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[导读] 市场担心人工智能(AI)技术将导致许多人失业,但AI实际上也会带动不少新工作和服务。市场研究业者高德纳公司(Gartner)预测,到2020年,AI将会创造230万个工作,此数量远远超过可能因自

市场担心人工智能(AI)技术将导致许多人失业,但AI实际上也会带动不少新工作和服务。市场研究业者高德纳公司(Gartner)预测,到2020年,AI将会创造230万个工作,此数量远远超过可能因自动化技术而遭到淘汰的工作数量。

尽管人们普遍担心人工智能自动化会导致全球各行各业大规模裁员,但技术将带来大量的新工作和服务。与社交媒体、数字出版和电子商务创造的职位冲击相似,人工智能革命已经激发了新职业的诞生。

据Gartner报告,到2020年,人工智能将创造230万个工作岗位。这个数字远远超过了自动化将取代的劳动力。更有趣的是,机器人不会简单地取代工人,而是会增加岗位数及工作量。以下是在2020年前将随人工智能兴起的六种工作:

(1)机器训练员

开发人工智能机器需要实例进行训练。为了教会计算机如何检测疾病,我们需要向计算机提供现有的“标记”病例——例如,标记有病区的X光图像。生成、收集和管理相关数据以纳入人工智能训练集,将创建从初级(手工数据标记)到专业专家级的领域知识要求任务(例如为培训人工智能法官准备法律案件)的整个职业生涯。

对入门级和专家级数据标记器的需求已经存在。当团队为客户机处理项目时,在进行任何建模之前,必须准备好良好的数据集。即使是谷歌也明白自动化需要人的参与。这家搜索引擎巨头目前雇佣了1万名员工来清理YouTube数据训练电脑模型,以便将来可以由机器自动化清理。

此外,一旦人工智能开始工作,它仍然需要不断的训练以增强其能力,并与快速发展的技术保持同步。

(2)人工智能工程师

如果想在新兴的技术领域找到一份令人兴奋的职业,人工智能工程方面的工作是个不错的选择。现在人工智能工程人才极为短缺深度学习领域的高级人工智能研究员的工资水平达平均年薪34.5万美元。从物理和生物学到软件工程,人工智能尤其机器学习,需要结合分析能力和创造力。对于拥有这些技能的人来说,前途一片光明。

Gartner声称,事实上,到2020年,人工智能将被纳入几乎所有的软件产品。它将作为可插入的组件,以及可提供的自定义的定制模块。

(3)人工智能测试人员和主管

开发团队和工具目前正在实施可尽早发现错误、自动评估和更正代码的技术。尽管人工智能还不擅长常识推理,但它可能需要一些时间变得更好。在那之前,这些机器需要人为帮助,来评估他们的决策。

白宫的一份报告称,这些机器,即使可以大规模部署,也需要广泛的质量测试和监测,而这些测试和监测必须由人来进行。软件测试人员在负责对测试工作流进行建模的过程中起着关键的作用。此外,测试主管仍然——而且将永远——被要求监测进展目标,并在必要时接管。

(4)护理人员和社会工作者

人们总是渴望人类的接触和同理心。基于人工智能的医学发展,如自动医疗诊断,将使人人都能负担得起现代保健服务,包括发展中国家的人民(而且在癌症诊断方面,它似乎已比放射学家高出15%)。

基于这些考虑,我们可以预测人类预期寿命会增长得更快(联合国预测2100年全球平均寿命将达到81岁),而对老年人的人文关怀也将有更大需求。虽然人工智能将承担重复和世俗的责任,释放人类进行其他活动,但在保健方面,人与人之间互动的微妙差别却不那么容易复制。

(5)销售和市场经理

计算机缺乏同理心,它们弥补了发现和预测方面的不足。因此,人工智能工具可能使一些营销和销售工作过时。

人工智能更有可能的是改变营销人员的工作方式,而不是取代他们。例如,营销经理被自动化取代的机会就非常低。事实上,由于人工智能能够自动化某些任务,营销经理角色可能会变得更加高效和有效。

(6)企业家

过去10年里,美国初创企业的数量下降了36%,而现在,人们终于开始寻找企业家了—你可以为此感谢人工智能。除了创造人工智能软件和解决方案所需的人才之外,每一次技术革命都给了人们更多选择的自由。随着人们发展兴趣爱好和追求更高的梦想,我们将看到创业活动的强劲增长。

据Inc杂志报道,“更多的小企业主将人工智能作为一种重要的竞争工具,利用它来实现日常管理任务的自动化,解客户洞察力,等等。”未来,将有更多的时间和更低的准入门槛来开办自己的企业,会使更多的人追随他们的创业雄心。

未来的工作

新兴技术不仅可在公司内部创造新的部门和工作岗位,而且还将创造全新的业务。随着自动化程度的提高,对技术技能的需求也会增加:当机器人零件出现故障时,就需要一个人修理它,就像无人驾驶汽车仍然需要机械师一样。

此外,如果观察人类发展的主要时代,你会注意到范式的转变,在强调人文主义或分析/数学才能之间交替出现。

随着于人工智能的发展,计算能力和分析思维成为了一种商品,经济将蓄势待发,以欣赏人工智能的创造力和人类同情心——可以说,这将是机器成功复制的最后一项人类技能。

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