中美在人工智能领域之间的实力对比究竟是怎样的呢？

关于人工智能领域的中美对比，一直都是一个热点话题。

一方面，这是中国第一次在一个重要的技术革命领域扮演重要角色；另一方面，很多人又会把它同中美两国之间的实力对比联系起来。

不过，中美在人工智能领域之间的实力对比究竟是怎样的呢？

长江商学院的许成钢教授和武汉大学的崔晓晖教授，在3月20号发布了一份报告《中国人工智能指数报告》。这份报告从学术论文、产业公司等层面，给出了一个详尽的回答。

先来看下学术论文这个指标。从总量来看，中国人工智能领域的论文发表数量，从2006年开始快速增长。到今天，论文数量已经在快速接近美国。不过，在论文的引用率方面，两国的差距仍然很明显。

如果一篇论文被引用的次数超过1000次，那么这篇论文就是一个千级论文。按千级论文来衡量，中国学者在2004年、2005年和2007年各发表了一篇千级论文，同一时期美国学者发表了12篇。

如果一篇论文发表之后从没有被引用过，那么这篇论文是零级论文。中国学者的零级论文数量，从2007年之后，大幅超越了美国。

你可能以为零级论文就是质量不好。但是报告说，其实并不能说这些论文质量就不高。因为报告统计的所有论文，都是在同行评议的专业期刊发表的，都有学术标准作为保证。

许成钢教授分析，出现这种情况，可能有两个原因。一个原因是，零级论文讨论的问题主要是应用性的。论文主题本身应用范围狭窄，因此没有被引用。不过，被引用次数很多的论文，往往在普遍方法论层面有开创性。从这个现象也可以看出，在基础方法论方面，美国仍然领先中国。

另一个原因是激励方面，“中国的科研体制是计算研究人员在国际期刊上发了多少篇文章，为了职称评定，学者被迫拼命发文章，却不注重文章的影响力和价值贡献。”

再来看下产业和公司层面。在人工智能创业公司方面，中国经历了一个先升后降的过程，美国则正好相反。

报告说，中国活跃的人工智能领域创业公司，在2012年之前多于美国。但是在2012年之后，美国反超了中国。而且，在美国人工智能创业公司增长的同时，中国人工智能创业公司的数量反而在下降。

尤其是2016年之后，美国人工智能创业公司数量快速增长，到2018年时超过了600家。中国公司的数量在2016年达到了高峰，超过400家，但是到2018年，下降到了不到200家。

报告说：“人工智能产业需要长期研发投入，短期很难获得收益。中美两国活跃的创业公司的数量对比，似乎表明中国在人工智能领域产业的投入后劲不足。”

报告的另外两个衡量维度是开源AI软件包和AI人才。

在人工智能从业者使用的开源软件包方面，绝大多数中国从业者使用的软件包，都是美国机构开发的。

总体上，中美两国人工智能研究者关注开源AI软件包中，由美国机构开发的数量是中国机构开发的20多倍。

报告说，这表明了中国研究者在基本算法方面，对美国开源软件包的依赖。

许成钢教授还进一步说，在人工智能的基本算法、芯片和传感器等方面，中国不仅落后于美国，也落后于英国、德国、日本和以色列。

在人才方面，报告引用了领英人才数据库的数据。中国AI人才总数为5万人，美国则为83万人。

同时，美国AI人才在经验方面也更胜一筹。只有不到39%的中国AI人才在AI领域工作10年以上，美国则为71%。

以上就是长江商学院和武汉大学的研究团队，从多个维度对中美人工智能产业实力的比较。

从这份报告可以看出，中国在人工智能领域已经有不错的投入和实力。但其实在基础方法论论文、产业投资的后劲、基本算法等技术，以及人才储备上，中国同美国相比仍有不小的差距。