我国工业互联网的发展，两个问题不可忽视

上周工业领域有两则重磅新闻：GE拟出售包含工业互联网平台Predix在内的数字资产；西门子调整公司架构，数字化工业业务成为三大运营公司之一。

两大工业巨头在同一时间节点做出截然不同的战略选择，业界一片哗然。

GE与西门子大相径庭的发展路径，折射出的是当前美国与德国工业互联网战略的缩影。在这一背景下，中国的工业互联网该如何发展呢？

工业数字化领域，自GE在全球范围内提出工业互联网概念并推出Predix以来，工业互联网一度成为工业4.0之后的又一高频热词。

在中国，与工业互联网有关的发展基调如出一辙地积极而正面，不管是传统工业软件企业、还是工业制造企业、亦或是互联网公司，都对其持认同和乐观态度。

近两年，工业互联网更是上升至国家战略层面——工业互联网是促进信息化与工业化深度融合的战略任务和发展重点，是推动新旧动能转换和制造业转型升级的重要抓手，也是贯彻实施先进制造技术“十三五”专项规划的重要任务。

李克强总理多次指示要依托工业互联网促进开放融通发展，推动企业跨界融通，支持中小企业业务系统向云端迁移，形成服务大众创业、万众创新的多层次公共平台。

在工业互联网所带来的战略机遇期和改革红利期，众多国内企业都在大干快上地发展。直到GE此次突然战略转向，为业界注入了一些理性的思考。

具体来看，这或许是工业互联网发展步入下半场的风向标事件。

当前工业互联网的发展，必须面对两个不可忽视的问题：

首先，适合部署工业互联网平台的企业都很庞大，或是已具备相对成熟的信息化和自动化应用。对它们来说，任何新技术的采用都可能涉及产线改造甚至停工，这是存在风险的，同时成本不菲；

其次，工业领域不同行业的差异化明显，企业间存在很强的个性化。工业企业的竞争优势在于它们的行业积累，每一个细分领域的Know-How都无可取代。如果要编织一张集大成的工业互联网，意味着需要对工业领域不同行业不计其数的生产、服务、管理特性都有着深刻的洞察和理解，显然没有一家工业互联网提供商可以独立做到。

从GE的掌上明珠，到如今拟将被出售，Predix的命运映射出了工业互联网发展中的阵痛。

对于曾经对标Predix的工业互联网企业而言，给它们敲了一记警钟；而对于正在探索自己的道路、寻找个性化市场空间的企业而言，则意味着更多的机会。

那么，有没有一种对于企业来说风险没那么大、相对容易切入工业互联网应用的模式？

《连线》杂志创始人凯文·凯利说，未来的创新往往发生在行业之外。

阿里云机器智能首席科学家闵万里说，创新是在敢于突破思维定势的地方产生的。

从时间窗口来看，人工智能就是能够助推工业互联网发展突破思维定势的技术。而闵万里所说的创新——就是用大数据和人工智能的算法赋能工业互联网。

作为一家从互联网起家的公司，在进入工业行业之初，阿里云并不清楚会探索出怎样的模式。

“正是因为当初我们‘不懂’工业，所以我们没有任何的禁忌，”闵万里说。阿里云是第一家下到车间写代码的科技公司，并在一线生产经验丰富的老师傅指导下，触摸工业生产最本质的制造环节，做到真正的把技术沉淀到车间。

闵万里经常对活跃在车间一线的团队说，不懂是我们最大的优势，因为我们愿意做小学生，我们愿意学习和摸索；正因为我们不懂工业，我们会选一个可能别人注意不到的方向切入，而创新就是在敢于突破固定思维定势的地方产生的。

传统企业部署工业互联网平台的思路，是改造升级车间、加强自动化水平、提升远程管理能力等等，而阿里云的切入点是把人工智能与大数据技术嫁接到生产线，帮助生产企业实现生产流、数据流与控制流的协同，提升产线效率，以自主可控的路径实现自主可控的智能制造。

过去一年多时间，阿里云每天都有数据工程师深入不同行业的生产车间，去熟悉并理解复杂的制造场景，并探索出一套用云计算、人工智能、大数据技术驱动数字化转型的道路。

通过不断地摸索，阿里云将在工业企业的实践和经验固化下来，形成独有的工业互联网平台——ET工业大脑。企业给ET工业大脑注入初始化的输入，然后再结合工业大脑里的算法，企业收获的是产品良品率的提升、能源消耗率的降低、产品测试效率的提高等一系列价值。

目前，ET工业大脑已经成功服务协鑫光伏、中策橡胶、正泰新能源、攀钢集团等数十个工业细分领域的龙头企业，帮助企业创造利润数十亿元。

工业互联网角逐者的共识是，要在这场版图与市场之争中脱颖而出，坚持开放和构建伙伴生态是一条必由之路。

纵观工业互联网企业的发展模式，它们都会选择和相应的合作伙伴强强联手，诸如西门子MindSphere是联合SAP基于开源的Cloud Foundry架构打造的，今年7月，在中德两国总理共同见证下，西门子和阿里云在柏林签署了备忘录，双方将携手打造工业数字化网络助力中国制造业转型升级；施耐德电气的EcoStruxure则基于微软Microsoft Azure提供更广泛的软件应用。另外包括ABB、IBM、海尔COSMOPlat、三一树根互联等都在吸引软件开发者入驻。

在闵万里看来，如果将工业互联网应用分为三个层级——产线数据的采集、基于数据的全局决策、分析结果与控制指令的实时下达，阿里云ET工业大脑只做其中的三分之一，即基于数据的全局决策，其他环节都需要与生态伙伴合作完成。

事实上，在阿里云众多的工业实践中，只有第一个项目——协鑫光伏没有依靠合作伙伴、而是全程自己探索和完成。此后不管是在天合光能、中策橡胶、正泰新能源、木林森、攀钢集团等企业，都有不同类型合作伙伴的参与。

闵万里认为，ET工业大脑向工业领域的ISV开放后，可以更好地为企业提供定制化和个性化解决方案。未来，客户只需要两步就可以打造智能工厂，即先通过数据工厂实现快捷上云，再基于AI创作间训练出工厂的专属智能。

“基于ET工业大脑，不懂工业的数据工程师就能帮助企业降低3%能耗、提高5%产品合格率、甚至提升7%A品率，这是过去一年阿里云在工业领域取得的部分成绩。如果将ET工业大脑开放给工业领域的行业专家们，他们所创造的百分比提升可能会更高。”闵万里说，从ET工业大脑诞生的第一天起，它就不是为了连而连，不是为了智而智，而是以客户问题为导向，为了治理客户的问题而智慧。

在开放共赢这件事上，阿里云正在试图做到极致。

早在2014年8月，阿里云就启动了“云合计划”项目，希望聚集合作伙伴、构建新的云生态体系，为企业、政府等提供一站式云服务。三年来，在阿里云市场不断壮大的同时，云和计划也一步步趋于完整化。

2017年5月，在阿里云云栖大会成都峰会上，阿里云再次升级云合计划，解锁“1100”生态密码，联合思科、SAP、Informatica、NetApp、中标软件、用友畅捷通、泛微、ForTInet、联想云等合作伙伴共同开启云市场软件品牌馆，并推出商业软件15天免费试用计划，希望带动100万中小企业实现智能化转型。这是继阿里云助推浙江10万企业上云、启动江苏“1*30*300计划”之后，又一针对百万企业建立的一场普惠革命。

2018年8月1日，阿里云发布ET工业大脑开放平台，这意味着阿里云从为工业企业转型打样，走向联合合作伙伴一起普惠工业企业，输出自身的技术能力与核心算法，为工业企业创造价值，以价值促使工业生产的上下游打破行业壁垒。

基于ET工业大脑开放平台，其合作伙伴可以轻松实现工业数据的采集、分析、挖掘、建模，并且快速构建智能分析应用。据闵万里介绍，ET工业大脑开放平台将开放3大行业知识图谱、19个业务模型、7个行业数据模型以及20+行业算法模型，同时，生态伙伴可以在该平台上进行编程，将行业知识、大数据能力、AI算法便捷地融合到一起，为工业企业量身定制智能应用。

未来3年，阿里云将面向工业领域招募上千家生态合作伙伴，以实现智能制造成功案例的规模化复制，加速推动制造业的数字化转型。