AI安防为何要迈入Google模式

如果说Google是线上的信息引擎，那城市视觉大脑，则是线下的信息引擎。

三个月前，雷锋网率先提出了“去安防化”的概念。

随后在3月23日由雷锋网 & AI掘金志联合主办的「第二届中国人工智能安防峰会」中，众多嘉宾也谈到，去安防化的本质，是承载安全防范的物理介质，在AI的加持下，已超越了它原本的能力。

确实，自计算机视觉开始全面渗透安防行业后，安防的边界，也就变得愈加模糊。

其业务正从单一的人车比对，走向基于城市级视频管控平台。

而摄像机的身份，犹如手机从通信器材升级为线上互联网入口一样，随之突变为线下城市画像和检索的入口。

如果说Google是线上的信息引擎，那城市视觉大脑，则是线下的信息引擎。

安防前端AI与云端AI业务间的战场，从安防公司与AI公司两大势力之争，进入安防公司、科技巨头、AI公司三局鼎立的局面。

从横向讲，海康、大华为“防御派”；商汤、旷视为“革新派”；华为、阿里为“进攻派”。

海康、大华等传统安防巨头的打法重“边缘”，从上到下，保持软硬一体化优势；

华为、阿里等产业巨兽进军安防的思路比较清晰，凭借较深的行业渠道积累搭建自己的平台，吸引更多合作伙伴，打造更大的泛安防生态圈；

商汤、旷视、地平线等AI独角兽的战略打法则从外向内，通过算法进击云端，通过芯片主攻IPC，从而布局中心控制系统，基于顶层设计做服务。

多数企业一步一步，端到端软硬件做重，由“点”及“面”，精耕细作。

个别企业自上而下，聚焦视频中枢平台，先“面”后“点”，高举高打。

做重，是买卖，易于活下去，但扩展速度有限。

做轻，是事业，利于扩大规模，但早期离钱较远，易夭折。

长线来看，没有孰优孰劣，每套策略背后的企业，终将走出代表型选手笑到最后。

海康威视总裁胡扬忠在接受雷锋网专访时曾多次强调，安防是个极其碎片化的市场。

而当算力大幅提升、成本大幅下降，行业持续推动城市数据统一、行业标准持续完善时，硬件或仍保持小碎片化，但软件端将走向大碎片化。

软件碎片整合的过程，也会带来新一轮的洗牌，让已知的安防市场，变为充满无数未知变数的黑暗森林。

销售导向的产生，由两大原因促使，一是采购对象为非市场化机构；其二是乙方产品同质化严重，缺少硬指标的对比。

近日，胡扬忠谈到，相比于To P、To SMB市场，他个人更看好To B的潜力。To B市场有别于To P市场，前者市场化程度与透明度更高，销售在其中扮演的角色也弱于To P领域。后期To B业务线的井喷，也将进一步降低AI安防增量市场上的销售导向项目比例。

与此同时，AI安防产品的差异化越来越明显，非智能安防产品则同质化严重。人工智能时代，产品性能与性价比，成为采购方尤为看重的因素。销售导向的安防行业，开始逐渐往产品技术的运营导向倾斜。

而在倾斜过程中，不少人认为，AI安防产品的竞争在于识别精度的博弈，早期确实如此，但随着行业逐渐成熟，最终精度的博弈会转移至运营成本层。

Google前CEO施密特曾谈到，Google搜索之所以在竞争中占有优势，并非是Google的技术好、产品质量高，更重要的原因是运营成本低，而且因果关系链是靠低运营成本导致高技术 。

“Google的运营成本只有微软和雅虎的几分之一，一次搜索服务的成本只有0.X美分（具体数字无法公布） 。而节省的钱，Google可以通过增加服务器数量，增加运算难度。用竞争对手相同的单位价格，Google可应用更多的硬件和算法，实现更好的搜索质量。而Google的竞争对手是无论如何提供不出这样高质量的服务。如果他们向用户提供这样的服务，高成本会让他们严重亏损。 ”

对于施密特的策略，吴军曾在《谷歌方法论》中打了这么个比方：假设一部手机里处理器的成本是50美元，其他配件成本是200美元，这样做一部手机的成本是250美元，最终手机可卖到300美元，于是300美元就成了大部分手机的市场价。但是有一家公司做同样性能的处理器的成本只要5美元，虽然它可以将手机成本做成205美元，通过价格取胜，但这是山寨者的逻辑。Google的逻辑是，采用10个处理器（总价也是50美元），实现其他厂家根本没有条件完成的功能。

而AI安防行业，也同样在迈入Google经营模式。最终，企业之间的竞争，会落实到“单位运营成本性能比”之间的比拼。

去年，商汤科技联合创始人林达华教授在CCF-GAIR中指出，AI产品的精度迟早会触顶，针对这一问题，商汤重点在这三方面发力：一、提高计算资源的使用效率；二、降低数据资源的标注成本；三、提高人工智能的品质。

而在两个月前，触景无限CEO肖洪波在中国人工智能安防峰会中也提出“精益AI”的概念，进一步佐证AI安防行业追求“单位运营成本性能比”的Google经营理念。