乳腺癌治愈不是梦 人工智能技术的新应用

　　 “人工智能+医疗”是待开发的蓝海领域，日前“腾讯觅影”正式发布乳腺肿瘤筛查AI系统，宣布首次在国内利用人工智能实现了乳腺肿瘤的良恶性判别，并自动生成乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分级报告。据悉，目前“觅影”已在全国10余家三甲医院进入临床预试验，未来有望在乳腺肿瘤早筛早诊早治方面发挥更大作用。

　　乳腺癌发病年轻化 初诊早筛是关键

　　“由于饮食习惯偏向高脂多油，生活和工作压力增大，主动和被动吸烟增多，我国乳腺癌发病率近年来增速位于世界前列，尤其是北京、上海、广州等城市发病率，已接近欧美发达国家的高发水平。”中山大学附属第一医院甲状腺乳腺外科主任吕伟明教授指出，我国乳腺癌病患具有发病年龄早，就诊病期晚的特点，女性乳腺癌平均发病年龄较欧美国家年轻10岁左右，发病高峰年龄在45至55岁，由于自身重视程度不足，而且缺乏有效的筛查，导致了国内乳腺癌初诊时分期较晚。

　　吕伟明表示，乳腺钼靶X线摄影检查是目前国内外常见的乳腺肿瘤筛查手段，医生需要花费大量的精力进行多图比对诊断，在乳腺腺体致密丰富的情况下，准确辨别腺体和病变是一个不小的挑战。而人工智能医学影像分析技术的出现，则为乳腺钼靶X线摄影检查带来了破题思路。

　　据悉，腾讯与中山大学附属第一医院、中山大学孙逸仙纪念医院、广东省中医院、广东省妇幼保健院和广东省第二人民医院等医院联合研发的“觅影”，目前已经在广东省第二人民医院及全国其他10余家三甲医院进入临床预试验。专家表示，其将有助于临床医生更准确、高效地发现乳腺肿瘤，提升基层医院对早期乳腺癌的诊断水平，帮助患者获得早筛早诊早治的医疗服务。

　　疑难病例+专家论证提高“看片”效率

　　据悉，“觅影”乳腺肿瘤筛查AI系统通过大量的多中心数据学习和专家论证与标注，从而增强AI模型对疑难病例的分辨能力。

　　该系统相较传统肉眼筛查，实现了两大重大突破：首先，传统乳腺钼靶检查需要医生观察患者乳房影像，再根据自身经验对病情作出诊断，“觅影”能自动识别并定位可疑病灶，标出肿块灶和钙化灶位置，帮助医生快速找到疑点。其次，能进一步判别肿瘤的良恶性风险程度，并自动生成乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分级报告。AI技术与医生相互配合，大大提高医生“看片”效率，减少“漏诊”的发生。

　　经大样本、非同源、多中心的测试统计，“觅影”乳腺肿瘤筛查AI系统检测乳腺钙化和恶性肿块的敏感度分别达到了99%和90.2%，对乳腺肿瘤的良恶性判别敏感度和特异度分别为87%和96%。