超越人类,替代人类完成绝大多数重复性、机械性的繁琐工作。

比如在肺癌筛查方面,每个医生每天平均看200-300张片子,80%的时间用在做重复的节点识别工作。红杉中国投资的推想医疗,运用AI技术辅助全世界的医生,每天诊断超过2万例病人肺部影像,正在成为医生的好帮手。

AI不仅开辟了全新产业图景,比如自动驾驶,更在对传统产业赋能、改造中展现了强劲的价值创造力。竞争越来越激烈,随着算法、大数据、芯片等技术标准化程度越来越高,只有解决垂直产业痛点的AI技术公司,才有机会成就伟大公司。

今年,红杉团队对50家全球财富500强企业CIO进行了调研,发现他们对AI的欢迎程度几乎达到100%。机器人流程自动化(RPA)和聊天机器人作为早期AI产品的代表,已经体现出了巨大价值。

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