AI给了我们重新定义目标的最佳机会

人工智能被誉为人类创造的最后一个发明。普遍的基本收入，曾经一度被称为隐私的话题，现在正在公开讨论。设计思维已经成为主流商业词汇，成为通往更以人为中心的世界之路。

这三个独特的概念将对未来几十年的工作产生强大的影响。

催化剂

人工智能实在是太棒了，它可以诊断癌症，创造艺术，并在短短三天内从最复杂的游戏中学会人类三千年传承下来的战略。曾经没有任何一项技术能在我们的人生中产生如此积极的影响。但是AI并不是没有缺点的，数据偏倚和缺乏道德基础带来的危险迫在眉睫。而且人工智能可能夺走我们的工作的担忧，引起了公众的极大关注。

媒体对人工智能威胁的报道主要集中在低技能、单调的工作上，无论是开车还是制造业。事实上，这将成为受影响最为明显的第一批主要行业。仅在美国就有数百万卡车司机，更不用说成千上万的共享汽车公司了。但这些公司并不会发声。他们试图取代司机，这是这些公司的发展道路。不过，人工智能导致的失业不会局限于工人阶级。

新闻业正在自动化，医学正在自动化，甚至法律也正在自动化。当然，这些自动化的发展还处于早期阶段，但是最终人们将会失去工作。这些流离失所的工人将在哪里找到未来的工作还不确定。不管长期失业率将会有多严重，至少短期内会有所影响。这一即将到来的就业转移让一些人开始考虑，如果新工作迟迟不能落实，或者更糟的是，永远也找不到新工作，那么政府应该扮演什么样的角色。

未来一二十年，人工智能将取代数百万工人，这可能会对穷人和工人阶级产生严重影响。在乐观的情况下，这些人将迅速接受重新培训并在其他地方就业以避免财务困境。在悲观的情况下，人工智能将会取代更多的工作。机器能够更好地完成每一项工作，并且比雇佣人工的成本更少。而这场辩论的双方都有可靠的论据：

政府参与和普遍基本收入（UBI）

不同的政治立场或许可以解决这个问题，政府可以鼓励再培训计划或改革教育制度。但最吸引人的（也是最激进的）政策可能是普遍的基本收入制度，简称UBI（普遍基本收入），UBI近年来获得了越来越多的关注。从偶然的实验到北欧政治，再到Facebook老板马克·扎克伯格的支持，UBI现在已经正式进入了公众视野和政治领域。那么，它到底是什么呢？

简而言之，UBI（普遍基本收入）是将一笔固定数额的钱付给某一特定群体的每个成员。唯一的要求是，接受者是必须问题组的成员（通常是一个州或国家），因此这个术语是通用的，UBI实际上非常简单。

一旦人工智能取代了工人，政府就可以分配一些人工创造的财富，以帮助弥补许多人可能面临的收入损失。此外，UBI还可以用来确保每个孩子到18岁时每年收到一份礼物。这笔钱可以用来支付大学学费，用来创业，或者偿还债务。无论受赠人是儿童还是成人，在他们接受重新培训或完全停止工作时，UBI将为他们提供一个安全网。但这项政策仍让许多人踌躇不前。

扮演恶魔的倡导者

如果有些人不必为了生存而工作，那么他们中有多少人会停止做任何事情呢？想象一下，给这些无目标的人提供先进的虚拟现实，还不需要工作。几十年过去后，人们在VR中花费了更多时间，这样的结果似乎更不可行了。如果大多数人确实将会变得懒惰，UBI还是值得吗？但是Y Combinator创始人Sam Altman是这样认为的：

“也许90%的人会去抽大麻，沉迷电子游戏，但如果剩下的10%的人去创造出激动人心的新产品、新服务和新财富，那仍然是一个巨大的胜利。”

虽然这个逻辑在经济层面上是有意义的，但在人类层面却是有缺陷的。问题在于，对于那90%的人来说，生活将变得不那么有意义。现在，我们中的许多人从我们所做的工作中获得了很大的成就感。年轻一代将越来越多地被吸引到那些在赚钱之外有明确目标的公司。所以，虽然这是将人们从贫苦中解救出来的崇高理想，但我们却在生活中失去了一个有价值的目标。如果UBI被采纳，我们就需要用它来重新定义工作和生活的意义。

“只有有意义的人生才是伟大的人生。没有有意义的工作，就很难有有意义的生活。”—— Jim Collins

我们的机遇：设计我们想要的世界

大规模的政治和技术动荡为构建新的社会结构创造了肥沃的土壤。人工智能将我们从重复性的任务中解放出来，使当今的许多体力和脑力劳动实现自动化。这将成为人类历史上最大的转变。未来几十年，我们将有机会改变我们的工作、休息和目标的概念。但是，我们人类不喜欢动荡，只要我们能够再次定义它，我们就会再次寻求稳定和常规。所以我们只有一个简短的转变期。

一旦我们的第一个习惯在AI/UBI世界中得到巩固，我们就会像往常一样逐渐满足于新工作，人们只需要读一读《动物庄园》就能看到真相。我们将重新转回到维护模式，而停止为达到更理想的状态而不断进取的行动。

“政府和个人一样，第一印象和早期习惯会对性格和脾气产生持久的偏见。”——Alexander Hamilton。

我们在这个短暂的转变期重新定义目标的最大希望是设计思维，这是一个了解人类、提出正确问题、鼓励外部思维、快速迭代解决方案的过程。至关重要的是，这个过程并不是从寻找问题的解决方案开始，而是通过制造不同的视角来发现潜在的问题。最终的结果是创造以人为中心的产品、服务和理念。

在一个人工智能或UBI驱动的世界里，寻找目标最需要以人为中心。设计思维并不能为我们保证一个完美的未来，但它能保证一个更有同理心的未来。

这是AI给我们的礼物，这是我们重新定义目标的最佳机会