AI的生态发展，这一路有多少难题

行百里者半九十，并且AI只是刚刚迈出了一步，AI未来还有很长的路要走。从AI+到AI的生态发展，中间带来的技术变革相信读者深有感触。

AI被认为是第四次工业革命的引擎，核心算法的突破、计算能力的迅速提高、海量互联网数据的支撑，都将使人工智能在21世纪的第二个十年迎来质的飞跃。近年来，中国在AI人才投入、科技产出、专业申请、风险投资以及产品应用等方面都走在世界前列。与此同时，AI也在逐渐进入中国的各行各业。交通、教育、医疗、安防等各个垂直领域都是AI的广阔舞台，在可以预见的未来，这些行业将会不但因AI而改变，甚至可能因AI而颠覆。比如智能交通将大大提升人们的通行效率，自动驾驶和电动汽车将改变整个汽车产业，个性化的教育将显著提升教学成果，精准的医药试验可以快速降低新药的成本、缩短发现周期。

“人工智能＋”在深刻改变着传统产业。人工智能与传统产业的关系如何？怎样推进人工智能与传统产业深入融合？

如果说人工智能是供给侧，传统行业则是需求侧，它们不是谁颠覆谁的关系。推进人工智能应用场景落地，要处理好‘供给侧’和‘需求侧’的匹配问题，还要打通两者之间的壁垒，让双方加深理解，明白传统行业在哪些方面需要人工智能，人工智能又能对产业发展起什么作用。

专家认为，为了实现人工智能与传统产业良性互动，需要社会整体智能化水平的提升。因此，有必要推进智能化信息基础设施建设，提升传统基础设施智能化水平。

比如，无人驾驶需要车与路、车与人以及交通基础设施之间的互联互通，要实现这一点，稳定快速的通信网络就很重要，而5G技术和5G网络正好能满足车、路、人等协同的要求。因此，无人驾驶汽车要上路，绝不是有了好算法就行，它还需要新一代通信技术基础设施的配合，以及相关标准、协议的兼容畅通。

以数据为例，人工智能时代，数据是基石，但标注好的数据更重要、更有价值。对大多数行业参与者来说，它们难以负担也没有能力做好海量数据的标注工作，因此需要引导行业专家共同参与，整合各行业的力量，服务人工智能产业发展。

AI+的发展并不是并没有互联网+有基础，也只能从传统行业切入。

应该正视的是，当前我国人工智能产业尚未形成有影响力的生态圈和产业链，这就需要行业参与者积极布局，发挥好各自的优势，搭建起人工智能产业生态；管理部门也应发挥好引导作用，帮助解决制约行业发展的共性难题。此外，人工智能产业的有效推进还离不开行业标准管理、政策法规等外部环境。受访专家表示，在人工智能时代，我们应该意识到“信息”与“智能”已经成为新的生产要素，与劳动、资本、土地等其他财富创造要素具有同等重要的地位，拥抱人工智能产业，还要在产业之外下功夫。

AI的生态发展正是AI未来发展的一个明确的道路。对于AI的生态发展华为一马当先！

时值2018年岁末，华为为自身的智能计算技术演进勾画了一张全景蓝图，也为AI产业的未来发展阐明了一条切实可行的道路。

在近日举行的首届华为智能计算大会上，华为发布了最新的智能计算业务战略。据华为智能计算大会华为中国区总裁鲁勇介绍，华为智能计算未来将围绕算力、工程、云边协同和一体化解决方案四个方面，面向行业构建全栈全场景智能解决方案，加速行业智能化进程，使能行业的智能化再造。这也意味着，未来华为将与客户和合作伙伴一起共同打造一个“技术＋生态”的双轮驱动的商业模式，以此迎接未来智能计算千亿的产业规模。“人工智能正在以一种全新的模式重构我们的行业和组织。”鲁勇说。智能计算向何处去？在智能时代，AI应用对计算的需求越来越高。从算力的部署、管理到数据的协同，都对未来计算平台提出了巨大的挑战。面对这个新的形势，作为数字化与智能化转型的基础设施，服务器产品需要与时俱进。华为IT产品线总裁侯金龙表示，华为智能计算将致力于为客户提供更高效、更充分、更经济的算力，使得AI能让每一个行业受益，并成为每一个行业的基础能力，从而实现行业智能化。对于华为而言，智能计算有两层含义。一是构建一个架构统一的智能计算平台，通过充分的算力和丰富的计算形态，实现云边端全场景的算力部署，支撑AI应用，使能行业智能的转型和生产的再造，来提升生产效率；二是把AI技术应用到基础设施当中去，实现智能化的升级，从而提升计算中心计算效率和运维成本，降低整个以比特为单位的管道端的成本。至于怎么干，侯金龙认为，这与计算机产业的发展规律不同，不能只通过提高性能、降低单位比特的算力成本来升级。华为认为，智能计算需要从多个角度来定义进步。一是对芯片进行智能加速，通过提升算力的效率来改进算力。比如同一台计算设备，可以通过补充加速部件来实现系统的提升和单位算力成本的下降；与此同时，还可以通过智能化的管理，来实现服务器乃至整个数据中心的高效运行。二是发展面向AI的专有芯片。华为基于多年的工程能力、网络能力以及系统架构、管理能力，可以为全场景的AI提供充足的算力，来驱动计算产业持续的进步和发展。“华为将持续投入智能计算产业，在技术上持续引领计算这个产业，在生态上与合作伙伴携手前行，共同做大市场空间，分享AI带来的巨大发展机会。”侯金龙说。

在过去16年间，极具前瞻性的布局让华为在智能计算领域的赢得了非常突出的优势。首先是芯片级的优势。目前华为在智能管理芯片、智能SSD控制芯片、智能网络芯片、AI芯片、ARM处理器芯片五大领域都有长期的研发投入和丰富的创新成果，因而能够从更强的计算、更快的IO、更高的能效、更好的管理四大方面，优化单位比特计算性价比。其次，华为推出了全栈全场景的智能计算新框架，从技术全栈、产品开发、场景覆盖到生态合作、行业使能，华为都站在行业最前沿，拥有完善的竞争优势。此外，华为还拥有人才优势。在智能计算领域，华为不仅拥有自己的研发团队，还积极参与、支持合作培养AI人才。目前华为在全国选取了200个以上的实验室，培训500位高校老师，再通过这些老师培养大学生的AI能力。华为还打造了AI开发者与社区，未来几年计划投入超过10亿元，培养100万开发者，发放1000个以上的免费云服务，发展1000家或者更多的合作伙伴，一起共建AI生态，共享千亿美元规模的AI市场。