AI现在到底处于什么水平

虽然我们整天都听说人工智能，现在在快速地发展。但是作为局外人，人工智能的发展到底有多快速？可能我们平时生活中比较少感受到人工智能带来的魅力，我们只是从网上的文章上看到，视频中听说的。不过确实，隔行如隔山。那么今天小编带你了解一下，在当下的各个领域，人工智能现在已经发展到什么程度了？

估计现在在温室里面长大的小豆芽们，对农活了解不多，在农种领域，杂草一直是困扰着农民伯伯的最大问题。如果整块土地里面都播了除草剂，那你的农作物肯定也没有存活，但如果要靠人工来除草，那工作量是非常大的。这里先上图，给你们看看正常的农民伯伯播农药。

就好像我们上面所说，这样播药，一来会误喷作物，二来漏杀杂草，再者就是浪费药水。而人工智能除草机的出现。已经90%程度地解决了这些问题。

比如这块地，你是否可以看出杂草呢？

比较难吧，估计经验比较足的农民伯伯就可以看出，而人工智能的除草机就不一样了

它装了杂草的识别功能，就好像上面图片中的一样。蓝色的区域为庄稼，而红色的区域就是杂草。经过大量的测试与改进。目前人工智能除草机只需要装在拖拉机上。它可以快速地识别出杂草和庄稼。进行有效的除草。这样不仅能精准地除草，而且能大量的减低农药的使用量。

在近年，人工智能的深度学习功能，在医学领域，对医疗的技术，以及对病情的判定。简直就是革命性的改变。在一次人工智能和人类的病理诊断大比拼中，人类已经输给了谷歌研发的人工智能病理诊断。早在前几年，谷歌大脑就已经与美国的Verily公司联合一起开发了一款人工智能医疗工具，而这个医疗工具，能用来诊断乳腺癌。为了确定这个功能的可用性以及准确率。谷歌专门安排了一场人类与人工智能病理分析的大比拼。而这场比拼，人工智能以88.5%的准确率赢了一名资深的病理学家，而这位病理学家，花了整整30个小时，仔仔细细分析了130张切片，才得到73.7%的准确率。

与现有的计算机分析方案（中）相比，新

在很久之前，人们遗留下来的大多数都是黑白照片。而早在2016年，科学家已经研发出了对图片的自动上色功能。而科学家通过大量的数据让人工智能深度学习，他们使用黑白图像做输入，人工智能用彩色图像来做输出，以此来训练出一个人工智能的图像处理的神经网络。这个神经网络可以自动对黑白图像上色，也就是说，在用途上，只要我们可以把以前的一些古老的黑白摄影机的图像输入，这个人工智能的网络它就可以自动将黑白照片还原成彩色的图像。

对于即将到来的“双11狂欢节”，估计闲的蛋疼的朋友就会问。双11的到来，对于淘宝商家的设计师，设计图片辛苦吗？确实，按照淘宝店铺商家发布的数量来看，做成如此多数量的图片文案，得逼得不少人熬夜，不过，其实早在去年淘宝就推出了人工智能设计师——鲁班，2017年的双十一，有1.7亿张图片是出自于鲁班之手。而今年，将有4亿张图片由鲁班来设计，4亿张图片是什么概念呢，按照一天的时间来算，每秒可以设计8000张。

除了上述的领域，其实人工智能已经被广泛使用。从我们最常见的空调，热水器，洗衣机。甚至是电饭煲。人工智能已经“入侵”了我们日常生活的大部分领域，只是我们没有留心去发现。而对于人工智能的发展前景，那肯定是势不可挡的。我们不仅要快速的去熟悉人工智能的工作原理，而且要从人工智能不能超越人类的地方去下手，去提升我们自身的技能。