AI视觉识别阅面科技：B轮融资用于底层技术研发、开拓和深化场景应用

AI视觉识别“端智能”企业阅面科技已完成数亿元B轮融资，本轮融资由赛富投资、奥比中光、茂榕投资和国际创投等共同参与。融资资金将用于底层技术研发、开拓和深化场景应用。

之前36氪也对阅面科技进行过报道，阅面科技聚焦“端智能”，在低功耗AI芯片端不断开拓视觉AI的应用。其目前拥有的AI核心技术有：嵌入式深度学习计算框架XNetLite，嵌入式正则神经网络RegularNet、AI一体化视觉模块技术以及AI芯片端系列算法等。当前，阅面科技已同多家世界级芯片企业达成了战略合作，将AI视觉技术向终端产品生产企业快速覆盖，并开发出十余款具有自主知识产权的端侧智能产品。

谈及当前AI领域巨头林立、独角兽快速成长的竞争态势，阅面科技创始人赵京雷表示，现在是AI2.0时代，区别于AI1.0的改变人与信息的连接方式，AI2.0是改变人与实体世界的连接方式。适应这一阶段变化的两个核心是：拥有硬件入口和赋能场景。即AI要产品化与场景化，以硬件产品为载体，与场景信息系统关联起来形成一个整体，解决行业的痛点问题。“AI+行业”、“AI+场景”是AI To B大趋势下的新进化，同时也正在成为AI企业的核心竞争力。

基于这样的理解，赵京雷认为，互联网巨头在AI1.0数据时代已完成To G端的应用进程，但AI2.0更关注对垂直场景的理解和行业解决方案的产品化，这是巨头尚不灵活深入的领域，是留给同赛道的创业团队的市场空间。同时，对于同样做人脸识别的竞争对手，赵京雷认为AI To B的底层技术特点不同，并且论及提供规模化普及的行业解决方案能力，和团队对AI领域的理论和实践经验，阅面科技较有信心。

赵京雷表示，本年度预计营收情况乐观。阅面科技当前已着力的场景领域包括智慧商业、智慧教育、家用IOT以及民用安防。在AI+智慧商业领域，阅面科技同许多大型商业地产企业建立了合作机制，在大型商业体中打造由“AI+IoT”驱动的新智慧商业互联网络以及“智能商业后台管理系统”和“智能AI端”构成的决策分析平台。

在AI+智慧教育领域，阅面科技落地了华东、华北等数十家学校的一体化校园管理解决方案，依托人脸生物信息的唯一性，实时掌控人员身份核验、进出时间以及驻留期间行为分析等信息，提高事前预警、事中追踪及事后追溯能力，加强校园安全防范，推动学校管理从可视化向数字化和智能化方向转型。