互联网思维以后我们该怎么想

在2019年，想要成为一家成功的企业，需要具有什么样的思维呢。

互联网思维？

事实上，不管你承不承认，互联网思维已经是过去式。

从1969年诞生至今，经过半个世纪的发展，互联网已经进入平稳发展期，具备互联网思维也只能算是“合格”等级的要求。

互联网增长最盛的时代已经过去了

如今，想要成为能矗立在风口的人才和企业，需要具备的是“AI思维”。

如果说“互联网思维”是指人与人的连接，那“AI思维”就是指人与万物的连接。

而且，人工智能也并非那般神秘而遥不可及，它早已渗透入日常的方方面面，为我们持续创造着更智能便捷的生活。

利用人工智能技术，能够形成以数据为驱动的城市决策机制，根据实时数据和各类型信息，调配和调控城市的公共资源，最终实现城市运作效率的最优化。

而城市管理与人们的生活息息相关。根据皮尔森相关性分析结果显示：各典型城市地区市民的“AI使用指数”与城市生活幸福度呈正相关。也就是说市民在各场景使用AI越频繁，生活的幸福感就会越强烈。

而从落地场景来看，交通、安全、生活办公是城市生活中AI使用情况最为普遍、也是需求量最高的三大场景。这也与AI技术目前在视觉识别与语音识别上的技术与产品较成熟有关。

以最典型的交通场景为例。作为居民需求最高的应用场景，用 AI 思维打造的智能交通具有全面决策和实时控制的特点，能大幅度提高城市交通的效率。

举个道路规划方面的例子：近两年来，共享单车的出现大大方便了人们的出行，但自行车道的规划显然跟不上骑行的需求。这时候就可以通过对不同时段骑行轨迹的数据分析，进行自行车道以及停车区域的规划。这就是一个使用人工智能算法实现城市空间资源规划的优秀案例。

而对于公民个人来说，人工智能也是可以提供切实帮助的。例如自动泊车系统的出现，就可以实现人下车后，车自己去找车位停靠。从数据统计上来看，这一系统至少能帮助上班族车主节约30%的时间。

由这些案例可以看出，未来的人工智能城市，将会突破传统智慧城市建设中分散于交通、安防等领域的单点信息化应用，彻底打通各层面的连接，形成万物互联，而人工智能也将成为城市治理的「大脑」。

目前，人工智能已是上升到国家层面的博弈，越来越多的国家意识到，人工智能将会给政治、经济、文化等方面带来极为深远的影响。各主要国家进入了全面推进人工智能发展的全新战略时代。

而探索出符合国情的人工智能道路、明晰本国人工智能的发展思路，则造就了现阶段各国不同的发展方向及状态。

作为世界上AI企业数量最多的国家，美国可谓是各项优势的集大成者。而除了继承前几次工业革命优秀成果这一因素，美国对于人工智能生态的建设和维护，也是其能够维持优势的重要原因。

2018年5月10日，美国政府发布了《2018美国白宫人工智能科技峰会总结报告》，报告中首先就强调了支持国家人工智能研发生态系统。与会者讨论了自由市场科学发现方法：利用政府，行业和学术界的综合优势，研究形成更强大的公私合作伙伴关系，以加速人工智能新方法的研发。

此外，与会者讨论了为了美国未来工作需要做的努力，重新关注儿童期及以后的STEM教育、技术学徒、再培训和终身学习计划，以更好地将技能与行业需求相匹配。

工业行业一直是机器人自动化的基石，尤其是汽车工业。要知道，汽车行业最初使用的机器人占据全部机器人总数的80%-90%。

拥有德国这样的世界第一工业大国、汽车业源头，再加上瑞典等工业强国，整个欧盟在AI机器人市场上独占鳌头。尤其是在人机交互、机器视觉、机器互联等领域，均处于世界领先水平。

2014年，欧盟委员会启动了全球最大的民用机器人研发计划—“SPARC”计划，投入数十亿欧元推动机器人研发，推动机器人在制造业、农业、健康、交通、安全和家庭等各领域的应用。

作为世界上人口老龄化最为严重的国家，人工智能的出现对日本来说可以说是“强心针”一样的存在。整体看来，日本人工智能技术在医疗和交通这两方面的应用较早。

日本医疗行业利用AI检测分析病情的场景非常多。例如在2016年，东京大学医科学研究所就利用IBM的Watson AI系统，对一名患有特殊白血病的66岁患者进行了病情诊断，而该系统可以在极短时间内，对几千万篇癌症研究论文进行研究，最终给出最可行的治疗建议。

此外，日本许多医院和研究机构还采用了AI自动录入病例、影像识别、提供最佳治疗方案等，并计划联合打造AI医院。

去年10月，丰田公司宣布和日本软银集团合作，在无人驾驶和共享汽车等领域拓展业务。丰田总裁丰田章男认为，汽车行业正在迎来百年未有之巨变，在AI时代，丰田将不再是一家传统汽车厂商，而是要成为一家依托于人工智能技术的移动出行服务公司。

2018年8月，无人驾驶出租车驶上东京街头，在固定线路上载客试运营，并计划在东京奥运会前后正式推出相关服务。

我们再将目光转向国内。

整体上看来，中国人工智能的发展已具备一定的技术和产业基础，在芯片、数据、平台等领域集聚了一批人工智能企业，并且在金融、安防、客服等行业领域已实现应用。

而以城市为单位来看，由于政策环境、科研能力、产业水平和资本环境的差异，国内各城市的发展状况与特点各不相同。在2018年赛迪顾问发布的《中国人工智能城市发展白皮书》中，根据上述的四项指标择选出了中国人工智能城市十五强。

报告指出，北京凭借在科研、产业、资本等领域的突出实力，稳居榜首；杭州超越深圳，进入人工智能发展“新一线”队伍；合肥凭借科研、政策的优势，异军突起进入榜单前五。

人工智能的出现可以算得上是“第四次工业革命”。欧美各国虽然凭借着前几次工业革命余留下来的优势，暂时在人工智能领域位列前茅，但事实上，他们在AI高端人才和数据资源方面并没有绝对优势。

这也是为什么许多欧美国家在技术上发现在技术上短时间内难有重大突破时，将重心转向了AI伦理和标准制定上，以期凭借这种方式在世界AI领域具备一定影响力。反而许多崛起的亚洲国家在这场革命中展现出了不小的优势，例如中国在AI人才数量上的优势、韩国在消费级电子产品领域的优势等。

我们需要认识到，人工智能本身并不是产品。从本质上讲，它是一种技术 ；从产业的宏观上讲，它是生产力的高效加速器。

而对于我们每一个个人和企业个体来讲，AI则是我们需要养成的思维习惯。从思想层面上为各行各业注入AI力量，才是在这场革命中取得胜利的根本策略