AI与5G结合，机器将产生类似于群体智慧的能力

1837年，一封“上帝创造何了何等奇迹！”的电报，拉开了通信时代的帷幕。

1946年，计算机出现，人类处理数据的能力带来指数级的提升。

而在1969年，当计算能力、通信能力这两项技术首次握手，就为人类社会带来惊人的改变。 Arpanet网络（Internet的前身）的出现，将信息处理能力和通信能力连接，一个前所未有的互联网时代开始了。

IT和CT的每一次握手都不简单

在这之后，通信能力和计算能力的每一次融合，都带动了一个新产业的出现。

2003年，随着计算机的微型、可移动化技术发展和无线网络技术的进步，英特尔在笔记本电脑里加入无线芯片，迅驰笔记本发布，移动办公产业开始兴旺发展，在餐巾纸上写点子的创业者变少了，在星巴克里写商业计划书的人多了。

2007年，乔布斯掌舵的苹果 iPhone在通信设备里增加计算能力，直接催生出了手机应用商店，和移动互联网产业。

历史已经证明，每当计算与通信技术发展到一定阶段，两者就会产生一次技术融合。这不是简单的技术相加，而是融合聚变，创造出新的技术物种，创造一个全新的产业空间，如同之前的互联网和移动互联网。

什么可能是新物种？

虽然未来难以预测，但是有些事物已经出现苗头。与传统汽车相比，自动驾驶车辆就具备新物种的要素。

当车联网、自动驾驶、信息共享技术成熟，将AI驱动的汽车通过5G纳入到智慧交通乃至于智慧城市这个大的网络平台中，我们就看到了一个释放社会生产力的新物种，将大量的人类驾驶员从驾驶中解放出来。

我们简单做一个计算，假设每天上路5000万台汽车，其 5000万个驾驶员每天开一小时车，就是5000万小时。如果有了自动驾驶，这5000万小时折算后节省下来差不多5000年可以用于娱乐和工作。如果自动驾驶得到突破，会催生更多的无人系统，节省更多的人类时间。

融合已在进行：“AI”让“5G”更自能，“5G”让AI更无处不在

5G网络作为基础设施，从为人服务到转变成同时为物服务，存在重大技术突破。AI技术既然是基本使能技术，几乎在每一个领域都可以找到AI的应用，在5G领域同样如此。

不同于过去2G到4G时代重点关注移动性和传输速率，5G不仅要考虑增强宽带，还要考虑万物互联、未来需求多样化、关键技术多样化、演进路径多样化等多个维度。5G需求也变得十分多样化，技术和演进路径自然也复杂了很多倍。

当前运营商网络复杂度越来越高，数据的流量呈爆炸性的增长，用户流量爆炸性增长，现有的网络设备没办法满足用户的数据爆炸。因为网络复杂度增加，运维、网络建设成本都大大增加了。尤其5G不仅是连接人与人，而且是连接物与物，现有的网络维护和管理方式还是人工干预的方式，已经没有办法适应5G时代网络的需求。

因此5G需要“自能”化的管理。自主的进行连接路径选择、自动的进行网络连接健康状态分析，甚至是对已知故障自己进行修复的能力等等。利用AI的自主学习、数据分析等技术特长，赋予5G“自主”、“自能”的能力。

AI赋予5G自能，而5G则赋予AI更加广阔的连接

5G从边缘到云端的连接是迄今可以遇到的最理想的连接。通过5G的连接，将决策、规划部分放到云端处理，从边缘端到云端加倍赋能，让AI的算法有能力提取出相应的关联并提升自己；个体得到提升之后，通过5G网络和云端大脑，能力将快速分发到其他个体。

还以自动驾驶为例：汽车只是一个智能节点，它会与智慧交通甚至智慧城市的AI通过5G进行连接。汽车的行车路线规划、时速、启停均可受到智慧交通的AI统一管理。车辆传感器会将行车过程中的路况信息及时与智慧交通AI进行同步。当有紧急或意外情况发生时，车辆AI主动进行控制，同时向智慧交通AI实时进行汇报，以便等候进一步的处理指令。而智慧交通AI则会向其它相关自动驾驶车辆进行信息同步，并产生进一步的自动控制。

也就是说，AI与5G结合之后，机器将产生类似于群体智慧的能力，对整个社会带来价值。也将催生网络本身自适应能力的要求，这是一个互促式、螺旋式发展的新机会。