不得不承认人类越来越像人工智能了！

　　算法告诉我们该如何思考，而这正在改变我们。随着计算机学会如何模仿，我们是否正开始变得越来越像它们呢？ 硅谷正越来越多地预测人们会如何回复电子邮件，会对某人的Instagram照片做出什么样的反应，越来越多地决定人们有资格享受哪些政府服务，不久以后，

　　算法告诉我们该如何思考，而这正在改变我们。随着计算机学会如何模仿，我们是否正开始变得越来越像它们呢？

　　硅谷正越来越多地预测人们会如何回复电子邮件，会对某人的Instagram照片做出什么样的反应，越来越多地决定人们有资格享受哪些政府服务，不久以后，即将到来的谷歌语音助理Google Assistant将能够为人们实时打电话预约理发师。

　　从医院到学校，再到法庭，我们几乎将算法带到了所有的地方。我们被各种自动化系统所环绕。几行代码即可告诉我们应该看什么媒体内容，与谁约会，甚至告诉司法系统应该把谁送进监狱。

　　我们把如此之多的决策权和控制权交给这些程序，是对的吗？

　　我们之所以痴迷于数学程序，是因为它们能对一系列错综复杂的问题给出快速而准确的答案。机器学习系统已经被应用于我们的现代社会的几乎每一个领域。

　　算法是如何影响我们的日常生活的？在一个不断变化的世界里，机器正在快速而出色地学习人类的行为方式，我们喜欢些什么，讨厌些什么，以及什么是对我们最好的。我们现在生活在由预测性技术主宰的空间里。

　　通过分析整理海量的数据，给我们提供即时且相关的结果，算法极大地改变了我们的生活。多年来，我们让公司们收集了大量的数据，让公司变得能够给我们提供各种建议，能够决定什么是对我们最有利的。

　　谷歌母公司Alphabet或亚马逊等公司一直在为各自的算法灌输从我们身上收集到的数据，并指导人工智能利用收集到的信息来适应我们的需求，变得更像我们。然而，随着我们习惯了这些便捷的功能以后，我们的说话和行为方式是否会变得更像一台计算机呢？

　　“算法本身并不公平，因为构建模型的人定义了成功。”——数据科学家凯茜·奥尼尔（Cathy O’Neil）

　　按照当前这样的技术发展速度，我们不可能不去想象在不久的将来，我们的行为会变得由算法引导或支配。事实上，这已经在发生了。

　　去年10月，谷歌为旗下邮箱服务Gmail推出了名为“Smart Reply”的智能回复功能，意在帮助你编写回信或者快速回复。此后，该助理功能在互联网上掀起了一场风暴，很多人都批评它，称其量身定制的建议具有侵害性，让人看起来像机器，甚至有人认为，它的回复最终可能会影响我们的交流方式，甚至可能改变电子邮件的规范。

　　算法的主要问题在于，随着它们变得如此巨大而复杂，它们会开始给我们当前的社会带来负面影响，会危及民主。随着机器学习系统在社会的许多领域变得越来越普遍，算法会统治世界，接管我们的思想吗？

　　现在，让我们来看看Facebook的做法。早在2015年，他们的新版News Feed信息流的设计初衷就是筛选用户的订阅内容，使其变成个性化的报纸，让用户能够看到与他们之前曾点赞、分享和评论的内容相关的东西。

　　“个性化”算法的问题在于，它们会将用户放入“过滤气泡”或者“回声室”。在现实生活中，大多数人不太可能接受他们觉得困惑、讨厌、不正确或可恨的观点。就Facebook的算法而言，该公司给予用户他们想要看到的东西，因此，每个用户的信息流都变成一个独特的世界，它们本身就是一个独特的现实。

　　过滤气泡使得公开论证变得越来越困难，因为从系统的视角来看，信息和虚假信息看起来完全一样。正如罗杰？麦克纳米（Roger McNamee）最近在《时代》（Time）杂志上所写的那样，“在Facebook上，事实不是绝对的；它们是一种选择，最初留给用户和他们的朋友决定的一种选择，但随后被算法放大，以便促进传播和用户的互动。”

　　过滤气泡制造了一种错觉：每个人都相信我们在做着同样的事情，或者有同样的习惯。我们已经知道，在Facebook上，算法因为加剧了两极化而让这一问题进一步恶化，最终损害了民主。有证据表明，算法可能影响了英国公投或2016年美国总统大选的结果。