《湾区物道》第十五期丨SZIOT协会理事金晓伟：5G+AIoT芯片齐头并进，助力构建完整的物联网生态体系

1、随着“数字中国”建设的不断发展，“协同共享”理念的不断深入，智慧物联服务商如何才能精准地发力？

随着城市现代化的不断推进，“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念的不断深入，“数字中国”建设的不断发展，物联网作为国家重点发展的战略性新兴产业，伴随着城市智能设备数量的不断增加及基于5G等通信效率的不断提升，物联网在新型智慧城市的建设中迎来了前所未有的发展机遇，会在各个场景中以更大的规模、更快的速度连接更多复杂的设备和场景，为城市发展解决更多实际问题。

因此，对于物联网服务商来说，应该牢牢抓住“数字经济”与“新基建”发展浪潮，围绕高效有序的城市治理、共融共享的数据开放，结合自身优势以及专注领域，借助物联网的互联协同效应和技术创新的巨大能量，通过物联网、云计算和大数据等前沿技术的深度融合演进，快速有效地在智慧城市应用场景中创造更多价值，共同推进全球AIOT建设，打造智慧标杆城市治理体系，推进全球数字经济发展。

2、5G数字经济时代，您怎么看当下的AIoT发展？

在“万物互联”时代，推动强大的智能物联网生态系统快速形成的关键当属AIoT技术，它可助力实现万物智联化、万物数据化、万物可视化，可推动物联网数据处理从集中式数据中心向网络边缘发展。

随着5G的到来，AIoT进入了发展快车道，成为万物智联的核心驱动力，移动通信也不再只局限于传统通讯与娱乐，物与物之间的连通才是数字经济发展的必经之路。

5G的推进无疑加速了AIoT行业的进程，未来5G与AIoT的发展重点在于如何深度融合与协同，需要的是技术创新与应用场景的深度融合，这将帮助更多传统垂直行业实现数字化转型，但对于AIoT生态企业间的协同性也提出了新的挑战和要求。

随着万物智联越来越丰富的应用场景和产品形态，AIoT智能化终端不仅要满足更多的场景，还需要满足边缘计算的需求，需要拥有更高的AI算力。

除了碎片化和性能的挑战外，安全的风险也是当下的AIoT发展迫切需要重视的一环，芯片、传感器到硬件接口、软件平台等面临的系统性安全挑战；AIoT终端面临的云管端和AI算法的双重安全风险挑战等。

3、AIoT时代，智能物联网场景下对芯片的需求提出了哪些新的需求？

芯片位于AIoT产业的底层核心位置，也是智慧物联网构建集通信、感知、计算的重要支撑。核心芯片的研发是智慧物联网时代的战略制高点，AIoT的发展对芯片需求巨大，AIoT大生态的实现，离不开AIoT芯片的助力。

未来物联网的应用运算处理不再单独集中依赖于本地或“云”资源，而呈现出云、端并存的多元化趋势，其中芯片发展的难点之一就是如何用单芯片去兼容深度学习算法和其他传统算法，如何兼顾好不同的数据场景。

在很多场景中由于数据的获取难度以及新增数据的出现，使得深度学习无法充分发挥作用。

同时，如何在摩尔定律即将失效的后摩尔定律时代，研发出更小尺寸更低功耗性能更好的芯片也是一大考验，而这对于信息技术产业高速发展的AIoT时代却至关重要。

4、官方明确的“5G+物联网”信息基础设施建设和融合基础设施为贵公司带来了哪些机遇和挑战？

众所周知，5G技术对于物联网产业来说具有重要意义，但5G技术只是数据通讯传输的一根“管道”，要想其充分发挥价值，就需要不同的应用场景进行支撑。AI与5G相辅相成，AI需要在数据基础上产生智能，达成设备、数据、人三者之间的有效互动，未来也必将是在5G环境下，在AIoT中不断诞生有价值的应用，包括连接城市中的不同智能终端设备，智慧城市、工业互联网、车联网等各类应用场景，都为5G技术与物联网的融合提供了重要的发展契机和机遇。

AIoT目前仅是起步阶段，未来还有很大的发展空间，但也面临诸多挑战。未来AIoT的发展仍然需要推动更多行业标准化的制定和落地，唯有实现行业生态间的更好融合，才能提升技术效能和产业效率。对于物联网产业而言，本身产品比较碎片化，而生态公司间又缺乏协同机制，要实现本地算力、网络连接、平台互融道阻且长。

5、贵司成立于新型智慧城市建设的机遇时期，请问目前公司的重点布局和规划主要是哪些方面？

数知以泰成立于疫情严峻的特殊时期，成立于全面建设智慧城市的发展期，在各大企业使尽浑身解数渡难关时，本司逆势起飞，借助股东方的资金实力和自身团队的技术实力，深耕5G、AIoT核心技术，聚焦国家新一代信息基础设施,助力于国家新型智慧城市建设。

目前，公司重点布局在以下三方面：

智慧城市板块：基于城市智能化应用场景的解决方案。

5G+创新业务：基于5G+车联网车路协同智慧交通建设。

研发体系建设：基于可重构、高性能的AIoT专用集成芯片研发。 

6、5G、AI、IOT、边缘计算、新基建等多重背景下，您觉得在未来经济技术发展态势下如何才能更好地助力构建完整的AIoT生态体系？

数据、算力、算法是人工智能的三要素，而这恰恰也是AIoT产业发展的核心要素。本质上看，AIoT就是算法对数据的计算。因此，数据的使用效率、算法和算力的协同进步是AIoT发展的关键。

对于AIoT生态而言，要形成政府引导支持、科研机构突破、企业产业协同、用户体验升级的闭环。

就如，这些年来，算法虽然推动了人工智能发展，但也对算力带来了严峻的考验。搭建AI算力平台，需要大量的CPU和GPU，特别是在当前紧张的芯片格局之下，对国内企业而言，需要很高的算力获取成本，才能支撑起智能硬件的效率。

对此，国家通过不断加大对计算基础设施建设的投入，已批准建立了七个国家超级计算中心。随着这些超算中心的落地，先进的超算水平也将更好地助力于AIoT 生态体系的完善，实现新型智慧城市的更好发展。

在芯片方面，AIoT生态体系下不再是提供硬件本身，随着相关技术的发展和应用场景的丰富化，芯片除了要拥有多模态的数据分析和处理能力外，其自身还要拥有软件研发以及把云、芯、端整合在一起形成面向垂直场景、具备多种能力的整体性方案的能力。

当物联网服务商们对AI算法的理解够深、对芯片的设计能力够强，待到做通芯片应用时，完整的AIoT生态体系构建应该不再遥远。